基于ITS4/5 rRNA区序列对不同时期大曲中霉菌的分离与鉴定

利用大曲作为糖化发酵剂是中国传统白酒主要的工艺特点之一。大曲中的微生物组成十分丰富包括各种种类的霉菌、酵母以及细菌,这些复杂的微生物体系为白酒的发酵提供了必要的微生物、酶以及风味物质。其中霉菌作为酒类发酵生产中必不可少的微生物,在大曲发酵过程中能够分泌一些糖化酶和蛋白酶等多种酶类以及有机酸等多种代谢产物,对大曲质量好坏起着重要作用。为了探究大曲中霉菌功能,本文对不同时期大曲中分离的霉菌采用ITS4/5 rRNA区序列进行分析比对,共分离鉴定了193株霉菌,分属于13个种。主要为红曲(Aspergillus ruber),米根霉(Rhizopus oryzae),微小根毛霉(Rhizomucor pusillus),Rhizopus azygosporus,烟曲霉(Aspergillus fumigatus),嗜热子囊菌(Thermomyces lanuginosus),谢瓦氏曲霉(Aspergillus salwaensis),Aspergillus chevalieri,米曲霉(Aspergillus oryzae)等,并构建了M-L系统树。根据这些分离鉴定的结果初步探究出大曲生产过程中不同时期霉菌的组成和变化规律。这些结果为进一步研究中国传统白酒的酿造微生物奠定了一定的基础。     

完善废旧物资回收管理助推资产全过程管理精益化

随着我国经济的飞速发展,我国企业也在快速地建立,企业的大方向主要在于追求经济上的效益而,在获得经济效益的同时也忽视了很多问题,比如在资产的协调管理上就出现不完善的现象。一个企业的发展不仅仅要把经济放在中心位置,也要管理好自己的资产;好的管理会给企业的发展起到至关重要的作用,特别是在废物的回收上面,这方面的管理是绝对不可忽视的,因为这也是一种潜在的经济效益,需要企业管理者懂得开发和回收利用。本文针对企业的废旧物品的回收利用给企业带来的资产推动作用展开如下探讨。     

双咪唑啉季铵盐的合成及缓蚀抑菌性能研究

合成了氯化1, 2-二(N-苯基-N-氨乙基咪唑啉)乙烷(PIM-2-IMP)双咪唑啉季铵盐缓蚀剂。采用静态失重法和电化学方法评价了PIM-2-IMP对N 80钢在5%HCl溶液中的缓蚀性能,采用绝迹稀释法考察了PIM-2-IMP对胜利油田坨六污水中硫酸盐还原菌(SRB)的抑菌性能。结果表明:PIM-2-IMP缓蚀剂是一种混合抑制性缓蚀剂,缓蚀效率随缓蚀剂浓度的增大而增大。在30℃下,缓蚀剂浓度为1 mmol/L时,缓蚀效率可达到92.67%。当污水中硫酸盐还原菌的浓度在1×(10~4～10~5)个/mL时,杀菌剂的浓度小于40 mg/L,小于油田标准要求的70 mg/L。     

CaO-SiO2-FeO-P2O5-MnO脱磷渣系中组元活度的计算

依据分子离子共存理论建立了CaO-SiO2-FeO-P2O5-MnO脱磷渣系组元的活度计算模型,并对影响2CaO·SiO2-3CaO·P2O5含磷固溶体生成的组元活度变化规律进行了分析.结果表明:在渣中添加MnO会降低2CaO·SiO2和3FeO·P2O5等组元的活度,从而抑制含磷固溶体的生成;随着熔渣碱度的增大、w(FeO)的增加及温度的提高,2CaO·SiO2的活度均呈先升高后降低的趋势,因此,过高的碱度、w(FeO)及温度均不利于2CaO·SiO2-3CaO·P2O5固溶体的生成.     

多因子影响下我国高校食堂演变研究

高校作为培养国家青年才干的基地,历来是党和政府关注的重点之一,而其后勤模块也在国家政策的支持下不断发展演变。文章主要探究时代发展进程中引起高校食堂发生变革的因素,以及这些因素影响下高校食堂在规划和建筑两个层面的转变,最后推论在当前新兴的时代环境中高校食堂更新演进的方向,以期为一定时期内的高校食堂建筑设计及更新改造提供参考。     

用草酸从转炉钢渣中溶解磷的试验研究

研究了转炉钢渣中的磷在草酸溶液中的溶解行为,考察了渣酸质量比、反应时间、渣粒度及溶液温度对磷溶解的影响。结果表明:随渣酸质量比增大,磷溶出率提高,但渣酸质量比大于4后,磷溶出率逐渐降低;磷溶出率随反应时间延长而提高,反应120min后变化不明显;降低渣粒度及提高溶液温度可使磷溶出率提高。     

碳包覆铁酸镍锂纳米晶体的制备

以金属离子的柠檬酸盐为前驱体,通过溶胶-凝胶和水热法相结合的方法,制备碳包覆的铁酸镍锂(C-Li Ni0.5Fe2O4)晶体。采用DSC-TG、XRD、SEM等技术对其结构进行研究。结构表明,样品粒径均匀,无团聚现象。     

基于数据驱动的全流程模锻生产过程专家系统

阐述了我国锻造生产线现状,介绍了国内外统计过程控制研究和应用的概况,指出在我国锻造生产环境中实施统计过程控制所面临的困难。基于工序单元采用约束理论对锻造生产过程进行分析,寻求瓶颈环节或关键环节作为监控重点;将质量管理工具SPC分析方法应用于锻造生产过程,实时监控瓶颈环节或关键环节,通过局部优化最终得到整个生产过程的稳定;根据模锻生产的特征以及SPC分析方法中定义的5大影响因素搭建专家知识库,利用主流的机器学习算法进行知识的获取。基于以上研究,设计基于数据驱动的全流程模锻生产过程专家系统,用以实现模锻生产过程全流程的实时监控、稳定性分析以及生产过程的优化。