CrossView插件在绘制水文地质图中的应用

针对水文地质剖面图绘制工作中常用的商业绘图软件和各种基于AutoCAD、GIS等二次开发软件存在的问题,引入了一种新的基于ArcGIS的剖面图绘制插件CrossView,结合ArcMap工作空间实现了图形数据和属性数据的关联,制图简单、快捷,可在水文地质图绘制中推广应用。     

岩溶地下河日流量预测的小样本非线性时问序列模型

针对岩溶含水系统高度的非线性特征,在小样本时间序列条件下,引入了能较好解决小样本、非线性问题的支持向量回归方法,利用偏最小二乘回归对影响地下河流量的诸多因素进行综合分析,并提取主成分作为支持向量机的输入变量,采用遗传算法优化模型参数,建立了地下河日流量预测的偏最小二乘-遗传-支持向量回归模型;将该模型用于后寨典型岩溶地下河流域日流量模拟和预测,并与BP人工神经网络、多元线性回归模型预测结果进行对比.偏最小二乘-遗传-支持向量回归模型模拟期的均方误差(MSE)、平均绝对百分比误差(MAPE)分别为0.25%、6.89%,预测期为0.65%、6.03%;BP神经网络模拟期的MSE、MAPE分别为0.24%、7.30%,预测期为0.84%、7.39%;多元线性回归模型模拟期的MSE、MAPE分别为0.28%、9.30%,预测期为1.10%、10.54%.结果表明,偏最小二乘-遗传-支持向量回归模型预测精度明显优于BP人工神经网络和多元线性回归模型.     

基于分时电价的梯级水电站群短期联合优化运行

研究了电力市场环境下梯级水电厂短期联合优化调度问题,建立了基于分时电价的梯级水电站群优化调度数学模型并采用增量动态规划(IDP)优化算法对模型进行求解,讨论了梯级水电厂短期优化调度的效益最大问题,为梯级水电公司在目前电力市场机制下科学地申报次日各时段的发电量计划提供了依据。应用实践情况表明,该模型计算结果合理,效益显著。     

基于傅抱璞公式的Budyko假说在月尺度上推导及其应用

在Budyko假设的基础上,充分考虑土壤蓄水量的影响,利用量纲分析和数学推导,构造出基于傅抱璞公式的Budyko假设模型的蒸散发计算公式,并且运用改进前后的模型模拟京杭大运河后营水文站流域蒸散发过程,拟合了模型中的参数。验证结果表明:改进后的Budyko水热耦合模型模拟精度更高,可以用来预测实际蒸散发值;该模型具有一定的适用性,值得推广。     

WPSO-SVR耦合日径流预测模型研究及应用

针对径流时间序列过程的高度非线性,将小波分析方法、粒子群优化算法与支持向量回归相结合,建立了小波-粒子群-支持向量回归耦合日径流预测模型(WPSO-SVR)。该模型充分挖掘小波分析的多分辨功能和支持向量回归的非线性逼近能力,应用小波分析方法将日径流时间序列分解为不同频段的子序列,将重构后的序列作为模型的输入,利用粒子群全局搜索能力实现模型参数寻优,得到最佳模型参数,构建模型,并将该模型应用于金沙江中游石鼓站日径流预测。结果表明,该模型的预测效果明显优于单一支持向量回归模型,在日径流预测中具有较强的适应性。     

龙头水库建成后梯级联合调度增发效益研究——以黑水河流域毛尔盖年调节水库为例

鉴于毛尔盖水库的特殊性和重要性,分析了毛尔盖水电站投产后在梯级联合运行情况下黑水河流域毛尔盖水库对下游梯级电站的调节增发效益,分别选择了丰、平、枯三个代表年进行径流调节计算,对联合运行和单独运行发电效益进行了对比分析。分析得知:毛尔盖水库对雅都电站的调节效益介于416.19～2 694.62万元之间,3年平均调节效益为1 713.92万元,比常规单独运行获得增发效益11.58%。对柳坪电站的调节效益介于328.63～2 067.15万元之间,3年平均调节效益为1 346.81万元,比常规单独运行获得增发效益9%。从三个代表年的平均电量成果看:毛尔盖水库对下游梯级的贡献主要体现在蓄丰补枯,减少汛期弃水,增加枯期发电量,使分期、分时电价得到最优化利用,增加了梯级水电站的发电效益。     

黑水河流域水情自动测报系统优化建设与运行管理

介绍了黑水河流域水情自动测报系统优化建设情况、系统工作原理、通讯方式、组成及主要功能,分析了该系统自改进投运以来的运行情况及存在问题,为以后整改优化提出了建议。该系统的建立,对梯级电站安全生产及发电优化调度、汛期防洪调度起到了重要作用,通过水雨情资料的采集,建立了实时及历史水雨情资料数据库,可为中长期水文预报及短期水文预报提供数据支持。     

基于熵权的集对分析方法在地下水脆弱性评价中的应用

针对传统集对分析在评价地下水脆弱性时认为各指标权重相同的缺点,以DRASTIC模型指标体系作为基础,将熵值理论与集对分析相结合,在集对分析中使用熵值法确定权重系数,对地下水脆弱性进行了评价,实现了特性权重随样本数据的动态变化。应用实例表明,该方法评价地下水脆弱性能够充分反映样本数据本身对指标权重的影响,评价结果更加客观、可靠。     

成都市温江区金马湖水利风景区规划研究

金马湖水利风景区依托温江区丰富的自然、人文、地理条件及其丰富的水网体系,充分挖掘景区资源、环境及文化底蕴,合理规划空间布局,将其规划建设为生态环境优良的"生态之湖、文化之湖、休闲之湖",建设成为水与旅游融合发展的四川河湖公园之典范。介绍了其规划研究过程。     

DGA SVR日径流非线性预报模型及应用

实时而准确的日径流量预报在防洪减灾、优化调度等方面起到了巨大作用。将遗传算法(GA)与支持向量回归(SVR)改进模型耦合,同时对SVR三个重要参数(C,σ,ε)进行动态寻优,构建了动态三参数优化GA-SVR日径流非线性预报模型(DGA-SVR)用于黑水河流域日径流预报,通过与BP神经网络和多元线性回归预测结果进行对比分析,DGA-SVR模型预测精度明显优于BP神经网络和多元回归模型。