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流域水环境管理信息系统及可视化技术应用研究   总被引:5,自引:0,他引:5  
通过建立苏帕河流域水环境管理信息系统,针对苏帕河流域没有主要经济产业、水质较好的状况,侧重于介绍建立改进的BP神经网络模型对流域的水质进行综合评价.而且通过一维水质模型对流域的水质分布进行了模拟,并将其运用于苏帕河流域梯级电站水环境管理.一维水质模拟结果与实测值吻合良好.结合GIS的图形功能对一维水质模拟的结果进行了动态显示,为水利工程及环境管理部门提供了有效、经济的决策信息.  相似文献   
2.
确定水资源优化配置模型的经济效益系数是求解该模型的必要前提。将改进后的遗传算法应用于天津市水资源优化配置模型经济效益系数的求解。结果表明,改进后的遗传算法克服简单遗传算法早熟收敛和后期收敛速度缓慢的缺点。与传统求解方法相比,该方法反映经济效益系数与时间的函数关系,符合经济学原理和实际情况,适用性强,具有优越性。  相似文献   
3.
引入人工神经网络(ANN)理论,提出了水环境质量综合评价的改进BP神经网络模型,并编制了相应的程序。将模型运用于苏帕河流域梯级电站水质综合评价中,结果表明改进的BP神经网络模型通过变步长法和加入动量项的方法不仅可以减少训练的次数,避免网络训练陷入平坦区,还可以提高网络的精度,减小全局误差。与传统评价方法相比,本模型全面考虑多种因素,评价结果更为客观、合理;相应所开发的评价系统适应性强,通用性好,简单易用,具有优越性。  相似文献   
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