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针对径流时间序列过程的高度非线性,将小波分析方法、粒子群优化算法与支持向量回归相结合,建立了小波-粒子群-支持向量回归耦合日径流预测模型(WPSO-SVR)。该模型充分挖掘小波分析的多分辨功能和支持向量回归的非线性逼近能力,应用小波分析方法将日径流时间序列分解为不同频段的子序列,将重构后的序列作为模型的输入,利用粒子群全局搜索能力实现模型参数寻优,得到最佳模型参数,构建模型,并将该模型应用于金沙江中游石鼓站日径流预测。结果表明,该模型的预测效果明显优于单一支持向量回归模型,在日径流预测中具有较强的适应性。 相似文献
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大型水电工程的施工现场具有施工条件艰苦、工作面宽、环境恶劣的特点,同时用电单位多,临时用电多,造成现场用电管理繁杂.协调各施工、监理、运行维护单位工作,是用电管理的重点.只有把握这些关键环节,才能保证施工现场用电的安全,保证整个工程的安全推进. 相似文献
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