基于ASM1变化模型的进展(上篇)

ASM1主要描述了碳氧化过程。如果要描述其它反应过程,就需要扩展ASM1,引入另外的动力学反应及模型组分。限于污水处理厂的设计、运行和水质检测的水平,加上模型结构和参数的复杂性,直接应用整套模型具有一定的难度,现列举一系列简化或扩展模型。 1、ROM模型(Reduced Order Model) 1993年,Jeppsson在ASM1模型的基础上推出了ROM模     

利用神经网络动态模拟生物脱氮除磷过程

用以活性污泥数学模型系列(ASMs)为基础的EFOR软件的模拟输入、输出数据训练设计好的神经网络,然后同时变化输入数据(变化频率为1个值/min)并比较输出数据。结果表明,神经网络可用于污水生物脱氮除磷过程的动态模拟,预测出水COD的相对误差<0.6%、TN的相对误差<2%、SS的相对误差<1%、TP的相对误差<2.5%、PO3-4的相对误差<3%、NH3-N的绝对误差<0.04mg/L。     

高浓度难降解有机废水湿式氧化可行性研究

选择四种高浓度难降解有机废水,在2L高压间歇反应釜中,研究了湿式氧化效果与技术可行性。结果表明:从氧化的容易程度来看,乳化液废水>丙硫咪唑废水>甲胺磷废水>分散蓝废水;各废水湿式氧化后可生化性得到显著改善;Cu2+有不同程度的催化作用;甲胺磷废水和丙硫咪唑废水对不锈钢反应釜腐蚀严重,乳化液废水最适宜湿式氧化。反应温度显著影响废水湿式氧化效果,温度越高氧化率越高。     

难降解有机污染物的生物治理技术进展

针对废水中难降解有机污染物的生物治理技术进展状况，进行较为全面的介绍。总结了国内外该领域的研究成果，重点介绍了目前较为活跃的几种生物新技术,厌氧水解酸化，高效菌种技术，固定化微生物技术，利用微生物共代谢作用降解污染物，对其发展趋势进行了分析预测，提出目前存在的主要问题，并对实际运行处理设计提出了若干建议。     

毛细管膜生物反应器中加沸石对膜污染的影响

通过处理生活污水时毛细管膜污染状况的研究，考察了膜水通量随沸石投加量而变化的情况。在操作压力为0．025MPa，膜面流速为0．8m/s，p(MLSS)为3000mg／L的条件下，与不投加沸石直接处理生活污水相比，沸石的投加使膜水通量上升，总阻力下降；试验还探讨了沸石最佳投加量问题。结果表明，沸石的投加可改善膜面泥饼性质，提高水通量，是一种积极的膜污染防治手段。     

扩展实体数据在给排水工程CAD中的应用

本文从扩展数据在实体中的存贮方式，扩展实体数据的插入和查询以及应用扩展实体数据实现管配件的插入，图形的删除及修改等方面，介绍了应用扩展实体数据库进行给排水工程ＣＡＤ绘制的方法和技巧，并给出了几个通过实际工程验证的实用小程序，提出工程设计人员在工程图绘制过程中，自行编写小程序扩充商业软件的功能，提高绘图效率的结论。     

废水BOD5测定的探讨

文中通过理论推导说明了BOD5测定时应注意的问题，同时指出，为比较不同废水中可生化降解有机物的多少，测得的BOD5与UBOD（完全生化需氧量）的比值应为0．68左右，在此基础上才能可靠地计算BOD5／COD的值，进而判断废水的可生化性。     

SMSBR去除焦化废水中有机物及氮的特性

选用一体化膜—序批式生物反应器 (SubmergedMembraneSequencingBatchReac tor ,简称SMSBR)处理焦化废水 ,考察了能否通过膜分离的强化作用提高生物处理系统对焦化废水的处理效果 ,使出水COD达到新的排放标准 ( <10 0mg/L) ,并提高脱氮效率。研究结果表明 :在HRT为 32 .7h ,平均COD容积负荷为 0 .4 5kg/ (m3·d)的条件下 ,出水COD可以稳定在 10 0mg/L以下 (平均为 86.4mg/L) ;要使COD达到新的排放标准 ,进水COD容积负荷应低于 0 .67kg/ (m3·d) (该负荷下出水COD在 10 0mg/L上下波动 ,平均为 10 6.3mg/L) ;好氧段存在明显的反硝化现象 ,使COD的去除得到强化 ;在保证系统温度、碱度、溶解氧和不受进水COD负荷冲击的情况下 ,出水NH3-N可低于 1mg/L ,但泥龄太长所产生的微生物代谢产物抑制了硝化反应过程中的硝酸盐细菌 ,使好氧段出水NO2 -N/NOx-N平均为 91.1% ,因此系统获得极其稳定高效的短程硝化作用 ,有利于进一步脱氮 ;按“缺氧 1—好氧—缺氧 2”方式运行时 ,若“缺氧 2”的HRT>8.4 4h ,可实现 81.34 %的反硝化率 (外加碳源 :COD/N为 2 .1g/g) ,平均TN去除率为 87.2 % ,最高达 90 .2 %。     

神经网络在污水处理自动控制中所起的作用

神经网络 (NeuralNetworks ,NN)技术的迅速发展及其理论的不断完善为其在各个领域的应用奠定了基础。污水处理系统是复杂的非线性系统 ,用神经网络技术控制污水处理过程是可行的和必要的 ,在我国更具有现实意义。分析了神经网络在污水处理自动控制中所起的不同作用 ,并在此基础上指出了今后的研究方向