PAM-粉煤灰体系在煤泥水絮凝沉降过程中的作用及机理

以煤泥水COD、SS、动电位、污泥比阻为切入点,分析了煤泥水的特点及难以絮凝沉降的原因,并研究了PAM-粉煤灰体系在混凝沉降作用中的机理。研究结果表明:PAM-粉煤灰法在最优条件下,清水分离率47%、沉降速度0.357 mm/s;上清液:pH=7.35,SS=55.57 mg/L,COD=37.72 mg/L;污泥比阻为0.062×10^15 m/kg,满足煤泥水循环标准。     

The biological mechanisms of butanol tolerance and the application of solvent-tolerant bacteria for environmental protection

Toxicity caused by the accumulation of butanol in fermentation media is an important factor limiting the concentration of butanol. There is currently no systematic research in place investigating the butanol tolerance mechanism of bacteria such as Clostridium acetobutylicum, which adapts to butanol stress and regulates its growth and metabolism. Here, research results related to the butanol tolerance of C. acetobutylicum are reviewed to understand the molecular basis of changes in butanol-tolerant strains. Organic solvent-tolerant bacteria play an important role in the fields of biofuel production, enzyme preparation and bioremediation. An analysis of limitations of the application of organic solvent-tolerant bacteria has revealed that future research should focus on combining the microbial tolerance phenotype with specific utilization to achieve an optimal balance between organic solvent tolerance and production. This review serves as a reference for the improvement and engineering of strains that tolerate organic solvents. © 2019 Society of Chemical Industry     

6061铝合金表面新型黄色微弧氧化陶瓷层的制备与表征

目的 研究6061铝合金表面新型微弧氧化黄色陶瓷层的制备工艺,并对其微观结构、成分、硬度、耐蚀性能等进行表征。方法 在以Na2SiO3为基础的电解液中加入Na2SnO3进行微弧氧化处理,制备出黄色微弧氧化陶瓷层,并与传统白色、黄色、黑色微弧氧化陶瓷层作对比。采用SEM和EDS分析膜层表面形貌和元素分布,借用XPS对膜层进行成分表征,使用硬度计测试其表面硬度,采用电化学工作站和人造海水腐蚀实验评价陶瓷层的抗腐蚀性能。结果 随着电解液中Na2SnO3浓度的增加,陶瓷层中Sn元素含量增加,Si元素含量减少,陶瓷层黄色饱和度不断增强。黄色含Sn陶瓷层制备过程中,电解液中的SnO32-在高温高压下转化为SnO2,导致陶瓷层硬度达到365HV,高于白色与黑色陶瓷层。在3.5% NaCl溶液中进行电化学测试,黄色含Sn陶瓷层的腐蚀电流密度与腐蚀电位分别为9.34×10-9 A/cm2和-0.34 V,耐蚀性优于白色和黄色含Mn陶瓷层。结论 在电解液中添加Na2SnO3可在铝合金表面生成具有较高硬度和耐蚀性能良好的类似沙漠黄色的陶瓷层,为铝及其合金在多领域的应用奠定了一定的实验基础。     

钛合金表面激光熔覆钴基合金层的组织及力学性能

在TC4钛合金表面利用激光熔覆Co基合金粉末涂层,利用扫描电镜(SEM)、能谱分析仪(EDS)和洛氏硬度计研究涂层的微观组织及力学性能。结果表明:当扫描速度固定为400 mm/s,激光功率为1.3、1.5、1.7 k W熔覆时,涂层与基体之间都实现了冶金结合。其中,激光功率为1.5 k W时熔覆效果最好,熔覆层内组织均匀致密无气孔和裂纹等缺陷。激光功率为1.3 k W时,熔覆层内出现了裂纹。当激光功率固定为1.5 k W,扫描速度为300、350、400 mm/s时,熔覆层和基体的结合情况良好,熔覆层内组织均匀致密无缺陷。随着激光功率和扫描速度的增大,涂层表面硬度呈减小的趋势,但都高于TC4基体硬度的两倍左右,表明在TC4表面激光熔覆Co基合金粉末涂层可以显著提高其硬度。     

新型钩钢板在单足站立位下的生物力学研究

目的设计并研制针对髋臼方区骨折的钩钢板,与重建钢板对比进行单足站立位的生物力学实验。方法取成年防腐尸体5具。将同一骨盆的左右侧按随机数字表法分为实验组和对照组(每组5例),以期消除不同髋臼样本之间的外在影响因素。对标本造成相同的髋臼"T"型骨折,分别在同一标本两侧的髋臼四方区处给予髋臼方区钩钢板内固定(实验组)与重建钢板(3.5mm)+后柱螺钉内固定(对照组),进行生物力学实验,比较两类钢板在相同类型骨折固定中的生物力学稳定性。结果在200、400、500N载荷下实验组骨折端的最大位移与对照组比较差异均无统计学意义(均P>0.05)。结论髋臼方区钩钢板能满足髋臼方区骨折内固定的稳定性要求,其力学性能安全、优越、可靠。与普通的前柱重建钢板+后柱拉力螺钉结构相比,其坚固及稳定性无明显差异。     

风云卫星的红外遥感亮度温度国家计量标准装置

综述了国际上美国、德国、俄罗斯的典型红外遥感亮度温度标准装置的研究现状,着重介绍了由中国计量科学研究院研制的用于风云卫星红外载荷黑体定标的红外遥感亮度温度国家计量标准装置(VRTSF)。给出了VRTSF的设计方案,描述了它的结构和光路。设计了满足风云卫星红外载荷定标黑体工作环境的真空低背景实验舱,建立了满足量值溯源需求的标准黑体辐射源作为量值标准器。标准变温黑体辐射源的温度覆盖190K~340K,口径为30mm,空腔发射率为0.999 9,温度不确定度优于50mK@300K/10μm(k=2)。该装置的光谱为(1-1 000)μm,光谱分辨率为0.2cm-1,可满足多种红外载荷的定标需求。该装置具有高温度不确定度水平、高光谱分辨率和扩展性强等特点,如未来该装置温度覆盖至(100-500)K,将会满足大部分红外载荷量值的溯源需求。     

高瓦斯矿井综放工作面瓦斯抽采效果评价

为解决某矿主采煤层瓦斯含量高、工作面瓦斯浓度高等制约矿井安全高效生产的问题,根据煤层瓦斯参数及赋存情况,采用回采巷道边掘边抽及顺层钻孔预抽回采区域煤层瓦斯措施,并对回采工作面瓦斯预抽效果及评价指标进行分析。     

基于霍尔位置传感器的BLDCM控制系统的位置自学习

为了保证无刷直流电动机换相可靠,需要安装转子位置传感器,以获取相对准确的电机转子磁极的位置信息。采用ds PIC30F4011设计了BLDCM调速控制系统的位置自学习方法。实验表明,采用该方法,电机与控制器接好线后,只需经过一次位置自学习,就可正常运转,而且系统运行稳定可靠。     

大型并网光伏电站监控系统设计与实现

监控系统在大型光伏电站中起着至关重要的作用。在分析光伏电站监控系统功能的基础上设计了监控系统的网络和组成结构,分别讨论了升压站内设备和光伏发电设备的CIM模型,Modbus与IEC 104的映射,以及AGC/AVC控制调节流程等关键技术。运行情况表明,依照此设计和实现的监控系统运行稳定可靠,完全满足大型光伏发电的监控要求。     

Tumor segmentation in lung CT images based on support vector machine and improved level set

In lung CT images, the edge of a tumor is frequently fuzzy because of the complex relationship between tumors and tissues, especially in cases that the tumor adheres to the chest and lung in the pathology area. This makes the tumor segmentation more difficult. In order to segment tumors in lung CT images accurately, a method based on support vector machine (SVM) and improved level set model is proposed. Firstly, the image is divided into several block units; then the texture, gray and shape features of each block are extracted to construct eigenvector and then the SVM classifier is trained to detect suspicious lung lesion areas; finally, the suspicious edge is extracted as the initial contour after optimizing lesion areas, and the complete tumor segmentation can be obtained by level set model modified with morphological gradient. Experimental results show that this method can efficiently and fast segment the tumors from complex lung CT images with higher accuracy.