一种磨床液压主轴悬臂结构热变形抑制措施

薄环状零件越来越多地应用于发动机密封装置,针对薄环状不锈钢密封件的平面磨削工艺进行了试验研究。磨削过程中,液压悬浮主轴高速旋转与高黏度液压油摩擦发热,温升使得支撑主轴悬臂膨胀变形,导致薄环状零件尺寸加工精度降低。试验验证一种磨床液压主轴悬臂结构热变形的抑制措施,即降低液压油黏度,提高其导热性,降低主轴悬臂结构变形量及热稳定时间,提高零部件的加工精度和加工效率。     

历史街区公共空间景观评价体系探究——以什刹海为例

文章主要讨论历史街区景观评价,将层次分析法、德尔菲法等数学方法与文献综述、专家咨询法结合构建综合评价体系,得出物质要素、活动空间价值、文化价值为历史街区公共空间景观评价的主要构成因素。分析各因素的控制指标,探究指标权值,单因子评价值与权值相乘叠加得场地景观综合评价。并将评价体系应用于北京地区典型历史街区——什刹海,选取5处典型广场空间对各控制指标调研评分,加权得出综合评价值,量化评价现状景观并提出改进建议。     

荻苇麦草红麻蔗渣生产化学机械浆初探

为了节约纤维原料,特别是木材纤维原料,我们对荻苇、麦草、红麻、蔗渣等非木材纤维原料进行了化学机械法处理,并用制成的浆进行了瓦楞原纸抄片试验。小试结果表明,这四种非木材原料采用化学机械法制浆,可以抄出合格的高强瓦楞原纸。现将试验结果简介如下:     

生物系统参数估计的改进粒子群优化算法

提出一种基于分解技术的粒子群优化算法,通过分解问题到每个决策变量,把PSO算法从多维索空间集中到利用单维空间上。在两个不同的模拟场景和一个由计算机模拟出的新陈代谢系统的真实数据集上,将该算法的均方根误差与迭代无迹卡尔曼滤波算法、模拟退火算法和传统PSO算法进行比较,仿真和真实数据集上的测试结果表明,该算法的均方根误差,比对比方法分别减少55.16%和19.62%,说明了提出的方法对非线性问题的未知参数估计具有较佳的性能。     

元搜索引擎中排序融合算法的优化研究

为了提高元搜索引擎的查准率,提出一种改进的排序融合算法.首先,根据搜索返回结果中文档的位序以及包含该文档的成员系统数目计算文档初始评分;其次,引入BM25F算法模型计算文档的相似度;最后,增设域名缓存表统计文档的URL分值;综合上述三项计算值,得到文档的最终评分并作为排序依据.实验结果表明,所提出的优化算法显著提高了元搜索引擎系统的查准率.     

基于遗传算法的射频工艺容差电性能降维建模

针对射频集成工艺中各类工艺容差电性能的多要素耦合模型研究中由多输入带来的"维数灾难"问题,提出了采用遗传算法进行参数优选降维的方法。以纯BP(Back propagation)神经网络为基本多输入模型,根据集成工艺容差的特点,利用遗传算实现了工艺容差主成分的有效提取。在不降低工艺电性能模型精度的情况下,有效降低了建模所需数据量。通过仿真实验表明,遗传算法对工艺容差参数的筛选符合工艺参数对电性能影响的物理规律,可以准确剔除对电性能耦合弱的工艺参数,从而实现降维目的。同时在建模过程中避免了对大数据样本内在复杂物理机理的研究,既保持了建模的合理准确又降低了建模成本。     

基于卷积神经网络的偏色光下植物图像分割方法

为了解决传统图像分割算法在植物工厂中偏色光植物图像上分割精确度不高、泛化性能差的问题,提出了一种基于卷积神经网络,并结合深度学习技术,对人工偏色光下植物图像进行精确分割的方法。采用该方法,最终在偏色光植物图像原始测试集上达到了91.89%的分割精确度,远超全卷积网络、聚类、阈值、区域生长等分割算法。此外,在不同色光之下的植物图片上进行测试,该方法也较上述其他分割算法有着更好的分割效果和泛化性能。实验结果表明,所提方法能够显著提高偏色光下植物图像分割的精确度,可以应用于实际的植物工厂工程项目当中。     

ITS中基于模糊关系数据模型的知识表示及推理研究

使用模糊关系模型讨论建立学科知识库的方法,并用隶属度函数及模糊中心数等方法描述知识点属性,以知识点的模糊关系建立知识库,并且,就实现基于模糊关系数据模型推理过程,给出了两个关键性的算法。     

2种氨基酸与葡萄糖美拉德反应产物的抗氧化活性研究

以对DPPH自由基(DPPH·)的清除能力为抗氧化指标,研究脯氨酸、L-精氨酸分别与葡萄糖在不同反应条件下微波加热美拉德反应产物的抗氧化活性.探究了加热时间、微波功率、pH、氨基与羰基比4个因素对美拉德反应产物抗氧化性的影响,并通过正交实验得到最佳工艺条件.脯氨酸为:加热时间5 min,微波功率800W,pH5,氨基与羰基比1∶2.5,对DPPH·清除率为98.94％.L-精氨酸为:加热时间5min,微波功率800W,pH8,氨基与羰基比为2∶1,对DPPH·清除率为96.81％.4个因素对美拉德反应产物的DPPH·清除率的影响均极显著.     

离子色谱与恒电位法检测饮料中有机酸含量

采用离子色谱与恒电位法联用方法对苹果汁中有机酸进行检测.采用硝酸为流动相,以IonPac AS11-HC阴离子交换柱分离后以恒电位仪为检测器进行安培检测,进样量为25μL时有机酸离子的检出限(以3倍信噪比计)可降至0.2μg/L,痕量有机酸离子标准溶液平行9次进样测定的相对标准偏差为2.3%,经过几百组测试,稳定性好、线性、重现性及灵敏度均令人满意.