低温堆用Zr-4合金大方管研制

介绍了用短芯头过渡拉伸、再用与成品等长的长芯头进行成品拉伸的方法研制低温供热实验堆堆芯燃料元件盒所用的Zr-4合金薄壁大方管的过程,对称不等边的八边形截面方管尺度大,精度要求高,长边为138.7_(-0.3)~( 0.2)mm,壁厚只有1.5mm,用本文介绍的方法研制的管材达到了使用要求的精度,工艺重复性能也比较好。     

电力系统自动化多媒体CAI课件的开发

在计算机技术迅猛发展的今天，电力系统中高等教育和技术人员培训的方式也在向多媒体化发展。本文阐述了电力系统自动化多媒体CAI课件在现代化教学中的重要意义，详细介绍了课件的开发环境、应用功能强大的Authorware、Director等多媒体制作工具进行课件的开发过程及实现方法，并讨论了对多媒体课件开发的进一步设想。     

对防治室内环境污染的探讨

本文重点对室内环境污染源及其危害进行了分析，并提出一些防治措施。     

羧甲基纤维素—丙烯酰胺接枝共聚最佳条件的研究

研究了羧甲基纤维素—丙烯酰胺接枝共聚反应,对初始pH值、引发剂用量、单体浓度、初始温度等因素对反应的影响进行了探讨,得到了最佳引发体系:H2SO4-KMnO4以及最佳反应条件:单体浓度30%、引发剂浓度500mg/L、初始温度30℃、初始pH值9。     

论供电企业电费风险预警机制的构建

规范电费拖欠行为、加大电费回收力度,是防范电费拖欠现象的有效方式之一.随着经济结构调控的加快,供电企业面临的形势非常严峻,因此,必须采取有效的措施才能真正解决电费拖欠问题.通过构建完善的电费风险预警机制,电费拖欠现象得到了有效的遏制,并就如何进一步提高用电服务质量进行了深入的探讨.     

钢管混凝土柱-环扁梁中节点的理论分析

研究了钢管混凝土柱-钢筋混凝土环梁中节点(简称环梁节点)和钢管混凝土柱-钢筋混凝土环扁梁中节点(简称环扁梁节点)的内力传递机理,提出了环梁节点、环扁梁节点静载实验和低周反复荷载实验的节点受力模型,分析了静载实验和低周反复荷载实验节点受力模型的不同点.研究表明,在静载作用下,环梁、环扁梁节点计算截面有剪扭、拉弯和纯弯截面;在低周反复荷载作用下,环梁、环扁梁节点计算截面有剪扭、拉弯和纯扭截面.     

现代城市综合管理的本质、功能与体系再认识

城市综合管理需要建立一个超越部门的协调体制,包括建构一个市长牵头的城市综合管理委员会,下设专门的办公室,并与专门设置或指定的城市综合管理部门合署办公,同时建立与城市基础功能有关的部门、单位之间的公务协助机制,制定履行城市综合管理职能的评价指标和奖惩标准,完善城市综合管理的相关法规或文件,引入数字技术等现代化手段和社会公众等监督与评价机制。     

HBsAg/GM-CSF融合蛋白的克隆及其在毕赤酵母中的表达

目的在毕赤酵母中表达HBsAg/GM-CSF融合蛋白。方法利用PCR扩增HBsAg和GM-CSF基因,通过15个氨基酸的连接肽将两个片段连接,获得融合基因S-GM,克隆入酵母穿梭质粒pPIC9K中。将重组质粒9K-S-GM电转化毕赤酵母后,G418筛选,甲醇诱导,HBsAg/GM-CSF融合蛋白表达。经SDS-PAGE检测表达水平,Western blot检测表达产物特异性。结果PCR扩增的片段与预期大小一致,HBsAg/GM-CSF融合蛋白在毕赤酵母中获得了表达。Western blot检测,该融合蛋白同时具有HBsAg和GM-CSF的特异性。结论该融合蛋白的获得为提高乙肝疫苗的免疫原性奠定了科学基础。     

基于复杂网络模型的广州市增城区洪涝灾害风险评估

在气候变化和城市化发展的双重影响下,城市洪涝灾害频发,洪涝引发的链生灾害使损失进一步加剧,严重威胁民众的生命安全与城市的健康发展。以暴雨为灾害源,基于广州市增城区1980—2020年灾害数据,构建灾害演化复杂网络模型,开展灾害风险分析：通过网络平均灾害路径、边介数和连通度评估灾害网络的脆弱性;通过灾害事件共现率分析灾害事件之间的相关性。研究结果表明：高强度、短历时的暴雨是广州增城洪涝灾害的源头,水利设施损坏是影响灾害网络脆弱度的关键节点,农田受浸是引发重大经济损失的主要原因,路面积水导致房屋受浸是风险最大的灾害问题。研究成果可为广州增城洪涝灾害链风险管控与相关应急管理决策提供参考。     

基于侧重点聚类的数学表达式相似度计算方法

数学表达式相似度计算在信息检索中起着重要的作用,但现有的计算方法较少考虑数学表达式侧重点对相似度计算准确度的影响。为解决该问题,提出一种基于侧重点聚类的数学表达式相似度计算方法。针对侧重点主观性强的特点,定义表达式元素映射规则,使用[K]-means++算法对数学表达式聚类,从而归纳出数学表达式所属侧重点簇;以侧重点簇为依据,使用遗传算法对相似度计算方法中相关参数进行优化调节,以加强侧重点对相似度结果的影响。对比实验表明,该方法的相似度计算性能有所提高,得到的表达式结果列表更为理想。