多种岩性分类方法在火山岩岩性识别中的应用

基于对松辽盆地火山岩近5年的测井响应研究,探讨按照松辽盆地火山岩分类原则的二级分类类型,实现利用常规测井资料识别岩性的方法.建立了一个具有准确薄片定名信息的火山岩测井样本,通过交会图分析、聚类分析、判别分析、主成分分析、因子分析、BP神经网络、SOM神经网络及支持向量机等8种方法对样本进行处理,得出各种方法针对岩性分类...     

南堡地区蚀变火山岩储层测井响应特征与蚀变程度评价

火山岩储层中普遍存在的蚀变现象使其测井评价变得复杂且困难.通过对南堡地区火山岩层段测井曲线特征分析,建立适用于研究区火山岩岩性的识别图版,选取对蚀变作用敏感的深侧向电阻率、声波时差、中子以及密度曲线,定义蚀变指数Is.利用地层元素测井所得数据分别与岩心黏土含量作交会图,选取与蚀变相关性更高的铝、铁、钆、硅这4种元素定义蚀变指数Ie.用这2种蚀变指数评价研究区火山岩储层的蚀变程度,评价结果与岩心数据吻合度较高.基于研究区蚀变火山岩储层设计岩石体积模型,求取蚀变黏土含量和孔隙度,并用Siman-doux公式计算储层饱和度,结果与实际试油结论相符.     

利用测井曲线的分数维分析火山岩地层的结构

火山岩除了岩性复杂外,储层孔隙类型和岩石结构也十分复杂。区别不同结构的火山岩对于后续的油气储层评价、裂缝发育情况估计是十分重要的。由于常规测井曲线反映矿物成分和含量的变化,关于岩石结构的信息很弱。矿物成分相同但结构不同的火山岩普遍存在,靠常规测井曲线难以识别出这种结构上的差别。大量的理论和实践证明测井曲线具有分形特征。不同的岩性在测井曲线上具有不同的响应特征,火山碎屑岩的测井曲线通常比火山熔岩的测井曲线抖动更剧烈。本文对测井曲线进行分数维的提取,观察到火山熔岩的分数维普遍比火山碎屑岩小,并且讨论当各种参数对计算分数维的影响。     

应用马尔可夫链预测火山岩岩相的空间展布

通过分析测井曲线特征,对松辽盆地南部某区块深层火山岩岩相和亚相进行了划分.利用马尔可夫链对研究区深层火山岩油气藏的岩相以及亚相的二维展布进行了井间预测.二维马尔可夫链模型的算例表明,火山岩岩相符合马尔可夫特性,利用马尔可夫链预测火山岩空间分布对于火山岩油气勘探具有一定的指导作用.     

侧向测井曲线分辨率匹配方法及其在松辽盆地的应用

对于松辽盆地中的一些较薄的致密砂岩储层,常规测井曲线,尤其是电阻率测井曲线,因为它们的纵向分辨率较低,往往会降低薄储层含油饱和度的计算精度。为此,探讨了应用“分辨率匹配”方法,将低分辨率的曲线提高为具有较高分辨率的曲线。并利用地层界面处的测井曲线变化率来提取实际的综合响应函数,而不是直接使用测井仪器的响应函数,因此使提高分辨率的处理更符合实际。最后给出了将深浅侧向电阻率测井曲线的分辨率提高到微球形聚焦测井分辨率的应用实例。     

火山岩储层测井综合评价方法研究

介绍了火山岩储层的孔隙类型及结构特征。根据火山岩储层孔隙由基质孔隙、裂缝和非连通孔洞组成的特点,采用三重孔隙模型描述其孔隙特点。由于火山岩储层矿物组成复杂,利用元素俘获能谱测井获取连续的骨架参数,根据双侧向测井的电导差异和三孔隙度测井求取各种孔隙度,进而得到三重孔隙模型的孔隙度指数,采用阿尔奇公式计算含水饱和度,对火山岩储层进行综合评价。在松辽盆地3口井的火山岩储层应用了该方法,计算的含水饱和度与试气结论符合。     

复杂孔隙结构储层渗透率评价方法研究

介绍核磁共振测井(NMR)在复杂孔隙结构储层评价中的应用。详细分析利用核磁共振的弛豫特性和扩散特性计算渗透率的模型优缺点。Coates模型和SDR模型比常规经验公式计算渗透率更准确,但大量岩心实验数据表明它们并不适用于特低渗透储层。提出一种新的定量评价物理函数——孔隙空间集中分布模型,它通过描述T2分布中可动流体体积分布的均一性,准确计算出低孔隙度低渗透率储层的渗透率。岩心数据计算表明,孔隙空间集中分布模型系数C与岩心渗透率具有很好的负相关关系,C值越小,表明孔径分布的集中程度越低,渗透性越好。岩心数据分析比较表明,该模型比经典核磁共振测井渗透率评价模型精度更高,对于定量描述复杂孔隙结构储层的渗透性具有很好适用性。     

海拉尔盆地南屯组凝灰质砂岩储层含水饱和度计算方法

针对海拉尔盆地南电组储层普遍含有凝灰质,且储层物性变化大等特点,对凝灰质砂岩储层建立凝灰质砂岩体积模型.利用放射性铀测井曲线确定凝灰质含量以达到与泥质含量的区别,计算出岩石的储层参数.将计算得出的孔隙度与岩心分析的孔隙度进行对比,可以得出孔隙度的绝对误差为1.51 p.u.,相对误差为10.16%.对同一区块多口井的南屯组凝灰质砂岩进行解释并且与试油资料进行分析对比,计算出的含水饱和度与实际试油的对比显示出很好的一致性.结果表明,建立的凝灰质砂岩解释模型与处理方法提高了储层描述的准确性,可以为该类凝灰质砂岩储层提供可靠的测井解释结果与储层参数,在海拉尔地区南屯组一段该类储层中的应用取得了很好的效果.     

测井资料在松辽盆地火成岩岩性识别和储层评价中的应用

松辽盆地火成岩矿物成分复杂,含量变化大,在利用测井资料进行储层评价时存在解释参数选择困难的问题.为此,对松辽盆地火成岩的测井响应特征进行了分析和归纳总结,并应用因子分析法进行了岩性划分.分析了火成岩中的矿物成分,并基于此建立了以矿物为基础并包含孔隙度的体积模型(QAPM模型);建立了密度、视中子孔隙度、声波时差、伽马射线和体积光电吸收截面指数的测井响应方程,计算了岩石骨架中4种矿物的体积含量,依据国际地质科学联合会提出的火成岩矿物分类方案(QAPF方案)对火成岩进行了分类.利用自主研发的测井资料处理解释软件,对松辽盆地深层火成岩进行了孔隙度和含水饱和度计算,所计算的孔隙度可与岩心分析孔隙度相比,含水饱和度与密闭取心分析结论相吻合.给出的火成岩类型与岩心薄片命名相一致.     

通过描述图像的均衡性评价储层非均质性

解决成像测井解释中储层裂缝、孔洞的识别和评价参数的定量计算问题时,对成像测井图像进行处理评价储层的非均质性具有方位性、直观性和连续性的优势。利用指数高通滤波器,让FMI成像图像中高频成分通过,低频成分消弱,经傅里叶逆变换得到裂缝、孔洞锐化的图像,在此基础上取其图像灰度等高线,明确裂缝、孔洞的边界,可以更直观地分析储层的非均质性。建立灰度共生矩阵,对FMI指数高通滤波图提取纹理判别参数,可定量评价储层的非均质性。经常规方法验证,该方法具有可行性,且评价更为全面。