真空预压土工膜光氧老化分析

依据深圳河真空预压工程 ,分析了土工膜的光化学氧化反应机理 ,并通过人工老化与自然老化试验 ,对比分析了PVC土工膜的耐老化性能 ;从生产和施工工艺上分析了土工膜光稳定性处理 .试验结果表明 :经过人工老化 1 0 0 0h,PVC1 3膜强度保持率在 80 %以上 ;直接曝露于室外的土工膜经过 5个月自然老化后强度保持率为 92 % ;置于水下 3 0cm的土工膜强度保持率为 95 % .同时 ,利用能量法分析了PVC土工膜在水下的抗老化性能及老化年限 ,能量分析法得出的结果与试验值非常接近     

吹填淤泥地基处理后排水板通水性能的试验

结合深圳某围海造陆吹填淤泥地基加固工程，通过在施工完成后排水固结地基中塑料排水板的原位取样和变形观察，室内进行了塑料排水板的通水量试验，研究了工程完工后排水板的排水性能变化规律和有关性状，对比分析塑料排水板使用前后的排水性能指标变化。研究结果表明：在350kPa的侧压力下，淤泥层中的排水板纵向通水量与50kPa时相比下降了36.2％；未弯曲时排水板的排水性能较原材样品仅略有下降，当弯曲率达到40％时，纵向通水量减小为原来的54.4％，揭示塑料排水板的排水性能在固结过程中的变化特征。     

珠藏洞隧道施工安全监测与量测分析

为保证谷城至竹溪高速公路珠藏洞隧道开挖过程中的施工安全,在优化围岩变形监测方案与预警方法的基础上,采用指数函数回归分析模型,对典型监测断面位移量测数据进行了回归分析与精度判定。结果表明:指数函数能较好地拟合实测值,且能反映隧道开挖后围岩的时态变化情况,可以作为围岩稳定性判定和确定二次衬砌施作时间的依据;典型监测断面的拱顶沉降和周边收敛累计位移均远小于警戒值,隧道围岩稳定性较好,支护结构合理。     

BP神经网络在隧道监控量测数据处理中的应用

为保证某高速公路隧道开挖过程中的施工安全,在优化围岩变形监测方案与预警方法的基础上,采用BP神经网络对典型监测断面位移量测数据进行了回归分析.结果表明,BP神经网络模型预测值能较好地拟合拱顶沉降和周边收敛位移实测值,可以作为围岩稳定性判定和确定二次衬砌施工时间的依据,具有重要的经济性和实用性.     

BP神经网络在隧道围岩力学参数反演中的应用

以谷城至竹溪高速公路珠藏洞隧道施工监测为工程依托,根据现场变形监测数据的指数函数回归方程,对最终变形量进行了预测,并基于其预测值,借助BP神经网络的超强非线性映射能力,对隧道围岩力学参数（变形模量E、黏聚力C、内摩擦角φ）进行反演,以及时掌握开挖围岩类型和材料特性参数,为隧道工程施工和设计提供参数依据,从而达到安全施工和优化设计的目的,以实现隧道的信息化施工与设计。