浅谈中职学校《网络安全教育》的重要性

21世纪是网络的时代，随着互联网的迅速发展《网络安全教育》必然成为了中等职业院校安全教育的重要内容之一。     

喹喔啉类衍生物与甲基噻吩共聚物的合成及性质

在二价镍配合物催化下,2,5-二溴-3-甲基噻吩格氏试剂与5,8-二溴-萘基喹喔啉和5,8-二溴-菲基喹喔啉共聚,得到相应的喹喔啉类共轭共聚物,收率分别为65%和68%。通过FT IR、1H-NM R对聚合物及中间体的结构进行了表征。聚合物的循环伏安图中,分别在0.66 V(Epa)/0.37 V(Epc)(Copo ly-m er I),0.78 V(Epa)/-0.06V(Epc)和1.26(Epa)/0.46(Epc)(Copo lym erⅡ)处观察到氧化还原峰,表明该类聚合物有电化学活性。在紫外-可见光谱中,分别在263 nm,323 nm处(Copo lym erⅠ)和299 nm,402 nm处(Copo lym erⅡ)出现吸收峰。所得聚合物分别在504 nm和513 nm处出现荧光最大发射峰。     

遗传模拟退火算法在搜索引擎中的应用

搜索引擎随着互联网的高速发展已经走进人们的生活,而中文搜索引擎的发展一直存在着一定的瓶颈,比如英文搜索引擎是不存在分词困扰问题的,而中文就存在语义解析错误和无法识别新词等问题.人工智能算法的发展为解决这种问题提供了强有力的保证.本文就搜索引擎的发展历史和现状进行了分析,指出了当前搜索引擎存在的问题,并且针对这些问题引入人工智能算法——遗传算法和模拟退火算法相结合来解决这些问题.     

维吾尔语三音节词韵律特征声学分析

本文从文本分析模块入手,利用“维吾尔语语音声学参数库”,选择了以开音节和闭音节结尾的333个三音节词的韵律参数,包括元音时长、音高和音强进行了统计分析,归纳了其元音时长、音高和音强分布模式,探讨了维吾尔语三音节词的韵律节奏模式与三音节词重音之间的关系问题,其目的是为了提高语音合成的自然度即更好的为自然语言处理服务。本项研究对维吾尔语语言乃至整个阿尔泰语系语言的韵律研究具有较高的参考价值。     

多点触控技术在三维虚拟博物馆文物数字可视化中的应用

针对传统博物馆文物数据可视化存在交互效果不佳的问题,提出以陕西省历史博物馆为研究对象,构建一个基于多点触控技术的三维虚拟博物馆设计与漫游系统。首先,采用二维形式进行博物馆三维设计;然后通过多点触控屏幕展示博物馆三维设计效果;最后采用基于变分圆形树图实现层次化数据交互可视化,以提升文物数据空间利用率,并采用层次切换交互技术实现文物数据可视化交互。实验结果表明,对于EOL数据的前6层圆布局测试中,对比于传统的圆形树图和加权能量算法,提出的变分圆形树图的空间利用率提升了4%～52%,且将提出多点触控技术应用到三维虚拟博物馆中可实现文物数据的可视化交互。由此说明,提出的算法可有效提升虚拟博物馆的空间利用率,设计的基于多点触控技术的层次化文物数据可视化交互系统具备一定的可行性。     

一种全局LBF主动轮廓模型

LBF模型的能量函数对于水平集函数是非凸的,从而导致应用LBF模型分割的最终结果对水平集函数的初始化非常敏感。通过凸化LBF模型的能量函数,提出一种全局的LBF模型(GLBF)。该模型针对水平集函数是凸的,从而可以通过任意初始化水平集函数得到全局最优解。此外,该模型不必重新初始化水平集函数为符号距离函数,从而极大地提高运算效率。对灰度不均匀医学图像的分割结果表明,GLBF模型对水平集函数的初始化不敏感,优于传统的LBF模型以及目前具有代表性的LIF模型。     

北朝时期绞缬女绢衣的研究与复制

以中国丝绸博物馆馆藏的1件北朝时期绞缬女绢衣为对象进行了研究与复制。选择电力纺作为复制服饰用面料,采用纹样间的上下间距为1. 4 cm、左右间距为1 cm、捆扎圈数为2圈的绞缬工艺实现了鱼子缬纹样效果;以五倍子为染料、Fe³⁺为媒染剂的手工天然染色方法还原了复制对象的颜色并推断为近深咖色;利用鱼子缬花版,采用顺接式和对称式2种纹样定位方式,使鱼子缬纹样与服装版型相配合,达到了鱼子缬女绢衣完整复原的效果。北朝绞缬女绢衣的复制,为今后此件服饰的深入研究提供理论与实物参考。     

维吾尔语双音节词元音格局研究

从高自然度语音合成与高精度语音识别技术研究的实际应用需求出发,采用实验语音学的方法研究了维吾尔语双音节词中的元音格局。为此,从"维吾尔语语音声学参数库"中选取了包括维吾尔语元音的双音节词,并分别对词首音节和词尾音节中的元音共振峰频率值进行统计分析,利用Joos方法比较详细地归纳出了维吾尔语词首和词尾音节元音格局以及它们之间的区别,绘制出了维吾尔语双音节词元音的共振峰模式。首次用实际实验数据验证了维吾尔语元音舌位特点符合传统"口耳之学"结论。研究结果对维吾尔语语言乃至整个阿尔泰语系语言的语音研究及应用开发具有较高的参考价值。     

基于网络编码的传感网多径路由模型分析

针对多径路由容易产生报文乱序和丢包现象,将网络编码技术引入到多径路由中,建立两种基于网络编码的无线传感器网络多径路由模型.通过源节点和中继节点的编码以及目的节点的解码,在报文乱序和部分丢包的情况下仍然可以恢复出源数据包,达到降低网络冗余度的同时,提高网络成功交付率.提出根据网络规模选择路由的思想进行仿真计算,结果表明两种模型适合于不同规模的网络.     

基于电话语料的维吾尔连续音素识别

结合维吾尔语的语音特征和语义信息,在大量电话语音语料库的基础上,以建立维吾尔语连续音素识别平台为目标,通过构建隐马尔科夫模型工具HTK(Hidden Markov Model Toolkit)工具实现了维吾尔语连续音素识别算法:首先根据具体技术指标完成了较大规模电话语音语料库的录制和标注工作;确定音素为基元,通过训练获得了每个音素的HMM(Hidden Markov Model)声学模型,随后对输入的语音进行识别,声学模型在不同的高斯混合数目下,得出了识别结果;统计了32个音素的识别率并对它进行分析,为了进一步提高识别率奠定了基础。