基于SEF-GHEI及协同表示的步态识别研究

将协同表示方法应用于步态识别中可以解决稀疏表示方法计算耗时的问题,但提取步态特征采用的GEI算法没有考虑步态内部轮廓边界信息,导致识别率不高。针对此问题,本文提出使用融合Hog和GEI算法的方法提取步态特征,在此基础上使用协同表示的方法训练,再通过计算测试样本的最小重构误差进行分类。实验结果表明,该方法在单一视角下步态识别准确率平均提高了1.315%,以及跨视角下步态识别准确率平均提高了6.51%,说明本方法是可行的。     

基于多特征与DCNN的红外SF6泄漏检测方法研究

传统SF6泄漏检测耗费大量人力物力.针对该问题,提出一种基于红外成像技术的自动检漏方法.使用混合高斯模型确认泄漏视频中的疑似泄漏区域;通过HSV颜色空间分析SF6泄漏的颜色特征;分析泄漏SF6在红外技术下的动态特性,提取其不规则运动特征;使用膨胀卷积神经网络(DCNN)作为分类器,并在视频帧上完成对泄漏区域的标注.实验结果表明,该方法通过检测不同设备、不同部位的SF6泄漏视频能够准确标记出SF6泄漏区域,检测准确率可以达到82.71％.     

气—固流化床气泡行为研究进展

本文综述了气固流化床中有关气泡行为的研究概况及最新进展。对气泡的生成，形状、上升速度、尺寸及控制等方面不同的研究结果之间的差异和可能原因进行了分析，最后指出了该领域进一步研究的课题及方向。     

基于Lotus的企业B/S模式客户服务系统构建研究

基于Lotus的企业B／S客户服务系统对提高企业的客户服务能力具有重要意义。分析了传统客户服务模式存在的不足，提出了新的客户服务系统的模型，该模型由相互独立又相互联系的外部服务系统和内部服务系统两部分组成。外部服务系统主要对用户的需求进行分析并做出响应，内部服务系统一方面为外部系统提供知识，另一方面负责处理外部系统接收的用户建议和意见，并形成知识存放在内部知识库中，同时分析了Lotus在Web开发及安全保障上的特点，并知识库的建立和知识的检索上列举了Lotus对客户服务系统的支持。     

基于步进电机的太阳自动跟踪系统的研究

为了提高太阳光伏发电系统的转换效率,对太阳进行自动跟踪是很有必要的。依据高精度的太阳位置算法,利用STC12C5A60S2单片机作为控制芯片,以步进电机作为执行机构,通过单片机来控制步进电机从而实现双轴太阳自动跟踪。相比于直流电机,步进电机更具有可控性和稳定性,跟踪精度较高,且受环境的影响小。理论分析和研究结果表明,系统实现了对太阳的自动跟踪,能大大提高太阳能的利用率。该系统价格低廉,性能可靠,具有较高的实用价值。     

OBE理念下信息类人才创新能力培养的探索

本文针对目前高校培养信息类人才存在的问题,以培养信息类创新人才为目标驱动、以OBE理念为指导进行系统设计,精准实施学生实验动手能力、自主探索能力、科技创新能力和社会适应能力的提升,并持续改进设计和实施路径,形成了"信息类人才"为主体,"实验教学"、"创新竞赛"、"项目训练"和"企业实践"四翼协同的信息类人才创新实践能力培养体系.     

自生介质旋流器分选细粒煤的探索

采用Φ２００ｍｍ自生介质旋流器对田庄选煤厂１￣０ｍｍ级的原煤进行了分选，取得了较好的效果，从而对细粒煤的处理又开创了一条新路。     

数据挖掘技术及其在选煤厂信息管理中的应用

数据挖掘是数据库研究中一个很有应用价值的课题,它融合了数据库、人工智能、机器学习等多个领域的理论和技术。文章介绍了数据挖掘系统的体系结构、数据挖掘的方法及其在选煤厂信息管理中的应用。     

考虑信任可靠度的分布式动态信任管理模型

分布式动态信任模型作为适用于云计算环境下的访问管理机制已经得到广泛研究,然而现有的许多信任模型忽视了对信任数据可靠性的评估,导致推荐信任不可靠时出现模型失效.针对这一问题,本文提出了一种新的考虑信任可靠度的分布式动态信任管理模型DDTM-TR.DDTM-TR模型首先使用可靠度对信任进行评估,降低不可靠数据对直接信任、推荐信任、综合信任计算的影响.然后,选择多个待选节点计算它们的综合信任,并以计算出的综合信任为概率,随机选择待选节点进行交互.最后,在交互结束后,根据交互满意度反馈修正节点的可靠度.仿真实验表明,DDTM-TR模型在处理恶意服务、恶意推荐都优于对比模型并且能通过反馈算法进一步降低判断的失败率.     

对比教学法在PLC教学中的应用

本文介绍在PLC教学过程中,通过同一任务采用硬件和软件两种方法实现和同一任务采用不同软件实现的对比分析,使学生逐步优化方案规划和程序设计,达到提高系统效率、节约系统资源的目的.