基于BP神经网络模型的河道洪水反向演算研究

河道洪水反向演算在河库联合调度和推求设计洪水的区间组成等方面具有重要意义，直接使用传统的马斯京根法反演效果较差。基于河道上下断面洪水的非线性关系，采用BP神经网络模型训练历史洪水，并用训练得到的网络对下游洪水进行反演。实例应用结果表明，该模型反演结果与实际洪水过程更为接近，具有一定的精度和实用性。     

变化环境下滁州市降水及气温变化分析

基于1952~2013年滁州站降水量及平均气温资料,采用参数T检验法、5年滑动均值法、Mann-Kendall检验法、Pettitt法、Morlet小波分析法研究了滁州市降水量和气温序列的趋势、突变、周期特征,运用R/S分析法计算的Hurst指数预测了两者未来的变化趋势。结果表明,研究时段内滁州市年降水量呈略微上升趋势,未发生突变,降水序列存在5、2、13年三个周期,未来年降水量有减少趋势;研究时段内滁州市年平均气温呈明显升高趋势,在1993年发生突变,气温序列存在3、12年的周期,未来年平均气温有升高趋势。     

南昌市主要气候要素变化特征及其预测

基于南昌市1951~2015年逐月降水和平均气温数据,借助不均匀系数、集中度分析降水年内分配特征,采用5年滑动均值法、Mann-Kendall分析法、Morlet小波变换法及R/S分析法等探讨了降水量和气温的趋势性、突变性和周期性,并预测了序列未来的演变趋势。结果表明,南昌市年降水量年内呈单峰分布,最大降水量出现在5月30日,总体呈不显著增加变化,1955、1992、2000年发生突变,存在22年的主周期及4年的次周期,降水未来将持续增加;南昌市年内温差大,月平均气温极值比为5.57,年平均气温总体呈显著上升变化,在1997年发生突变,存在23年的主周期及17、4年的次周期,年平均气温未来将呈继续显著上升变化趋势。     

全国城市饮用水源地数据库表结构设计

表结构设计是数据库逻辑设计的重要组成部分，直接影响到数据库的性能。阐述了全国城市饮用水源地数据库表结构的设计步骤：用户需求调查分析、数据编码、数据库设计约定 、表结构规范化设计及表结构优化，并重点剖析表结构规范化设计的处理要求。     

天津市新型城镇化与水资源耦合协调发展研究

为探究天津市新型城镇化建设与水资源系统的协调关系与可持续发展情势,通过构建水资源安全评价指标体系与新型城镇化评价指标体系,利用耦合协调度模型,测算天津市2009年~2018年水资源系统与新型城镇化的耦合协调度。结果表明,天津市新型城镇化建设在积极稳妥地推进,其中经济城镇化发挥着主导作用,空间城镇化较为滞后;水资源系统不断优化,逐渐趋于稳定,但其承受的压力与日俱增,水资源响应对于水资源压力的增加仍然不足;新型城镇化与水资源的耦合度接近于1,两者有极强的相互依赖性,且协调度曲线波动上升,两者的发展趋向于有序、和谐。但由于水资源系统整体水平相对较低,新型城镇化发展速度较快,水资源系统综合水平的提升逐渐滞后于新型城镇化发展。     

非正态随机变量的可靠性评价方法研究

不确定性及可靠性分析技术已广泛应用到水利及土木系统工程分析中，可靠性计算的核心之一是对随机变量进行正态转换。文中旨在对土木工程系统不确定性及可靠性分析中有着潜在应用前景的非正态随机变量的多项式正态转换方法进行研究。通过在各种条件下非正态随机变量的正态多项式转换成果之评价，发现在水利及土木工程系统可靠性分析中常用的许多分布可以保留其自身的比较好的特征。     

实现双状态动态规划算法的应用研究

介绍了一种对状态子空间编码排序的描述方法和算法实现的技巧，使双状态动态规划算法更为有效。所示方法可应用于双状态规划的序贯算法和逐次优化算法等算法中，通过西南地区9个水库的联合调度实例验证，获得了令人满意的结果。     

基于随机森林的中长期降水量预测模型研究

为解决降水预测中存在的非线性问题,避免传统人工智能方法的过拟合弊端,提高中长期降水预测精度,引入了随机森林算法,通过优选预报因子,分别构建了年、月降水预测模型,并应用南京市1951~2013年降水系列及水文气象因子系列,验证所建模型的适用性。结果表明,随机森林模型预测精度较高、稳定性好、泛化能力强,能有效预测年、月降水量;与BP神经网络模型和支持向量机模型相比,随机森林模型效率更高、性能更优,尤其适用于大样本的逐月降水量预测中。     

天长市生态需水变化特征与预测

以安徽省天长市为例,采用Tennant法、蒸散发定额法和Verhulst模型计算了2000～2010年生态需水量,并对2015年的生态需水量进行了预测。结果表明,与2000年相比,2010、2015年生态需水量增幅分别达25.0%、65.6%;对城市生态需水量与河道、绿地、林地、水面蒸发与城市库塘生态用水之间的相关分析发现,林地面积对城市生态需水的影响最大,其比重由2000年的9.0%上升到2010、2015年的26.2%、44.0%。对该市而言,为了维持生态系统的稳定,城市生态需水量需控制在多年平均水资源总量的11.45%～18.97%。     

山东地区气候要素变化特征分析及预测

基于山东地区的自然环境和社会经济状况,以降水和气温作为气候变化的表现因子,采用线性倾向估计、Mann-Kendall分析、有序聚类分析、Morlet小波分析和重标极差分析方法,研究了山东地区1951~2015年降水和气温的趋势性、突变性、周期性和持久性,并通过R/S法对未来降水和气温进行预测。结果表明,1951~2015年山东地区降水基本呈不显著减少趋势,气温序列基本呈显著增加趋势;降水和气温的显著突变点主要发生于1960年代初、1970年代中、1980年代末和1990年代末;降水周期主要为3、11、16年,气温周期主要为6、16年;在未来周期时段内,降水和气温总体基本保持状态持续性。