基于杭嘉湖平原河网模型的嘉善水厂断面水质达标分析

针对杭嘉湖平原地区河网特征,基于MIKE11软件建立杭嘉湖河网水环境数学模型,并对模型进行率定验证。率定得到河道糙率在0.025～0.05之间,COD_Mn降解系数在0.08～0.12/d之间,NH₃-N降解系数在0.07～0.10/d之间;验证得到水位相对误差小于10%,COD_Mn和NH₃-N的降解系数平均误差分别为11%和20%,模型计算值和实测值吻合良好。基于已建立的模型对研究区域的内外源权重及嘉善水厂断面水质进行达标分析,结果表明:①区域内部污染源对嘉善水厂断面影响大于区域外部污染源影响,COD_Mn和NH₃-N的内源权重分别为55.4%和67.2%;②为使嘉善水厂断面水质达标, COD_Mn需削减68%,NH₃-N需削减75%。     

基于多原型指导的小样本家族域名入侵检测算法

恶意域名只有攻击后才被加入到域名黑名单数据库中,这使得传统模型对新变种或新出现的家族域名检测精度不高,极易导致新出现或新变种家族恶意域名的漏报。为此,提出一种基于多原型指导的小样本家族恶意域名入侵检测算法,该算法首先利用一组共享权重的Transformer网络将输入的支持与查询域名对映射到深度特征空间;其次,设计了一种任务关联注意力模块挖掘支持分支和查询分支输入域名对的共有语义;再次,在共有语义特征图上利用平均池化策略生成多个代表家族团聚特征的原型集;最后,利用原型集细粒度地指导未知家族域名和已知支持域名的标签,并根据真实标签与预测标签之间的损失端到端优化原型集,强化原型的表达能力。通过在多个恶意域名家族数据集上测试,所提出模型在传统二分类任务上可以实现0.983 9和0.987 6的识别准确率和识别精度,在细粒度的多分类任务上可以实现5个家族0.980 0以上的识别精准率,11个家族0.970 0以上的识别精准率,30个家族0.940 0以上的识别精准率。