城市绿地碳汇核算和监测研究进展

城市绿地在城市绿色低碳循环发展过程中具有重要 作用,准确评估城市绿地碳汇能力是推进城市“碳达峰、碳中 和”的一项关键工作。在阐述城市绿地碳汇概念的基础上,从 城市绿地碳储量变化和碳排放2个方面梳理了城市绿地碳汇计 量的核算方法及应用现状,提出了针对不同尺度、不同管理模 式的城市绿地碳汇监测体系构建思路。在此基础上,从城市绿 地基线碳汇量、泄漏量等方面阐明了城市绿地碳汇项目减排量 的计量方法。研究结果可为提高城市绿地碳汇评估的准确性, 推动面向“碳中和”的城市绿地建设提供思路和方法。     

两套含油污泥脱水系统的应用效果评价

针对天然气净化厂的两套含油污泥脱水系统,从工艺指标、能耗和成本效益评价方面进行比对分析。两套污泥脱水系统均能达到预期目标,而且还能较大幅度降低含油污泥处置费用。     

改进果蝇算法求解混合流水车间调度问题

针对混合流水车间调度问题(HFSP),本文提出了一种新的基于果蝇算法和变邻域搜索的混合优化方法.首先,将关键块内的工序与同阶段其他机器上的工序进行交换,提出了一种基于关键路径的HFSP新邻域结构.其次,针对HFSP的阶段式解码特性,提出了一种邻域解的快速评估方法,并验证了快速评估方法的高效性.然后,基于提出的新邻域结构,并将N7和K-insertion邻域结构引入HFSP,设计了基于上述3种邻域结构的变邻域搜索方法,以此为基础提出了一种针对HFSP的混合优化方法.最后,通过对Carlier和Liao等经典测试集进行测试,验证了所提新邻域结构的可行性和有效性,并将该方法与其他文献的方法进行了对比,验证了所提方法的优越性.     

带负载均衡的混合算法求解分布式异构作业车间调度问题

针对以最小化最大完工时间为目标的分布式异构作业车间调度问题(DHJSP), 本文提出了一种新的混合遗传禁忌搜索算法. 首先, 综合考虑工厂的工件总负载与最大机器负载, 提出了一种新的工厂负载表达方式. 其次, 针对DHJSP总工序数不定的特性, 提出以最小化最大工厂负载为目标快速确定初始工件分配方案, 并验证了方法的高效性. 然后, 新设计了两种考虑负载均衡的单工件转移邻域结构, 根据工序调度的结果对工件分配方案进行局部搜索. 最后, 因DHJSP缺少标准算例和相关算法, 在分布式同构作业车间调度问题(DJSP)上与现有算法进行对比, 所提算法在TA算例的480个问题上更新了420个问题的最优解, 其余60个问题取得了同等最优解. 在随机生成的3个不同规模的异构算例中, 所提算法也均取得了较好解, 验证了所提方法的优越性.     

浅黄色方柱石化学成分及热处理结果分析

方柱石是自然界中一种比较常见的矿物,颜色丰富、透明度高、颗粒较大者被应用于宝石领域。本文对来自非洲某地的12颗浅黄色方柱石样品进行常规的宝石学测试,并随机选择3颗方柱石样品利用LAICP-MS测试其化学成分,通过阴离子法数据分析和计算的结果表明,3颗方柱石样品均为方柱石族中的针柱石。为了确定恒温温度、恒温时间、热处理气氛三个主要因素对方柱石颜色的影响,设计了不同参数的热处理实验,在实验过程中添加活性炭营造还原气氛,对比热处理前、后方柱石样品的紫外-可见光光谱变化特点,利用色纯度降低率公式分析颜色改变的效率。实验结果说明,在恒温温度为600℃和恒温时间6h的热处理条件下,方柱石样品的天然色心能被有效消除,颜色由原来的浅黄色转变为无色,色纯度降低率最高可达64.57%,且改色效果理想稳定。     

STATCOM的定频直接功率控制技术

传统直接功率控制的STATCOM稳态特性不好,开关频率不固定,网侧滤波器设计困难等,本文从调制方法及功率计算方面出发,采用了一种新型的基于空间电压矢量调制的直接功率控制(VO-SVM-DPC),即定频直接功率控制以获得良好的控制性能.本文以瞬时无功功率为基础,以电网电流为状态变量建立了在dq坐标系下数学模型,采用SVPWM产生开关信号,实现定频控制,得到良好的无功补偿效果.最后基于Matlab仿真环境和DSP的物理实验平台验证了该控制策略的可行性.     

关于对煤矿井下防治水机电设备合理选配的探讨

煤矿井下防治水机电设备主要是指钻机、注浆泵和供电设备。对机电设备的选配要充分依据煤矿规程、工程技术要求及施工目的、水文地质条件、岩石特性和施工工艺等。只有机电设备选配合理,才能达到提高生产效率,保证施工安全和工程质量的目的。     

网络云盘介绍——以360云盘和百度云为例

文章对网络云盘的概念以及它们的检索、存储、同步、备份、分享等功能进行了简要介绍和比照。     

基于自动机器学习的不平衡故障诊断方法

为了提升故障诊断模型在数据不平衡场景下的性能,提出一种基于贝叶斯优化的自动不平衡故障诊断方法.首先,构建了一种分层多模型的参数空间,探索重采样和分类器的算法组合选择和超参数优化;然后,使用基于树形结构Parzen估计器(TPE)的贝叶斯优化器进行模型的训练与优化,得到参数空间中最优的算法组合和超参数配置;最后使用最优配置模型在测试集上进行结果评估.将所提方法应用于UCI(university of California Irvine)不平衡标准数据集和滚动轴承数据集.实验通过设置多个不平衡比,对优化后的模型分类效果进行检验,并与传统的随机搜索方法进行对比.结果表明,所提方法更好地提升了模型在不平衡故障数据上的分类能力,且优化过程更加高效.     

用于钯催化载体的P改性高孔隙率γ-Al2O3/α-Al2O3泡沫(英文)

提出了一种新方法来制备用于钯催化剂的P-γ-Al₂O₃涂层改性的α-Al₂O₃泡沫。采用聚氨酯模板法,通过优化工艺参数,使陶瓷泡沫的显气孔率达到90.28%,体积密度达到0.45 g·cm^-3,且该泡沫具有可使用强度。将掺有P元素的γ-Al₂O₃涂层涂覆在α-Al₂O₃泡沫上,然后通过超声波辅助浸渍法来装载活性催化相(Pd)。结果表明,含P涂层增加了惰性泡沫的比表面积和弱酸性位点,同时减少了强酸性位点的占比。与无涂层的泡沫相比,改性的泡沫更容易装载活性相,且装载的金属Pd不容易被氧化,CO的催化转化温度(T₅₀,T₉₀)降低了50℃左右。该研究证明了低成本改性α-Al₂O₃陶瓷泡沫在钯催化剂生产中具有极大的应用潜力。