基于形态特征提取的急性下壁心肌梗死BiLSTM网络辅助诊断算法

急性下壁心肌梗死是一种病发急、进展快、致死率高的心脏疾病,该文提出一种新颖的基于形态特征提取的BiLSTM神经网络分类的急性下壁心肌梗死辅助诊断算法,可大幅度提高医生对急性下壁心肌梗死疾病的诊断效率并有助于及时确诊.算法包括:对胸痛中心数据库心拍信号进行降噪及心拍分割;根据临床心内科医学诊断指南提取了12导联波形距离特征和分导联波形幅值特征;依据提取的特征搭建LSTM与BiLSTM神经网络进行心拍的分类识别;使用PTB公开数据库和胸痛中心数据库多临床中心进行交叉验证.实验结果表明,加入胸痛中心真实临床数据后,基于形态特征提取BiLSTM神经网络的急性下壁心肌梗死辅助诊断算法准确率达到99.72％,精度达到99.53％,灵敏度达到100.00％,同时F1-Score达到99.76.该算法比其他现有算法准确率提高至少1％,该项研究具有非常重要的临床应用价值.     

Möbius变换下四次有理抛物-PH曲线的C2 Hermite插值

目的 曲线插值问题在机器人设计、机械工业、航天工业等诸多现代工业领域都有广泛的应用，而已知端点数据的Hermite插值是计算机辅助几何设计中一种常用的曲线构造方法，本文讨论了一种偶数次有理等距曲线，即四次抛物-PH曲线的C² Hermite插值问题。方法 基于M bius变换引入参数，利用复分析的方法构造了四次有理抛物-PH曲线的C² Hermite插值，给出了具体插值算法及相应的Bézier曲线表示和控制顶点的表达式。结果 通过给出"合理"的端点插值数据，以数值实例表明了该算法的有效性，所得12条插值曲线中，结合最小绝对旋转数和弹性弯曲能量最小化两种准则给出了判定满足插值条件最优曲线的选择方法，并以具体实例说明了与其他插值方法的对比分析结果。结论 本文构造了M bius变换下的四次有理抛物-PH曲线的C² Hermite插值，在保证曲线次数较低的情况下，达到了连续性更高的插值条件，计算更为简单，插值效果明显，较之传统奇数次PH曲线具有更加自然的几何形状，对偶数次PH曲线的相关研究具有一定意义。     

矿用降尘超声雾化喷嘴模态与谐响应分析

设计了一种谐振频率为18 kHz的超声雾化喷嘴。采用有限元分析进行模态分析和谐响应分析。通过对超声喷嘴的前10阶模态进行分析,获得其纵向振动的谐振频率为18 290 Hz。通过谐响应分析,获得其雾化圆盘、法兰盘及喷嘴前端面的频率-纵振位移曲线,频率为18 290 Hz时的工作应力图和总体变形图。分析得出,喷嘴在雾化圆盘处达到最大振幅4.6×10-6 m;法兰盘处振幅为5.5×10-9 m,与雾化圆盘的振幅相比,法兰盘处振幅非常小;在变幅杆的圆弧过渡处应力和变形达到最大。模拟结果显示出的纵向谐振频率18 290 Hz与理论值18 kHz十分接近,验证了设计的合理性和正确性。     

浅谈山西广灵驴保种技术方案

广灵优种驴场是全国唯一一个广灵画眉驴的保种场,合理地制定一个保种技术方案,对驴场发展至关重要,简要说明了保种技术方案的工艺流程和实施办法等。     

供电企业如何有效开展用电检查管理工作的探讨

随着改革开放的深入，不管是工厂企业的集体性用电还是个人的单独用电度数都越来越大。但是用电效率过低造成了能源的浪费，用电过程还时常有事故的发生。这些都是供电企业当前值得关注并加以解决的问题，可以确定在用电的检查管理工作中肯定出现了纰漏。本文将就针对目前用电检查管理存在的问题及与之相应的解决对策做出简单的论述，希望起到借鉴改进作用。     

大功率真空电子管基本性能与高末级的维护

在大功率的短波发射机中,仍然广泛使用着大功率电子管。从维护角度统计,每年消耗在电子管上的费用仍居其它元器件之首。因此,了解电子管的基本性能,结构特点,合理使用电子管,可以大大延长电子管的寿命,无论对设备的稳定运行还是提高经济效益都是十分有效的。     

基于多视图的快速扩散制造任务关联网络构建方法研究

研究了面向复杂武器装备快速扩散制造中的子任务间关联关系构建方法,提出了扩散制造任务关联网络模型的构建方法,定义了基于结构域、功能域、工艺域和管理域的扩散制造任务多视图模型,给出了基于多视图的扩散制造任务关联关系分析原理,实现了对不同粒度的扩散制造子任务间关联关系的定性、定量的分析,最后,通过实例验证了该方法的有效性。     

基于图像匹配的增强现实装配系统跟踪注册方法

为了改善跟踪注册方法面向弱纹理零件增强现实装配引导的鲁棒性与适用性,提出一种基于图像匹配的跟踪注册方法.采用图像边缘倾角对距离图像的像素值进行加权,提高图像匹配度计算的准确性;准确的初始帧相机位姿是保证跟踪注册准确性的前提,采用差分进化策略与禁忌搜索策略对遗传算法进行改进,提高初始帧相机位姿跟踪的准确性与搜索效率;采用禁忌搜索算法连续跟踪相机位姿,保证跟踪注册的准确性与实时性.实验结果表明,所提跟踪注册方法相对于基于ORB的跟踪注册方法具有较好的精度,能够对弱纹理零件进行跟踪注册,对杂乱环境具有较好的鲁棒性,满足跟踪注册的实时性的要求.     

一种面向订单剩余完工时间预测的SOM-FWFCM特征选择算法#br#

准确的订单剩余完工时间预测有助于动态调整生产计划、优化制造过程,以满足订单产品按时交付的需求。订单剩余完工时间受到车间物料、设备、在制品等各类生产要素的综合影响,相关数据具有典型的大量、多维、高冗余的特点,有效的特征选择能够获得更高的预测精度。在构建候选特征集的基础上,提出了一种基于自组织映射（SOM）网络特征加权模糊C均值（FWFCM）的特征选择算法。通过构建SOM网络初始化FWFCM的聚类中心,减少后者对初始聚类中心的依赖;基于互信息计算特征权重,实现导向性特征聚类,根据聚类结果选择特征代表,构成高质量关键特征子集。以某机加工车间的生产数据为例,通过与其他4种特征选择算法的对比分析,验证了所提算法的有效性。