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1.
基于分裂最优乘子重要抽样的电网可靠性评估 总被引:5,自引:4,他引:1
提出一种按系统中各元件对系统可靠性影响不同而使用不同最优乘子的重要抽样技巧,以加快系统的蒙特卡罗模拟速度。针对影响程度不同,提出基于元件最大容量和无效度的简便的元件重要度识别方法。在对系统进行蒙特卡罗模拟前快速识别出对系统可靠性影响较大的元件,并对它们进行重要抽样;对剩下的元件进行一般的蒙特卡罗抽样。其间,用黄金分割法在系统蒙特卡罗模拟的同时进行最优乘子的求取,得到最优乘子后继续抽样直到满足预定的收敛准则。通过对IEEE-RTS 79可靠性测试系统的验算,证明该方法在传统的重要抽样法基础上进一步提高了蒙特卡罗模拟的收敛速度。 相似文献
2.
随着智能电网的建设,信息安全问题变得越来越突出,数据的加密传输也显得越来越重要.因此,文章提出了一种基于神经网络对称加密算法的配电终端安全加密装置设计方案,采用外置模块方案实现对数据的加密传输.首先利用随机森林算法将数据分为机密或非机密数据;对于机密数据,利用神经网络对其加密,然后从配电系统的主站经过以太网/4G等传输... 相似文献
3.
4.
基于参数辨识的光伏组件故障诊断模型 总被引:2,自引:0,他引:2
为了对光伏组件运行状况进行准确判断,提出了一种基于参数辨识的组件故障诊断模型。分析了任意工况下的光伏组件输出特性曲线,借助于改进人工鱼群算法对数学模型中各参数进行了辨识。通过分析各模型参数随光照和温度的变化关系来获取多组工况下的模型参数值,结合光伏组件各种故障数据建立了以光生电流、二极管反向饱和电流、二极管理想品质因素和等效串并联电阻为输入层向量,以组件正常、组件短路、等效串联电阻异常老化和等效并联电阻异常老化为输出层向量的径向基函数(radical basis function,RBF)神经网络故障诊断仿真模型,仿真结果验证了上述光伏组件故障规律的正确性。搭建了基于可编程电子负载的光伏组件户外实验平台,进行了组件故障诊断的实验研究,实验结果验证了所提方法的有效性和准确性。 相似文献
5.
某电厂的一台300MW双水内冷发电机,在运行中发生转子接地事故,造成转子绕组绝缘部分烧损、大轴磁化.通过对发电机抽转子后的现场分析和大轴退磁,阐述了可能的事故首发原因和事故发展过程,同时提出为防止类似事故发生应采取的措施. 相似文献
6.
7.
提出一种按系统中各元件对系统可靠性影响不同而使用不同最优乘子的重要抽样技巧,以加快系统的蒙特卡罗模拟速度。针对影响程度不同,提出基于元件最大容量和无效度的简便的元件重要度识别方法。在对系统进行蒙特卡罗模拟前快速识别出对系统可靠性影响较大的元件,并对它们进行重要抽样;对剩下的元件进行一般的蒙特卡罗抽样。其间,用黄金分割法在系统蒙特卡罗模拟的同时进行最优乘子的求取,得到最优乘子后继续抽样直到满足预定的收敛准则。通过对IEEE-RTS 79可靠性测试系统的验算,证明该方法在传统的重要抽样法基础上进一步提高了蒙特卡罗模拟的收敛速度。 相似文献
8.
发电机进相能力的RBF神经网络模型 总被引:2,自引:0,他引:2
发电机进相运行是调节电网电压、改善电能质量的一种经济性、技术性皆优的先进手段。由于发电机是一个多变量、强耦合的非线性系统,基于传统分析方法难以精确建立其进相能力分析模型,本文提出基于径向基函数(RBF)神经网络的发电机进相能力模型,以发电机有功功率和无功功率为输入,以发电机功角、电网电压为输出,采用江苏电网某600MW发电机进相试验数据训练和测试RBF网络,并探讨了基宽、神经元数的选择对RBF网络收敛精度的影响。研究表明本文所建立的发电机进相RBF模型具有速度快、精度高的优点,具有良好的泛化能力,其性能优于BP神经网络模型。本文提出的方法能有效克服传统进相分析方法的局限性,适用于发电机进相运行实时控制,有推广应用价值。 相似文献
9.
10.
随着静态励磁在大型发电机中的广泛应用,其产生的轴电压成为一个严重问题。这种轴电压过大时,会击穿轴与轴承之间的润滑油膜,造成电蚀,损害轴承等部件。分析了发电机静态励磁轴电压的产生及危害,通过对一台大型发电机励磁系统建模仿真,对轴电压防范措施进行仿真分析,验证其有效性。 相似文献