手机触摸屏测试仪目标定位的算法研究

在手机触摸屏测试仪的测试过程中,相机与测头之间位置关系的精确校准是测头在手机屏幕上精确操作的前提.针对两者之间的位置关系,以光纤传感器为基准,利用最小二乘法拟合出测头扫描光纤传感器的位置信息,先通过小区域去噪法后,再利用Blob分析算法对相机和光纤传感器采集的图像进行校准,并根据测头、相机和传感器三者之间的几何关系,最后采用矩阵变换关系得到检测目标的定位数据.通过在手机触摸屏上标定三个Mark点与PC机接收的响应坐标值进行比对,实验定位精度达到0.01 mm,Blob分析算法为手机触摸屏测试仪的目标定位检测提供了理论依据和实际的应用价值.     

基于模糊增强算法的不规则缺陷边缘提取研究

在工业焊缝不规则气孔缺陷的无损检测过程中,由于利用×射线拍摄的数字图像对比度低、噪声大、图像灰度变化复杂,缺陷边缘信息难以提取.针对上述问题,本文首先利用自适应中值滤波消除利用×射线拍摄的数字图像无缺陷的焊缝区域和背景区域,然后利用优化的模糊增强算法对图像边缘进行增强处理,最后分离提取出缺陷区域.通过实验对比,本文采用的方法检测精度高,处理速度快,具有较好的工程应用价值.     

叠加法作弯矩图再讨论

通过对已知荷载作变换，找出给定区间上的弯矩有无极值的简单判别式，进而计算出极值点处的弯矩。在用叠加法作弯矩图时，可由两个端点处及极值点处的弯矩值而准确地画出弯矩图。     

漏洞基建，漏洞运营管理的新方向

<正>漏洞,是网络攻击者的武器。近年来被“永恒之蓝”利用的Windows系统SMB漏洞、广泛使用的网络安全协议Open SSL的“心脏出血”漏洞、开源组件Apache Log4j的远程代码执行漏洞等,都给网络空间造成了难以估量的威胁和损失。在网络安全态势日益严峻的当下,建立完善的漏洞发现、响应机制与管理体系显得尤为重要。     

降黏剂及其施工工艺对火驱稠油油藏注采井间快速连通的影响

针对火驱试验区注采井之间连通性差的问题,利用一维火驱物模装置,通过采用“梯次浓度注入降黏剂+脉冲式注气压力调节”等工艺措施,初步探索了火驱试验区注采井之间快速连通的方法。同时,基于油藏中稠油与降黏剂实际作用原理,建立了一种用于评价筛选降黏剂性能的方法,该方法能准确、快速地筛选出适合现场的降黏剂。实验结果表明：在25℃条件下,水溶性降黏剂降黏性能优于油溶性降黏剂,其中3#（丙烯酸类聚合物）水溶性降黏剂降黏性能最佳,在40℃和60℃时降黏率分别达到52.3%、61.2%,油溶性降黏剂耐温性能更好,而采用注采井两端双向注入降黏剂的方法能加快注采井之间的连通。研究成果可为火驱生产提供理论支撑和技术支持。     

重建沿海韧性——旧金山湾盐沼修复及其启示

潮洪灾害、海平面上升已促使沿海城市由"抵御"向"适应"转变。通过修复盐沼提高海岸防护的韧性,已被认可是一种有效的适应对策。选取旧金山湾为案例,基于文献和实地调研,探究城市盐沼修复的实践路径和设计方法。研究表明,适应性管理是旧金山湾三代修复实践得以不断优化、发展的关键,帮助制定、调整目标和方法,弹性应对不确定性;旧金山湾通过发展修复设计导则,加速盐沼修复,促进形成更自然的盐沼;并修复过渡区,提供盐沼向内陆迁移的空间,缓解海岸挤迫。最后,提出中国河口海岸城市实施盐沼修复的可借鉴之处,推进海岸防护措施向基于自然的途径转变。     

三维全五向编织复合材料的压缩性能

以无碱玻璃纤维为原料,采用四步法1×1编织工艺在全自动模块组合式编织平台上制备三维五向及全五向编织物;以E51环氧树脂、70#固化剂(四氢邻苯二甲酸酐)为树脂基体,与编织物复合制备三维五向及全五向编织复合材料;并利用Instron万能材料试验机对比测试上述编织复合材料的压缩性能,研究轴纱、编织角、纤维体积分数等结构参数对材料压缩性能的影响。结果表明,编织复合材料的压缩性能随着编织角的增大而降低,随着轴纱、纤维体积分数的增大而提高;三维全五向编织复合材料的压缩性能明显好于三维五向编织复合材料。     

PBL教学模式在《药用植物学》教学改革中的应用

目的进一步改进《药用植物学》教学中出现的不足,逐步完善《药用植物学》的课堂教学。方法采用PBL教学模式,总结PBL教学模式在《药用植物学》理论教学中的应用方式,同时结合实验教学、野外实习等,来进行《药用植物学》的整体教学改革。结论采用PBL教学模式受到学生的一致好评,改革后的《药用植物学》教学取得显著的成果。     

自适应独立性假设的非自回归Transformer语音识别

基于非自回归Transformer的端到端自动语音识别模型与自回归Transformer等传统模型相比拥有更快的解码速度,然而非自回归的解码方式与独立性假设导致了语音识别结果准确性的下降.为了解决此问题,提出了一种语音表征融合的自适应独立性假设非自回归Transformer端到端中文语音识别模型.在训练期间,通过对表征向量进行注意力融合,改善decoder输入帧语义信息部分缺失的问题;在解码期间,采用基于自适应独立性假设的解码策略,解决非自回归模型独立性假设带来的输出字符条件独立问题.最后,利用迭代式波束搜索进行多目标的排序搜索解码,解决波束搜索算法在提出模型上的不适用问题.在中文数据集AISHELL-1的实验结果显示,模型的实时性因子达到0.005,字错误率为8.8%,较非自回归Transformer基线模型降低了20%,在保证较高的识别速度的同时大幅降低了错误率,展现出先进的模型性能.     

既有居住建筑节能改造经济性分析

针对节能改造领域存在的外部性问题,运用经济学理论解释外部性的概念,分析了既有居住建筑节能改造的外部经济性.最后,根据外部性有关经济学理论,提出了加快既有居住建筑节能改造的对策措施.