基于BP神经网络的降雨型滑坡预报研究

滑坡严重威胁着水库、大坝的安全运营.结合某区滑坡监测资料,采用BP神经网络数学模型,以46个强降雨诱发的滑坡点作为样本进行BP网络训练,用另外10个样本对BP网络模型进行检验.结果表明:1个检查样本的输出值与理想输出值有较大的差别,2个样本输出值与理想输出值有一定的差别,其余7个值与理想输出值吻合得非常好,总的来说,预测精度可以满足要求.     

小浪底大坝安全管理探索与实践

介绍了小浪底工程大坝安全管理组织机构和大坝安全管理工作,其中详细介绍了大坝安全管理和会商制度、水工建筑物的巡视检查和检修维护、白蚁防控、大坝安全监测、大坝安全知识培训、工作单和操作单制度等.