基于神经网络和数据融合的红树林群落分类研究

及时准确地掌握红树林群落现状信息可为保护和修复红树林生态系统提供重要的决策依据。对红树林群落进行遥感分类在实际应用中具有较大的意义。但红树林各群落间的光谱差异很微弱,有必要采用多源遥感数据融合的方法来提高分类的精度。本文以珠海淇澳岛红树林区为例,使用SAR图像与TM图像,探讨了监督分类、非监督分类以及神经网络分类3种分类方法和IHS融合、小波融合以及主成分融合3种融合方法对红树林群落进行分类的效果。结果表明,对SAR与TM主成分融合图像应用神经网络分类方法能够取得最好的分类效果。     

城市重污染河涌流域系统控制战略研究

城市河涌综合整治是珠江三角城市发达地区各级政府面临的紧迫任务.选取广州市番禺区污染严重的市桥河流域,对重污染河涌的流域系统控制理论与技术方法进行系统研究.在深刻剖析市桥河流域河涌污染成因的基础上,结合政府各部门河涌整治的多年实践,提出"彻底截污是根本、铁碗治污是关键、调水增容是保障"的河涌整治新理念,从流域系统控制和科学发展的角度入手,构建了"四个减排"和"一个提升"的流域系统控制理论框架.以典型污染河涌市桥河为例,重点探讨了流域系统控制技术在河涌整治过程中的综合应用与实践,为城市重污染河涌综合整治和流域水污染减排提供科学依据.