NEURAL MEMORY MODEL AND ITS PIECEWISE-LINEAR NETWORK REALIZATION

This paper studies the neural networks by means of neural functions.The memoryfunction of neural networks is investigated and its mathematical model is given.The model issynthesized by a piecewise-linear resistive network which exhibits many properties of artificialneural network such as parallelism,real-time processing capability,distribution,adaptation.Inaddition,all parameters of the network are expressed analytically by the patterns and featureswhich are memorized in the network.     

传统式混凝土管伸缩沉降缝结构缺陷改造的探讨

伸缩沉降缝漏水是水工建筑物中一种常见的质量通病。针对传统式混凝土管伸缩沉降缝的止水材料性能缺点及结构缺陷,提出采用聚乙烯泡沫塑料板作填缝板、合成橡胶作止水带、埋入式与外贴式组合止水的双层式止水结构。实践证明,这种新结构的止水效果良好,施工简单,使用期长,维修方便,全寿命周期费用少,是一种宜于推广应用的水工建筑物接缝止水处理方法。     

非线性网络Volterra级数表示的代数求解算法

本文基于非线性网络Volterra级数表示的辅助代数方法,提出了非线性网络n阶Volterra核和n阶非线性传递函数的代数编列算法。求取了非线性网络的规范形、三角形、对称形。阶Volterra核及相应的n阶非线性传递函数,同时也降低了非线性网络Volterra级数表示编列算法的复杂性。     

永修县滨湖区主汛期降雨特征分析

主汛期降雨事件是造成洪涝灾害的主要因子.根据永修县滨湖区1950-2009年降雨统计资料,运用线性趋势、累计距平和滑动t_检验法,对永修县主汛期降雨变化趋势及突变特性进行分析,结果表明:近60年来,永修县滨湖区主汛期降雨量,在周期性波动中呈减少趋势,在1977年附近发生了一次明显突变.     

基于区块链的电力数据容灾备份方案

对于种类众多、数量庞大并且安全性要求较高的电力数据,数据容灾备份应具有可扩展性和隐私保护性。为此,基于区块链不可篡改、去中心化和可追溯的特点,将其与AONT和门限秘密分享等密码学技术相结合,提出一种新的电力数据容灾备份方案,并在开源区块链平台以太坊上进行原型系统实现。分析与实验结果表明,该方案能够保证备份数据的一致性、不可篡改性和机密性,并且可扩展性强,可在减少基础设施建设开销的同时规避单点失效的风险。     

3种频率曲线参数统计方法的应用分析

根据江西省永修县1950～2009年的年最大日降雨量资料,分别采用矩法、权函数法、概率权重矩法等3种参数统计方法,计算出年最大日降雨量频率,并以频率曲线与经验点据的拟合情况,来评估3种方法计算结果的偏差.结果表明,矩法估计的频率曲线与经验点据拟合较差,由矩法估计的参数及由此所得的频率曲线总是系统偏小;概率权重矩法估计的频率曲线较之经验点据,其上部略偏低,拟合欠佳;权函数法改善了频率曲线和经验点据间的拟合,取得了良好的效果,但仅适用于连续系列.比较分析结果也说明我国主要采用适线法估计频率曲线的统计参数是有统计学理论根据的.     

三种参数估计方法在降雨频率分析中的比较研究

采用统计试验和频率曲线与经验点据的拟合效果,对皮尔逊Ⅲ型分布的矩法、概率权重矩法和双权函数法等三种参数估计方法作了分析比较研究。研究结果表明,双权函数法的无偏性最好,概率权重矩法次之,矩法最差;双权函数法的稳健性最优,概率权重矩法次之,矩法最差;就频率曲线与历史实际点据拟合效果来看,双权函数法明显优于其他两种方法。     

神经记忆的电阻网络综合

本文提出了从神经系统功能进行网络综合的观点。对神经网络的记忆功能进行了研究,建立了数学模型,并用分段线性电阻网络进行综合。所得到的非线性电阻网络除具有并行性、实时性、分布性和自适应等一系列人工神经网络的特点外,网络中各参数由网络所应记忆模式和特征向量的解析式给出,这比传统的人工神经网络具有较强的直观性,便于实际应用。     

柔性电子神经网络计算机结构和原理

本文以开发系统的观点描述了一种新的神经网络计算机体系结构，它以其可开发性和灵活性区别于其他各种神经网络计算机，应用于人工神经网络的研究过程。基于柔性神经网络计算机体系设计，文中提出了一种神经网络分解撕裂算法，为ＶＬＳＩ神经芯片的设计提供了一条新途径。在功能应用上，柔性电子神经网络计算机打破了其他神经网络计算机功能的针对性，为神经网络的研究，开发和应用提供较全面的支持。