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1.
由联合国亚洲及太平洋地区经济和社会委员会和中国水利部商定,国际水质监测技术研讨会于1989年9月17日-23日在北京末名山庄宾馆召开,参加会议的有联合国技术合作发展部,联合国教科文组织,联合国亚太地区经社会,亚太地区十六个国家和中国有关部门及部份流域机构,省市代表共50余人。会上各国代表介绍各自国家开展水质监测工作的专题报告,中国代表并宣读了有关监测 相似文献
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4.
通过离子交换法制备了系列季铵盐锆盐共掺杂磷钨酸催化剂,利用SEM、FT-IR、XRD、XPS、TGA-DTG以及正丁胺电位法等技术手段对催化剂结构、酸度进行表征,并对其催化缩醛反应性能进行研究。考察了催化剂用量、醇醛摩尔比、带水剂量和反应时间对苯甲醛乙二醇缩醛产率的影响。研究表明,TB0.5Zr0.5H0.5PW(TB为四丁基溴化铵)固体酸催化剂具有优异的催化性能,催化剂强的Bronsted酸性、Bronsted与Lewis酸中心间的协同效应及“假液相”特性是该催化剂具有高活性的原因。以TB0.5Zr0.5H0.5PW为催化剂,经响应面优化所得苯甲醛乙二醇缩醛最佳制备工艺条件为:乙二醇与苯甲醛摩尔比1.5:1,TB0.5Zr0.5H0.5PW用量为苯甲醛质量的1.9%,反应时间3 h,带水剂环己烷量12.6 mL,该条件下苯甲醛乙二醇缩醛产率为94.6%。TB0.5Zr0.5H0.5PW固体酸催化剂在重复使用6次后仍然表现出优异的催化性能,表明该催化剂具有较好的工业应用前景。关键词:磷钨酸;季铵盐;缩醛反应;苯甲醛乙二醇缩醛;催化技术 中图分类号:TQ655 文献标识码: A 文章编号:1003-5214 (2020) 01-0000-00 相似文献
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在以SDRAM为主的存储系统中,SDRAM的换行访问产生了大量的功耗开销,减少换行次数可以降低存储系统功耗。本文提出了引入片上存储器来降低SDRAM换行次数的低功耗设计策略。该策略首先对指令执行流进行分析,并统计出在对堆栈和全局变量的访问时产生了频繁换行;然后将堆栈放入片上堆栈存储器;同时借助有芯片面积约束的贪婪算法确定了片上数据存储器的大小和所存放的全局变量。实验结果表明,引入较小的片上存储器就使得换行次数大大降低,功耗显著下降,减少换行访问的功耗平均下降了24%。 相似文献
7.
降低存储系统功耗是SoC设计中的重要问题,基于对程序执行与器件特性的分析,在SDRAM中引入数据缓冲区,给出针对多进程数据访问特性的实现方法,降低了程序运行时外存设备的功耗。在EMI中实现了指令FIFO,并给出定制方法,降低了程序运行时的SDRAM能耗。实验与仿真表明,该方法能有效降低程序运行时SoC存储系统整体功耗。 相似文献
8.
为对城域视觉监控系统产生的海量多媒体数据进行高效索引和检索,提出基于M-Chord的分布式交互检索和负载均衡算法.对象以颜色柱状图、Gabor纹理描述和轨迹系数空间特征组成的特征向量描述,由M-Chord算法进行分布式索引分发和检索.提出基于线性和非线性支持向量机的分布式相关反馈算法,将支持向量机模型建立的度量空间与M-Chord索引所处的度量空间结合,利用分片中心点减少了对节点和对象的访问.实验表明提出的算法可以准确反映用户的查询语义,仅需要检索分布式监控网络中的少部分节点即可达到与顺序扫描接近的查准率,同时较好实现了分布式监控网络中的负载均衡. 相似文献
9.
周凡 《湖南工业职业技术学院学报》2014,(5):99-101
当前,高校的信息化程度在逐步提高,尤其是网络"微文化"的出现,为大学生了解公共事务、表达利益诉求提供了便利途径,网络舆情的影响力不断增强。如何保证高校网络舆情健康发展,形成和谐稳健的舆情环境,显得尤为重要。本文基于网络舆情视角,探析高校网络舆情工作的现实表征,梳理高校网络舆情维稳工作存在的困境与挑战,构建高校网络舆情工作维稳功能的实现路径,对于改善和调整高校网络舆情工作现状有着积极的促进作用。 相似文献
10.
目的 服装检索对于在线服装的推广和销售有着重要的作用。而目前的服装检索算法无法准确地检索出非文本描述的服装。特别是对于跨场景的多标签服装图片,服装检索算法的准确率还有待提升。本文针对跨场景多标签服装图片的差异性较大以及卷积神经网络输出特征维度过高的问题,提出了深度多标签解析和哈希的服装检索算法。方法 该方法首先在FCN(fully convolutional network)的基础上加入条件随机场,对FCN的结果进行后处理,搭建了FCN粗分割加CRFs(conditional random fields)精分割的端到端的网络结构,实现了像素级别的语义识别。其次,针对跨场景服装检索的特点,我们调整了CCP(Clothing Co-Parsing)数据集,并构建了Consumer-to-Shop数据集。针对检索过程中容易出现的语义漂移现象,使用多任务学习网络分别训练了衣物分类模型和衣物相似度模型。结果 我们首先在Consumer-to-Shop数据集上进行了服装解析的对比实验,实验结果表明在添加了CRFs作为后处理之后,服装解析的效果有了明显提升。然后与3种主流检索算法进行了对比,结果显示,本文方法在使用哈希特征的条件下,也可以取得较好的检索效果。在top-5正确率上比WTBI(where to buy it)高出1.31%,比DARN(dual attribute-aware ranking network)高出0.21%。结论 针对服装检索的跨场景效果差、检索效率低的问题,本文提出了一种基于像素级别语义分割和哈希编码的快速多目标服装检索方法。与其他检索方法相比,本文在多目标、多标签服装检索场景有一定的优势,并且在保持了一定检索效果的前提下,有效地降低了存储空间,提高了检索效率。 相似文献