考虑应力敏感的致密气藏水平井产能计算方法

除启动压力梯度外致密气藏还存在应力敏感,在实验确定应力敏感参数的基础上,引入虚拟裂缝概念,利用保角变换方法,考虑应力敏感和启动压力梯度建立了气藏水平井产能方程,同时分析了应力敏感、启动压力梯度、水平井长度等对产能的影响。结果表明:产能方程与试采产能的误差小于7%,验证了产能方程的可靠性;应力敏感和启动压力梯度均使产能降低,其中应力敏感占主要作用;应力敏感在低井底流压时对产能影响严重,启动压力梯度在高井底流压时对产能影响较大;水平井长度是影响产能的主控因素。该研究丰富了致密气藏水平井产能计算方法,并为水平井长度和生产压差的优化提供了理论指导。     

浅谈自动站数据A文件的数据处理与维护

A文件为报表文件,是一个站每月的原始观测数据、数据质量控制、及相应的台站附加信息构成。当月出现的异常数据,首先要在逐日地面数据（B文件）维护时完成,所以A文件维护时要着重对附加信息段的备注栏进行维护,备注时要说明故障原因、处理方法、是否影响极值等情况。     

应用修匀—递减法标定老区水平井可采储量

针对老区水平井开采过程中产量变化快、含水波动大、开采时间短的特点,探讨应用修匀—等比递减法标定水平井新增可采储量。对年产油量数据序列开始出现明显波动的阶段进行修匀,生成一个新数据序列。对修匀后的新数据序列,采用等比递减法,回归计算生产指标。计算精确度与采集数据质量有很大关系,建议将年产油除以当年日历天数,得到年平均日产油,有利于消除开发时间差异影响。通过对孤东6P1井实际资料的计算,证明该处理方法可靠性较高。此外,还对胜利油田34口井资料进行了计算,结果可信度较高,证明该方法尤其适用于水平井指标计算,具有推广应用价值。     

常规稠油油藏高产井分布规律

在陆上常规稠油油藏资料分析的基础上 ,对常规稠油油藏高产井作了定义。以胜利油区某油藏为例 ,分析了影响常规稠油油藏高产井分布的地质和开发因素 ,认为高产井分布主要与油层的储量丰度、地层系数、沉积微相以及钻井工艺技术有关 ;并分析总结了不同含水开发阶段高产井的分布规律。这些研究结果对海上常规稠油油藏开发具有重要的借鉴意义。     

启动压力和毛管压力对低渗透油田生产参数影响

为解决低渗透油田生产参数变化与中、高渗透油田不同的问题，考虑油藏存在启动压力、毛管力、重力等因素情况下，推导了低渗透油田油水两相渗流时生产参数含水率、无因次采油指数、无因次采液指数的变化形式，并具体分析了3种因素对生产参数的影响，指出毛管力和启动压力的存在增加了含水率，增加了无因次采液指数，对无因次采油指数无影响。     

用西门子数控立车加工大导程多头螺纹数控编程

研究在西门子数控立车上加工多头梯形左旋内螺纹的加工程序，既能够保证螺纹的加工精度，又可减少刀具重磨和定位次数，缩短辅助时间，提高生产效率。     

利用卡尔曼滤波和人工神经网络相结合的油藏井间连通性研究

油藏连通性的认识对于制定合理的开发调整方案和提高水驱油藏采收率具有重要意义。基于注采井的生产动态数据,建立一种卡尔曼滤波和人工神经网络相结合的分析方法,对油藏井间动态连通性进行定量表征研究。考虑到注入数据的噪声污染和注入信号在地层传播过程中的时滞影响,分别利用卡尔曼滤波算法和非线性扩散滤波器对注采数据进行预处理,从而减少注采数据对机器学习模型的干扰,提高连通性分析的准确性。基于预处理后的历史注采数据,对以生产井产液量为响应,注水井的注水量为输入的人工神经网络进行训练和参数优化,模拟和挖掘注采系统中的井间连通关系。通过对训练好的模型进行参数敏感性分析,量化油藏井间连通程度。应用所建模型和方法分析了均质、各向异性、包含封闭断层、具有高渗透带的4种典型特征油藏和实际非均质油藏的井间连通性。计算结果与油藏地质特征高度吻合,验证了该方法的实用性,可作为量化注采系统连通状况的有效方法。     

基于机器学习方法的油井日产油量预测

油藏数值模拟是进行油田产量预测最为常用的方法,但其准确性建立在精确的地质模型和较高质量的历史拟合基础之上。为了克服数值模拟计算耗时长、成本高和所需数据资料多等缺点,建立了一种利用机器学习方法,根据现场广泛易得的油藏静态资料和开发动态参数实现油井日产油量的快速准确预测。传统的BP神经网络无法准确描述产量变化在时间维度上的相关性,因而基于长短期记忆神经网络(LSTM),建立能够考虑生产动态数据变化趋势和前后关联性的产量预测模型,是实现油井日产油量预测更为有效的途径。首先根据平均不纯度减少(MDI)方法,分析各个因素对单井产量的影响程度,基于特征参数的重要性进行数据降维,排除不相关的冗余特征,确定影响油井产量的主要因素。结合筛选出的特征参数和日产油量数据对LSTM模型进行训练和优化,建立最终的油井产量预测模型。利用实际油田数据对建立的模型进行验证和应用效果评价,结果表明基于LSTM模型的产量预测值与实际值高度一致,能准确反映产量的动态变化规律,为油井产量预测提供了一种新的方法。     

致密低渗透气藏压裂水平井产能计算与分析

为准确预测致密低渗透气藏压裂水平井产能,利用保角变换对渗流场变换,建立考虑压敏效应和启动压力梯度的渗流方程,积分得到压力函数降,并利用叠加原理建立压裂水平井产能模型。结果表明：产能模型与试采产能的误差为8.26%,产能模型准确可靠;压敏效应对产能的影响大于启动压力梯度对产能的影响;裂缝多于3条时,产能增加幅度变缓;增加裂缝长度和中间裂缝间距有利于提高产能。该模型为致密低渗透气藏压裂水平井产能预测和压裂参数优化提供了借鉴。     

一种新的注入井大孔道解释模型

砂岩油藏注水开发后期一般都会发育有不同程度的大孔道.为了有效识别大孔道发育程度,对后续调堵剂用量提供依据,在分析目前常用大孔道试井解释模型的基础上,提出了一种考虑大孔道与非大孔道区域相互耦合的注入井径向模型.通过调整反映大孔道发育状况的发育面积和发育倍数两个参数,分析不同发育程度下注入井井底压力变化特征;该模型可以快速再现关井前后压力变化过程和特点,符合矿场监测规律.结果分析表明,考虑窜流影响对井底压力影响明显,通过曲线拟合确定大孔道发育程度,在一个参数确定的情况下可以实现大孔道体积的定量化描述.研究成果对于大孔道治理有一定指导意义.