基于GA-BP的汽车风振噪声声品质预测模型

目前对于汽车风振噪声的优化研究主要以声压级（Sound pressure level，SPL）作为单一评价指标，既不能全面反映噪声的物理属性，也无法考虑人耳对噪声的主观认知过程。为准确评价风振噪声，引入声品质，运用大涡模拟（Large eddy simulation，LES）对风振噪声进行数值仿真，根据实车道路试验判断仿真的准确性；对仿真结果进行声品质客观评价与主观评价，综合声品质客观评价参数与声品质主观评价试验结果建立BP神经网络预测模型；利用遗传算法（Genetic algorithm，GA），进一步对BP神经网络的结构参数进行优化，建立GA-BP声品质预测模型。研究结果表明，GA-BP声品质预测模型在训练速度和预测精度上都优于BP神经网络预测模型。预测模型基于声品质主客观评价结果，其预测值可以代替传统的声压级评价指标，为风振噪声提供更为准确合理的评价。     

茉莉酸甲酯处理对鲜切甜瓜贮藏期间苯丙烷代谢的影响

茉莉酸甲酯（methyl jasmonate,MeJA）是一种天然存在的内源物质和信号分子，在植物胁迫应激反应和生长发育过程中起到调节作用。以“西州蜜-17”甜瓜为试材，采用100μmol/L MeJA 20℃熏蒸20 h，研究其对鲜切甜瓜贮藏期间总酚含量和苯丙烷代谢途径关键酶活性和基因表达水平的影响。结果表明：切分前MeJA处理能够显著提高贮藏期间鲜切甜瓜总酚含量，增加苯丙氨酸解氨酶（phenylalanine ammonia-lyase, PAL）、肉桂酸4-羟化酶（cinnamate 4-hydroxylase,C4H）和4-香豆酸-CoA连接酶（4-coumarate:CoA ligase,4CL）活性，同时还发现MeJA处理提高了贮藏期间鲜切甜瓜CmPAL1/2/3、CmPAL5-9、CmC4H1/2/4和Cm4CL1/2的表达量（P<0.05）。由此表明，切分前MeJA处理能提高贮藏期间鲜切甜瓜苯丙烷代谢的水平，诱导酚类物质的积累。     

一种改进启发式算法在解决组合优化问题中的应用

启发式算法是解决组合优化问题的良策,介绍了一种改进的启发式算法和该算法在解决组合优化相关问题上的应用,分析该算法的详细流程,并通过仿真实验验证该算法的性能,并对其优势和不足进行了分析。     

国外支持基础研究的主要举措及对我国的启示

当前,新一轮科技革命和产业变革蓬勃兴起,科学探索不断向宏观拓展、向微观深入、交叉融合的特点愈发显著,一些基本科学问题有望孕育重大突破、催生原创成果.基础研究作为开辟新领域、提出新理论、发展新方法的重要途径,决定着一个国家科技创新的底蕴和后劲,正在成为全球科技竞争的焦点.目前,我国科技面临着很多"卡脖子"技术问题,归根结底在于科学原理摸不清、源头研究跟不上.要建设科技强国,迫切需要打牢基础研究这个根基.学习和借鉴发达国家的主要举措,对于我国新发展格局下强化基础研究具有积极意义.     

悬浮法PVC树脂粒径的影响因素

讨论了悬浮法PVC树脂生产过程中影响树脂粒径的主要因素,有针对性地从聚合釜搅拌、反应配方、体系氧含量、pH值、聚合温度和转化率等方面提出了粒径的控制方案。     

吐哈盆地克尔碱凹陷煤层煤质特征与成煤环境

为了揭示吐哈盆地克尔碱凹陷不同矿区煤质形成条件，探讨该区煤质与成煤环境的关系，基于对主采煤层样品工业分析、有害组分及灰成分指标等数据分析，在对克尔碱凹陷地层分布、含煤岩系特征等基本地质条件分析的基础上，运用煤地质学、煤岩学、煤化学等理论和方法，系统总结凹陷内各矿区煤层赋存特征、煤质特征，探讨区内煤岩煤质与成煤环境的关系。结果表明：研究区自西向东划分6个主要矿区,区内煤层主要发育于中侏罗统西山窑组（J2x）和下侏罗统八道湾组（J1b）地层之中。研究区煤质呈低灰、低硫、高挥发分特征，煤灰成分以SiO2、Al2O3为主。综合分析表明，研究区中-下侏罗统主要煤层形成于湖泊-河流三角洲淡水沉积环境，具陆相成煤特征，成煤环境温暖潮湿。