气候变化对华北地区主要作物需水量的影响

在未来温度上升1～4℃的情景下，研究了气候变暖对我国华北地区主要作物需水量的影响。结果显示，气候变暖对不同作物需水量的影响程度不同。其中对冬小麦需水量的影响最大，对棉花的影响次之，对夏玉米的影响最小。当生长期内温度上升1～4℃时，冬小麦需水量将增加2.6%～28.2%，相当于11.8～153.0mm；夏玉米需水量将增加1.7%～18.1%，相当于7.2～84 1mm；棉花需水量将增加1.7%～18.3%，相当于7.9～96 2mm。说明冬小麦对未来气候变暖的适应能力很差，而夏玉米和棉花的适应能力相对较强。气候变化对作物需水量的影响存在一定地域性差异。其中对济南的作物需水量影响最大。当温度增加1～4℃时，冬小麦、夏玉米、棉花需水量将依次增加15.4～153.0mm、8.3～84.1mm、9.6～96.2mm。对太原的作物需水量影响最小。当温度上升1～4℃时，3种作物的需水量依次增加11.7～114.5mm、6.9～68.3mm、7.9～78.0mm，比济南分别低24%～２５％、17%～19%和18%～19%。按华北地区目前的种植结构估算，温度上升1～4℃将使整个地区冬小麦的需水增加14.7～191亿m 3；夏玉米的需水增加5.87～68.6亿m3；棉花的需水增加1.35～16.5亿m 3。未来气候变暖将使华北地区业已紧张的水资源供需矛盾将更加突出。     

干旱气候条件下 Priestley Taylor方法应用探讨

根据华北地区6个气象站点的历史气象资料，以Penman法结果作为对照，对较为常用的另一计算参照作物腾发量的方法—PriestleyTaylor方法的适用性问题进行了探讨。年值序列比较显示，在华北干旱半干旱的气候条件下，PriestleyTaylor结果比Penman结果低11%～27％，两者最大相差346.5mm，最小相差1122mm，多年平均相差240.5mm。对历年逐月序列分析显示，Priestley Taylor方法在7、8月份的应用效果很好，与Penman结果没有显著差异；但在其它月份应用效果较差，与Penman结果均存在显著差异。年值及月值序列的相关分析均显示，空气动力项与辐射项之比是影响Priestley Taylor方法应用效果的重要因素，且二者呈显著负相关。该比值越小，2种方法的吻合程度越好，Priestley Taylor方法应用效果也越好；反之，应用效果越差。随着Priestley Taylor方法在作物模拟模型中的广泛应用，干旱气候条件下如何对Priestley Taylor公式参数进行适当订正，值得进一步研究。     

干旱气候条件下Priestley-Taylor方法应用探讨

根据华北地区6个气象站点的历史气象资料，以Penman法结果作为对照，对较为常用的另一计算参照作物腾发量的方法一Priestley-Taylor方法的适用性问题进行了探讨。年值序列比较显示，在华北干旱半干旱的气候条件下，Priestley-Taylor结果比Penman结果低11％～27％，两者最大相差346．5mm，最小相差112．2mm，多年平均相差240．5mm。对历年逐月序列分析显示，Priestley-Taylor方法在7、8月份的应用效果很好，与Penman结果没有显著差异；但在其它月份应用效果较差，与Penman结果均存在显著差异。年值及月值序列的相关分析均显示，空气动力项与辐射项之比是影响Priestley-Taylor方法应用效果的重要因素，且二者呈显著负相关。该比值越小，2种方法的吻合程度越好，Priestley-Taylor方法应用效果也越好；反之，应用效果越差。随着Priestley-Taylor方法在作物模拟模型中的广泛应用，干旱气候条件下如何对Priestley-Taylor公式参数进行适当订正，值得进一步研究。     

气候对粮食、能源、水、生态影响巨大——从国家安全的角度看气候变化

发达国家对气候变化的认识 据英国《卫报》观察员2月22日报道，五角大楼在向布什总统递交的一份绝密报告中警告说：今后20年全球气候变化对人类构成的威胁要胜过战争；胜过恐怖主义。届时．因气候变暖、全球海平面升高，欧洲大陆的主要城市将被淹没．英国将陷入“西伯利亚”似的寒冬气候。人类赖以生存的土地和资源将锐减．并因此引发大规模的骚乱、冲突甚至核战争．成百上千万人将在战争和自然灾害中死亡。