消力池底板混凝土-水-化学多场耦合模型及数值模拟

消力池是水工建筑物经常采用的消能设施之一,其长期稳定和安全运行对确保大坝正常发电和汛期安全行洪至关重要,特别是消力池底板的安全稳定尤为关键。但库水长期存在的物理和化学作用使其遭受不断的侵蚀和损伤,混凝土因而损失胶凝性,强度和耐久性能逐渐下降。通过建立考虑化学损伤的混凝土-水-化学耦合模型,数值模拟底板混凝土的化学侵蚀过程,分析化学侵蚀对消力池底板混凝土强度和耐久性的影响,预测化学侵蚀对已破损消力池底板今后运行的影响,并为今后消力池底板修复中如何提高混凝土抗化学侵蚀性提供依据。模拟结果可定量判断消力池底板的钙溶蚀量,进而判断其弱化趋势等。     

地下水化学组分存在形式及其SI值计算

地下水化学组分形式主要为络阴离子和单一离子,但络合物也是地下水化学组成不可忽视的存在形式。络合物的存在对饱和指数SI值具有重要影响。     

大坝基础帷幕体防渗效果评价方法综述

由于地质条件复杂、设计标准不-等原因,部分大坝存在安全隐患,坝基渗流就是其中之一.大坝基础的工作性态很大程度上受控于帷幕体的完好程度和止水效果.评价帷幕体防渗效果及其时效的方法有多种,包括压水试验法、声波CT法、地下水宏观动态分析方法、地下水微观动态分析方法以及析出物分析方法等,本文对之逐一展开讨论,并给予评述,认为宜采用多指标评价的方法.     

基于ARM7的喷气织机电磁阀控制电路

为完成喷气织机高频电磁阀的实时控制,提升对电磁阀工作时的故障检测能力,设计了基于ARM7的电磁阀高速驱动和电流检测反馈控制系统。以ARM7处理器的芯片LPC2478为微控制器,并在数据、地址总线基础上,通过采用复杂可编程逻辑器件(CPLD)扩展了输出口线;针对喷气织机电磁阀高频特性,设计了高、低压复合的驱动控制电路;为判断电磁阀工作性能的优劣,增加了电流检测环节。试验结果表明,该系统运行稳定、高效,通过对电流检测反馈数据的分析,提高了喷气织机生产的质量和效率。     

安康水电站大坝水平位移变化规律分析

在安康水电站大坝水平位移监测资料定性分析的基础上,采用统计模型法对安康水电站大坝水平位移,变化规律进行定量分析.结果表明,该水电站大坝水平位移受库水位、温度等因素的影响,其中温度是主要影响因素.库水位的影响相对较小,大坝水平位移变化规律基本正常.     

小波网络模型在渗流量预测中的应用

将小波理论与神经网络理论相结合,建立了小波网络模型,并应用于工程实例。它避免了BP神经网络结构设计的盲目性和局部最优等非线性优化问题,大大简化了训练,具有较强的函数学习能力和推广能力。实例计算结果表明,小波网络模型具有比BP神经网络收敛速度快、预测精度高等特点,因而具有广阔的应用前景。     

基于深度学习的大坝变形预测模型

鉴于高性能的混凝土坝变形动态预测模型是预测结构性态演化、评价安全服役状况和保障稳定高效运行的关键措施。以混凝土坝原型变形监测数据为基础,借助开源深度学习框架TensorFlow建立了基于深度学习的混凝土坝变形预测模型。工程实例应用结果表明,基于深度学习的混凝土坝变形预测模型各项评价指标均优于现浅层神经网络模型和传统的统计模型,实现了动态高精度预测混凝土坝运行性态,具有很强的工程实用性。     

基于Kalman滤波融合算法的某坝基水平位移综合信息提取

已有的坝基水平位移监测模型只能利用一个关键监测点的监测数据,而关键点的选取往往具有人为性;直接利用多个监测点的监测信息,往往会出现各个监测点采集数据存在不一致的现象。为消除这类现象,且充分利用多点监测信息,采用基于Kalman滤波融合方法,分别根据集中式和有无反馈分布式融合算法进行计算,对比分析了其可行性,最后给出融合结果。将其应用于某坝8坝段坝基水平位移的分析,结论较符合规律,表明三种方法均有很高的识别精度。同时,也为水工建筑基础多点监测提供一个有效的理论方法。     

安康水电站大坝水平位移变化规律分析

在安康水电站大坝水平位移监测资料定性分析的基础上,采用统计模型法对安康水电站大坝水平位移变化规律进行定量分析。结果表明,该水电站大坝水平位移受库水位、温度等因素的影响,其中温度是主要影响因素,库水位的影响相对较小,大坝水平位移变化规律基本正常。