基于VMD-CNN的水电机组故障诊断

为提高水电机组故障诊断精度,减少在振动信号特征选取过程中对专业经验的依赖,提出了一种融合变分模态分解和卷积神经网络的故障诊断方法。首先对水电机组振动信号进行变分模态分解得到若干分量,并利用这些分量构造时间图,然后搭建深度卷积神经网络对时间图进行特征提取和故障识别,建立分量和故障状态的映射关系。以实测水电机组轴向振动信号进行应用检验,并采用多组对比试验,结果表明该方法与其他方法相比故障识别准确率更高。研究成果为水电机组智能故障诊断提供了新思路。     

枸杞山药凝固型酸乳的发酵工艺研究

以牛奶为原料,枸杞山药为主要辅料,利用保加利亚乳杆菌,嗜热链球菌和植物乳杆菌按照体积比1∶1∶1进行发酵,采用单因素和Box-Behnken试验设计,结合主成分分析优化枸杞山药凝固型酸乳的生产工艺进行研究,并对酸乳中的pH值、可溶性固形物、乳酸、蛋白质、总黄酮与活菌数及感官评分进行测定分析。结果表明,枸杞山药凝固型酸乳的最佳发酵条件为在鲜牛乳中,枸杞汁添加量为12%、山药汁添加量为10%、接种量为5%。在此发酵条件下得到枸杞山药凝固型酸乳的综合得分值为0.9932,与理论综合评分值0.9934接近,说明响应面结合主成分分析法优化对枸杞山药凝固型酸乳的品质的综合优化具有较好的效果,为其他食品的多参数品质分析提供一定的理论依据。     

西部粉石英矿开发利用研究

本文介绍了西部两种类型的粉石英矿床的特征、加工工艺、物化性质等,并对其开发利用进行了研究。     

硅藻土多孔陶瓷的耐蚀性及酸/碱处理研究

采用注浆成型的方法制备硅藻土多孔陶瓷，对不同温度烧结样品的耐酸、碱腐蚀性进行了研究。材料的耐酸蚀性优于耐碱蚀性。硅藻土多孔陶瓷经过酸或碱处理后，微观结构和宏观性能会发生相应变化，也可利用这一特性通过酸或碱处理来控制瓷的微结构和过滤性能，碱处理样品、酸处理样和原始样品的氮气通量分别为1189、802和677m^3m^-2h^-1bar^-1。     

信息化条件下炮兵指挥信息系统的构建

在分析信息化条件下构建炮兵指挥信息系统需求的基础上,提出了信息化条件下炮兵指挥信息系统的能力要求,并对信息化条件下炮兵指挥信息系统组成结构进行了论述。     

基于EEMD近似熵的水电机组振动信号特征提取

对于水电机组非平稳非线性振动信号特征提取方法的研究近年来一直是水电机组故障诊断领域研究热点,特征提取的有效性直接关系到故障诊断的准确性。本文提出基于集合经验模态分解（EEMD）和近似熵的水电机组振动信号特征提取方法,将信号经EEMD分解后筛选得到的本征模态分量（IMF）近似熵特征值输入概率神经网络（PNN）进行模式识别。采用经验模态分解（EMD）和近似熵特征提取方法进行对比实验。识别结果表明：采用EEMD和近似熵的特征提取方法,能有效区分机组不同的运行状态,可为实际工程应用提供理论依据。     

考虑随机特性的独立微网储能裕度计算方法

依据含储能设备的独立微网的功能和运行特性,提出微网储能裕度的概念及考虑随机特性的微网储能裕度的计算方法,以便对微网负荷承载能力进行量化评估,并使微网在满足系统可靠性要求的同时合理调节储能设备的充放电。针对风电、光电及负荷的随机特性,在日前预测的基础上,建立考虑预测误差的风电、光伏出力和负荷的概率模型。提出一种基于场景生成和削减技术、储能设备充放电优化技术和弦截法的考虑随机特性的储能裕度计算方法。以某微网为例,验证了所提方法的有效性和准确性,并对蓄电池容量、出力限制和初始荷电状态等可能影响储能裕度的因素进行了分析。