一个不需要候选集的挖掘关联规则算法的研究

挖掘关联规则是数据挖掘中的一个重要课题。针对挖掘关联规则典型算法中的某种不足，介绍了一个不需要产生候选集的挖掘关联规则的算法FP－tree。经过深入研究，对它进行了分析和评价。     

基于JAVA的电力系统INTRANET的研究

用ＪＡＶＡ语言开发电力系统ＩＮＴＲＡＮＥＴ,使用户实时了解电力生产和电网运行动态情况,也可动态查询历史数据,是一种良好ＭＩＳ集成设计方法。     

基于DBM的电力投诉工单分类的应用研究

提出了基于深度玻尔兹曼机的电力投诉工单识别分类模型。首先对投诉工单数据进行数据清洗,对处理后的数据使用结巴分词算法进行分词并制作字典,再使用词袋模型对所分词向量化处理提取文本特征。进一步地,通过TF-IDF算法找出关键词以及余弦相似度计算训练、测试文档间的相似度;最后使用深度玻尔兹曼机对投诉工单进行分类。实验证明,分类的准确度达到80%,有效地缓解电力部门的工作压力,提高工作效率。     

一种智能数据采集系统的硬件实现

介绍一种模糊智能数据采集系统 (IDAS)的硬件设计方法和硬件结构 ,分析了IDAS的智能理论与技术特点。     

基于卓越计划的“操作系统”课程教学改革

"卓越工程师教育培养计划"是我国高等教育改革的重要举措,针对卓越计划的培养要求,对"操作系统"系列课程进行了教学改革。针对"操作系统"概念抽象、应用性强、发展速度快等特点,阐述了"操作系统"教学改革应通过改革教学方法、加强实践教学以及拓展知识体系方法进行的观点,为"卓越计划"的实施提供有力支撑。     

多目标优化分段竞标电力市场的研究

提出了一种兼顾污染物排放量最小和购电费用最小等多目标综合优化的电力市场分段竞标新模型。采用2种算法求解该模型：一是模糊算法，即首先分别求解各单目标分段竞标模型，接着将各目标函数模糊化，然后采用最大满意度法将多目标问题转化为新的单目标分段竞标问题，由此求得兼顾多目标的竞标结果；二是目标函数转化为约束算法，即将污染物排放量作为约束构成新的购电费用最小分段竞标模型。算例仿真结果表明了该模型的有效性，也表明该模型不仅具有分段竞标的优点，还可使经济、环保等多目标综合优化，从而体现竞标机组多因素贡献的公平性。     

数据挖掘中判定树算法SLIQ的设计与应用

分析了一种用Gini指标进行属性选择的SLIQ算法,讨论了提高效率的可行方法.把算法用到电力市场发电竞价决策系统中,通过对发电商的竞标能力进行挖掘,获取的知识对发电商的决策有重要现实意义.     

基于粗糙集和信息熵的多变量决策树的变压器故障诊断

利用粗糙集中决策表的分明矩阵选择多变量决策树的根属性,把信息熵研究属性约简过程中的理论用于节点属性检验和选择,实现多变量决策树的建立.通过实例验证多变量决策树诊断模型较之单变量决策树诊断模型减少了故障信息的冗余性,诊断效率高,结果易于理解.     

JDBC驱动程序及其安全通信的研究与实现

首先介绍了ＪＤＢＣ驱动程序的常见类型、基本原理,然后探讨了它网络安全通信方面的主要职责及防范方式,最后以中间件服务器ＪＤＢＣ驱动方式为例,阐述了实现其安全通信的具体方法。