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1.
针对岩土力学参数正算反演方法存在的瓶颈问题,研究了将支持向量回归机(ε-SVR)与粒子群-差分演化杂交智能优化算法(BBDE)相结合的参数反演方法,采用ε-SVR的预测功能代替耗时的数值仿真计算,将其嵌入到改进了控制参数取值方法的BBDE算法中建立了相应的反演程序,应用该程序对一个实际工程进行了弹塑性力学参数反演,并对...  相似文献   
2.
3.
糯扎渡水电站厂房区三维地应力场反演分析   总被引:5,自引:2,他引:3  
在分析糯扎渡水电站地下厂房区工程地质资料及地应力实测资料的基础上,建立了三维地质概化模型。对现有地应力场反演方法进行优缺点与适用性分析,确定采用应力回归反演法。根据应力回归法原理,借助三维有限差分程序FLAC3D,对施加应力边界条件和位移边界条件模拟构造作用的效果做了对比,确定采用施加位移边界条件模拟构造作用。同时考虑到研究区域总体地应力水平较低的实际情况,通过试算确定了模拟各构造作用的位移边界值的大小。通过模拟计算,获得了影响地应力场形成的各因素(自重与构造作用)单独作用下的基本应力场并提取得到测点处的计算应力值,继而形成回归分析样本数据,由此建立实测应力与自重应力分量及各基本构造作用应力分量间的多元线性回归关系,得到最优回归系数。对比实测与反演所得应力,两者在数值上的差值在可接受的范围内,方向上则基本接近。反演所得地应力场的规律性与依据实测数据所做的推断基本一致,可用于后续调压井及相关区域洞室开挖稳定性分析。  相似文献   
4.
乙烯装置中,最核心的构成部分就是压缩机机组,压缩机在运行过程中极易发生乙烯制冷压缩机透平振动频率较高,丙烯制冷压缩机油站过滤器切换中自力阀应用缺陷等故障问题,只有合理利用对应措施解决故障,才可对三机长周期运行稳定性问题有效改善,优化乙烯装置大机组长周期运行管理,维系其周期运行的稳定性,促进乙烯装置应用质量的提高,提升石油企业经济效益。  相似文献   
5.
露天矿拉斗铲倒堆剥离工艺系统的优化决策   总被引:2,自引:2,他引:0  
分析了当代露天采矿工艺的国际技术发展趋势,概述了露天矿拉斗铲倒堆剥离方法在世界的应用情况,指出了拉斗铲倒堆剥离技术近年的新发展。基于倒堆剥离方法在中国露天煤矿的应用前景,从拉斗铲倒堆剥离工艺系统优化决策的角度,提出了当前应着重研究解决的若干优化课题。文中以胜利矿区1号露天矿为例,对拉斗铲规格与开采参数的综合优化选择,以及拉斗铲作业方式及其与抛掷爆破和推土机推土工程的优化配合问题作了实例研究。  相似文献   
6.
露天矿半连续工艺系统的应用研究   总被引:2,自引:2,他引:0  
半连续工艺已成为露天矿剥采工艺的一个重要技术发展方向。介绍了国内外露天矿山采用半连续工艺系统的情况及其发展趋势,讨论了露天矿半连续工艺的特点、系统组成及其关键技术。结合实际露天矿山,讨论了半连续工艺系统的优化方法,结果表明,采用半连续工艺,减少或取消了卡车运输系统,可获得显著经济效益。  相似文献   
7.
露天矿倒堆剥离拉斗铲规格选择的核心是确定勺斗容积和线性尺寸 .拉斗铲选择涉及矿床赋存条件、露天矿年产量要求及剥采作业多项因素 ,传统方法难以做出优化选择 .提出了拉斗铲选择的基本思路与方法 ,在系统分析与初步选型的基础上 ,采用计算机模拟技术 ,可对拉斗铲类型、规格、台数等做出选择 ,并对拉斗铲作业方式、剥离台阶开采参数等技术要素进行综合优化决策 .  相似文献   
8.
以糯扎渡水电站工程为例,依据LSSVM原理构建了待反演参数与位移的预测模型,采用AFSA优化LSSVM模型参数提出基于AFSA-LSSVM的位移反分析方法,寻求预测位移值与监测位移值最接近的适应值,以获得最真实的待反演参数。结果表明,该方法较PSO-LSSVM能搜索到更优适应值,计算精度高,适用性较强。  相似文献   
9.
讨论了地质构造素描图自动生成的程序开发过程,以及操作使用过程,并分析了该程序的开发使用特点。  相似文献   
10.
建立大型地下洞室的随机权重粒子群算法–最小二乘支持向量机(RandWPSO-LSSVM)预测模型,通过实例检验预测模型的可靠性,应用于糯扎渡水电站大型调压井洞室围岩的极限位移预测分析,并与数值计算结果对比分析,综合评价工程区围岩的稳定性。研究结果表明,RandWPSO-LSSVM预测模型所预测的极限位移相对真实值的最大误差为6.72%,误差较小,预测效果较好,满足工程要求;糯扎渡水电站大型调压井地下洞室在设计支护参数情况下数值计算的最大位移为19.45 mm,最大拉应力为0.54 MPa,均分布在五洞交叉口边墙位置,远小于微新风化岩体抗拉强度,塑性区也较少,围岩最大位移小于五洞交叉口边墙位置的极限位移预测值,工程区围岩较稳定;研究结果对提前预估大型地下工程的稳定性具有重要意义,可为合理制订施工决策提供参考。  相似文献   
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