珠江口盆地惠州凹陷古近系文昌组优质湖相烃源岩生烃动力学

基于两种升温速率下的玻璃管封闭体系烃源岩生烃模拟实验，最大程度排除烃类裂解的影响，揭示了珠江口盆地惠西南地区古近系文昌组半深湖相优质烃源岩的生油与生气的绝对产率及其与成熟度的理论共变模式。通过生烃模拟实验提供的精确产率数据，首次建立了该区文昌组优质烃源岩生成重烃（C₁₄₊）及降解气（C_1-5）的动力学模型参数。利用地质推演的手段重建了半深湖相烃源岩生成重烃-烃气转化率与地层温度的理论协变关系，结合生烃洼陷的埋藏史-热演化史，认为惠州26洼文昌组半深湖相优质烃源岩的生烃演化进程具有“早油晚气”的特点，早期石油快速生成，对应的地质年代跨度介于40～15 Ma，地温范围为95～160 ℃，而晚期主力烃源岩生成大量天然气，对应的地温范围为119～205 ℃，烃源岩现处于生气阶段的末期。     

CRTS Ⅰ型无砟轨道道床板裂缝成因分析及应对措施

针对CRTS Ⅰ型双块式无砟轨道道床板混凝土易开裂的问题,通过对实体结构调查,阐释了道床板混凝土的各种裂纹形式及其成因,并从设计、材料和施工3个方面提出了降低道床板混凝土开裂风险的技术措施。针对极端大风干旱地区环境特点,提出采用双掺保水-预蓄补水组分配制道床板自养护混凝土的技术思路,以期实现混凝土塑性阶段保水和硬化阶段内部持续补水的自养护功效,进而降低其开裂的风险。     

星系对选择的新方法讨论

了解星系对的空间分布和随时间的演化是研究星系的形成和演化的重要手段之一,而其中完备星系对样本的选择是研究的关键.比起光学波段,在红外波段选择和观测星系对有很多优势.介绍了利用红外望远镜Spitzer卫星的SWIRE(the Spitzer wide-area Infra Red Extragalactic survey)数据选择完备星系对样本的新方法,比较分析了星系对选源标准,得到了初步星系对样本.     

制备重结晶碳化硅用α-SiC微粉的表面改性

将聚醚改性聚二甲基硅烷(PMPDMS)与α-SiC微粉按一定比例充分混合,于120℃烘干12 h后碾碎,放入刚玉坩埚内,在N2保护下以一定的加热制度进行热处理,然后分析其相组成、比表面积、烧结块密度及其显微结构的变化;同时以B4C微粉取代α-SiC微粉做同样处理后进行XRD和SEM分析,以确定包覆在B4C微粉表面的PMPDMS在热处理过程中是否生成了β-SiC.结果表明:1)包覆在B4C微粉表面的PMPDMS在试验确定的热处理条件下可以生成β-SiC;2)表面改性后α-SiC微粉相组成发生一定改变,比表面积增大,用其制成的烧结块的密度增大,显微结构更加致密,表明其烧结活性增强.     

燃煤电厂烟气CO2捕集系统腐蚀原因及防护措施

针对某火电机组烟气CO2捕集系统设备腐蚀情况,分析系统腐蚀原因,指出烟气中复杂成分致使乙醇胺降解产生的产物是捕集系统发生腐蚀的主要原因.此外,运行参数控制不当也会导致系统腐蚀.对此,提出了选择适当材料制作易腐蚀部件、在溶液加入缓蚀剂、清除捕集系统杂质等减缓系统腐蚀的措施.     

蒙特卡罗法计算分子流状态下真空管道的传输几率

采用蒙特卡罗法对分子流状态下真空管道的传输几率进行了计算。计算精度随着模拟分子数的增加而显著提高,对于圆柱管道,模拟分子数为1.0×109时误差在2.7×10-5以下。气体分子与管壁的平均碰撞次数与管道纵横比基本相等。分析了传输几率与管道内壁吸附性的关系,通过测量管道两端气压便可计算出管道的抽速。另外,对椭圆和矩形截面管道的流导也进行了计算。     

钢筋混凝土现浇楼盖板超筋解决方案

应用PKPM进行结构设计过程中,如果参数设计或选择不当,则容易引起现浇板超筋现象。现浇板超筋现象可通过计算配筋图、裂缝宽度图和跨中挠度图的相关提示予以判断。对引起现浇板超筋的相关参数的选取进行了研究,提出了现浇板超筋的解决方案。     

家具组装设计中虚拟干扰的检测

３Ｄ—ＣＡＤ软件进行家具组装设计时常常会出现虚拟干扰，本文提出了用于检测这种干扰的三步法。通过此法来检测静态干扰、由于木材的胀缩产生的干扰和由于零件的运劝所产生的动态干扰。并以两门一屉小柜为例说明了此法的有效性。     

以树标对标为核心 积极推进油田企业节能工作

2009年中国石化集团公司将以树标对标为核心,深化节能达标工作作为节能工作的重要内容,在各板块、企业、系统开展树标对标工作。节能树标对标工作是油田企业节能管理的新内容、新模式,没有现成的经验可以借鉴和学习。中原油田在节能树标对标工作中,不断探索和实践,经历了从试点尝试、稳步推进、到不断完善的过程,初步建立了油田节能树对标管理体系,提升了节能管理水平。     

一种改进的K-means聚类方法在惯导系统中的应用

为了提高高维数据聚类精度,提出了一种基于数据分布规律的K-means聚类方法。通过K-means聚类粗略寻找高维数据分布规律,构造不同的自适应因子对聚类数据进行综合K-means聚类精度校正。将所提出方法应用于平台惯导系统标定数据聚类中,计算结果表明该方法可以很好的对加速度计标定数据进行聚类和评价,具有较好的实际应用价值。