融合大数据技术和工艺经验的高炉参数优化

 为了更精准地评判高炉运行情况，量化高炉指导方针。根据高炉生产过程的特点，应用大数据技术对高炉生产参数与铁水产量和高炉能耗等指标进行数据驱动分析，提出了一种优化高炉生产参数的新方法。首先，对某钢铁厂高炉各工序历史数据进行了采集、清洗、过滤和整合，建立了高炉数据仓库。然后，将多种聚类算法相结合，完成了对高炉炉况变化的详细划分。运用工艺经验与递归特征消除算法相结合，全面筛选得到能够反映炉况波动的强相关变量。应用统计学方法分析得出Class_a炉况对应的核心参数的最优范围，这对指导现场生产、保持高炉长期稳定顺行具有重要意义。     

R1234yf套管式蒸发器模拟研究

新型制冷剂R1234yf近几年作为R134a的替代选择被广泛研究,FLUENT工程软件可以模拟制冷剂在蒸发器中的相变换热过程,得到换热过程中制冷剂的温度分布以及流速对换热的影响,通过对模拟数据的分析,获得气相制冷剂沿换热管轴向的体积率分布。通过改变FLUENT软件中边界条件相关参数,得到平均换热系数随蒸发压力、和热流密度和流速的变化趋势以及改变蒸发温度对含汽率的影响。结果表明在干度为0.68时传热系数为最大值,随着干度的增加,先升高后降低。     

烧结生产数据仓库的建立

烧结厂生产数据分布散乱,数据存储技术落后,对数据的查询要求只是简单的事务查询,不能够对历年数据进行查询和分析,为大数据技术在烧结厂的应用带来了障碍。通过对烧结厂存储的海量生产数据进行整理和分析,利用数据仓库技术为烧结厂搭建了新的数据结构,使历年生产数据得到有效的整理,各数据源之间不再是独立的信息,为大数据技术应用创造了条件。     

三型聚丙烯(PP-R)管在建筑给水管道系统中的应用

介绍了三型聚丙烯 PP- R管的特性 ,论述了 PP- R管在建筑给水管道系统中的应用及应注意的几个问题。     

巨型工程轮胎攻关试验回顾及其展望

依据我国巨型工程轮胎攻关试验的第一手资料，以试验胎与进口胎在试验基地南劳露天铁矿同等使用条件下行驶里程作对比，证明国产巨型工程轮胎可以与进口胎媲美．通过巨胎攻关，我国已脐身于世界少数几个能生产巨胎的国家行列，结束了长期依靠进口巨胎的历史．     

基于粒子群算法的阵列位置误差校正方法

针对阵列信号空间谱估计中出现的阵列位置误差导致高分辨率测向算法性能下降甚至失效的问题,提出一种基于粒子群算法的阵列位置误差校正方法。该方法利用一个方位已知的校正源,从阵列输出的协方差矩阵中提取位置信息,建立目标函数,然后利用粒子群算法运算简单、寻优能力强的优势,估计得到阵元所处的实际位置值。计算机仿真结果表明:经过该算法校正过的MUSIC算法的性能已经接近无阵列位置误差时的性能,显示了该算法的实用性和有效性。     

智能动态路线诱导系统子区协调策略及仿真

提出了诱导子区的概念,对诱导子区内诱导单元协调的重要性进行了研究.提出了相同路口诱导单元的协调策略,对同级诱导单元诱导信息的相互影响进行了探讨,在此基础上将协调区域扩大到上游诱导单元,对诱导子区内诱导单元协调策略进行了研究.作者进行了多次仿真试验并对有代表性的仿真结果进行了分析,从诱导状态估计的准确程度和诱导均衡度2个方面说明了诱导子区协调方法的有效性.     

轮胎气压自动警报系统可行性研究

我国大型露天矿山及水利、建筑等部门已普遍使用大吨位载重汽车，与之配套装用的巨型工程轮胎的消耗量也越来越大。巨型轮胎生产工艺复杂，价格昂贵。“七五”以前我国不能生产，完全依靠进口，每年要花费大量外汇。