利用多种模式识别法预测廊固拗陷含油砂体

通过分析地震资料，最大限度地提取各种特征参数，确定各种地震参数及其分布规律，再使用综合参数法、判别分析法、自组织学习人工神经网络和有监督学习人工神经网络等多种技术对廊固拗陷已知油藏J砂体进行了预测验证，并对B砂体和C砂体从正反两方面进行了成功预测。     

三种弹性波阻抗公式比较

弹性波阻抗反演是一种结合了常规声阻抗反演和叠前AVO反演的地震反演技术。本文通过对不同的模型进行试算,分析比较了Connolly,Whitcombe等和Verwest等提出的三种弹性波阻抗公式。研究结果表明,由VerwestEI公式计算得到的反射系数比其他两种EI公式求得的反射系数精度高。与其他两种弹性波阻抗相比,VerwestEI可以作为更好的岩性指示器指导岩性和流体预测。     

基于深度前馈网络的电能质量复合扰动识别

针对电能质量复合扰动识别中识别准确率不高和泛化性能较差的问题,提出基于深度前馈网络(Deep Feedforward Network,DFN)的扰动识别方法。先在少数重要频率点上对扰动信号作不完全S变换,从得到的时频矩阵中提取多种识别特征,构建和训练三层DFN扰动分类器,并使用Dropout正则化来提高分类器的泛化性能。仿真实验和实测实验表明,文中的方法能够有效识别8种复合扰动在内的共17种扰动类型,并具有很好的抗噪性能和泛化性能。与CART决策树、极限学习机、随机森林等现有方法相比,方法识别准确率更高,鲁棒性更好,具有良好的应用前景。     

弹性波阻抗计算的一种新方法

弹性波阻抗(EI)技术是一种结合了常规声波阻抗(A1)反演和AVO反演技术的方法，可以利用远炮检距地震角度叠加数据进行波阻抗的反演工作。通过对现有的几种弹性波阻抗计算方法的分析，本文提出了一种结合相邻层速度和密度的变化规律、并基于范数动态可调的弹性波阻抗计算的改进方法，结合典型岩性参数模型的计算，说明了本方法的有效性。     

储层油气预测中地震属性优选问题探讨

在利用地震属性进行储层横向预测的实际工作中,用户普遍面临两个问题,即如何选取合适的地震属性和如何分析预测结果的可信度。本文在对出现假相关概率的因素进行分析的基础上,提出了一种能解决上述问题的简便方法。该方法从三个方面作地震属性参数优选及样本学习工作：（１）基于相关分析选取彼此独立的地震属性,（２）基于样本优选地震属怀与细化输出类别,（３）基于统计分析优选曲形样本,具有原理简单、易于实现的特点。文章     

多维地震瞬时信息的直接计算方法

多维地震瞬时信息的分析是对一维复地震道分析的扩充,考虑了瞬时信息的空间变化,基于二维和三维的复地震道分析的概念,利用空间相邻道的平均直接提取信息,避免了较为复杂的二维和三维的Ｈｉｌｂｅｒｔ变换,所求信息更接近瞬时信息的特性。由于本文采用了差分方程计算瞬时信息的属性,与Ｈｉｌｂｅｒｔ变换方法相比,其计算效率有显著的提高,且计算结果相似,但本方法对数据的采样间隔有一定的要求。文中展示了用本方法提取的一     

稳健估计算法求取AVO截距和梯度

准确地求取截距(A)和梯度(B)对于AVO分析具有重要意义。在实际应用中,不同类型地震噪声的存在给截距和梯度的可靠估计带来了很大困难。本文针对地震记录存在异常噪声时用传统的最小二乘算法求取的截距和梯度不可靠这一问题,提出了一种应用稳健估计算法来计算AVO截距和梯度的方法。最小二乘法是基于数据的测量误差呈正态分布,而稳健估计算法可适用于数据的测量误差呈尾部外露的柯西分布。实际模型的估算结果表明:当局部异常噪声使得AVO响应特征发生严重畸变时,利用假设噪声具有高斯分布特征的最小二乘回归算法很难得到截距和梯度的合理估计,而稳健估计算法则可以给出比较精确的计算结果。因此,本文给出的计算方法对于多参数AVO反演及其他一些地球物理反演有一定的借鉴意义。     

LDVR方法在塔里木盆地油气勘探中的应用探讨

横向差异速度比值分析方法是一套用常规速度资料辅助进行油气检测的方法，本方法基于差异层间速度分析（ＤＩＴＶ）方法和砂泥岩指数计算公式并作相应的改进。运用ＬＤＶＲ方法对塔里木盆地的ＨＬＨＴ（包括ＤＨＴ油田），ＴＤ，ＴＺ，ＢＣ，ＹＫＬ以及ＬＮ等地区６个区块的４个层系进行计算，初步取得了良好效果，特别是对ＬＮ以及ＢＣ的部分区块的钻前预测结果，均与实际钻井情况相符。     

利用多种模式识别法预测廓固拗陷含油砂体

通过分析地震资料，最大限度地提取各种特征参数，确定各种地震参数及其分布规律，再使用综合参数法，判别分析法、自组织学习人工神经网络和有监督学习人工神经网络等多种技术对廓固拗陷已知油藏Ｊ砂体进行了预测验证，并对Ｂ砂体和Ｃ砂从正反两方面进行了成功预测。     

地震成像技术在曙光3000并行计算机上的应用

作为我国西气东输主要油气资源的塔里木地区克拉2大型油气田．用其地震成像以分析三维叠前深度偏移，在曙光3000St算机上的并行，印证了国产应用软件良好的成像效果和超大规模国产并行St算机突出的计算性能，从而展示其在油气勘探方面的应用前景。