带落角约束的反舰导弹自适应模糊滑模三维导引律设计

为了完成反舰导弹按预定方向打击目标的战术要求,基于三维弹目相对运动模型,将落角要求约束在滑模面上,然后通过模糊系统对非线性模型进行逼近,设计了一种带有落角约束的三维自适应模糊滑模导引,并根据Lyapunov稳定性定理,从理论上证明了制导系统的稳定性。仿真结果表明了本文方法的正确性和有效性。  

基于虚拟仪器的某型设备信号检测系统

针对某型设备检测的不足，基于虚拟仪器的设计思想及功能模块化的设计方法构建了一个信号检测系统，并采用以Labwindows／CVI开发平台建立良好的人机界面。介绍了该系统的软、硬件设计方法及ARINC 429总线通信协议。测试结果表明，该系统能缩短检测周期，提高设备的自动化测试程度。  

导弹通用化测试系统自检系统设计

首先介绍了某导弹通用化测试系统的硬件系统和软件系统，然后着重描述该测试系统自检设计方案，包括测试系统的设备自检和整机自检，并详细给出了自检原理和软件设计。  

一种电气系统通用测试台的设计

本文介绍了一种用于多型导弹电气测试的通用测试设备,以及硬件电路结构和软件设计原理.该测试仪利用单片机测控技术,能够实现自动与半自动给定各类控制信号,并测量和显示测试结果等功能,极大地提高了测试的自动化程度.该测试仪具有较明显的经济效益.  

一种电气系统通用测试台的设计

本文介绍了一种用于多型导弹电气测试的通用测试设备，以及硬件电路结构和软件设计原理。该测试仪利用单片机测控技术，能够实现自动与半自动给定各类控制信号，并测量和显示测试结果等功能，极大地提高了测试的自动化程度，该测试仪具有较明显的经济效益。  

基于支持向量机的模拟电路故障诊断方法

支持向量机（Support Vector Machines，SVM）故障分类器，在不易取得训练样本的情况下，实现较高准确率的故障诊断，并且具有较强的通用性和实用性。提出三种支持向量多类分类器（一对一算法、一对多算法，以及改进型一对多算法），通过将其应用到实际电路进行故障诊断当中对其性能进行比较，得出串行支持向量机无论在分类速度上还是在分类精度上都好于其它两种方法，核函数的选择对故障诊断的性能也存在着一定的影响。  

无人驾驶飞行器控制系统半实物仿真平台数据通信

论述了某无人驾驶飞行器数字控制系统半实物仿真平台设计的原理和过程,对半实物仿真平台的数据通信问题进行了较为详细分析,对捷联惯导的内部工作原理以及数据传输的协议进行了阐述.采用RS232串口实现了仿真计算机与捷联惯导、弹载计算机与捷联惯导的数据通信,RS422模式与三轴数控转台通信;对串行接口通信中遇到的问题进行了分析,提出了解决的办法.  

基于层次Bayesian网络及后验风险准则的故障样本量确定方法

针对现有测试性验证方法对装备系统结构考虑不足，且在双方风险约束条件下所确定的故障样本量过大问题，提出一种基于层次Bayesian网络和后验风险准则的故障样本量确定方法。根据装备系统结构建立测试性验证方法的层次Bayesian网络模型，并以故障检测率作为Bayesian网络 的传递参数；提出Bayesian网络不确定性推理算法，充分融合各层次测试性先验信息，同时基于偏度-峰度检验的拟合分布选取方法推导出系统故障检测率联合先验分布；进一步结合系统成败型数据确定其后验分布，基于后验样本数据集和Bayes后验风险准则设计故障样本量确定算法，通过实例进行分析。结果表明，与经典验证方法、传统Bayesian方法相比，所提方法在相同双方指标约束下能有效降低样本量。针对现有测试性验证方法对装备系统结构考虑不足，且在双方风险约束条件下所确定的故障样本量过大问题，提出一种基于层次Bayesian网络和后验风险准则的故障样本量确定方法。根据装备系统结构建立测试性验证方法的层次Bayesian网络模型，并以故障检测率作为Bayesian网络 的传递参数；提出Bayesian网络不确定性推理算法，充分融合各层次测试性先验信息，同时基于偏度-峰度检验的拟合分布选取方法推导出系统故障检测率联合先验分布；进一步结合系统成败型数据确定其后验分布，基于后验样本数据集和Bayes后验风险准则设计故障样本量确定算法，通过实例进行分析。结果表明，与经典验证方法、传统Bayesian方法相比，所提方法在相同双方指标约束下能有效降低样本量。  

基于广义随机Petri网的导弹系统测试性建模与指标评估方法研究

针对目前导弹测试性指标论证时缺乏有效方法支撑的问题，提出了一种基于广义随机Petri网（GSPN）的测试性建模方法。在建立导弹系统三维立体结构GSPN模型基础上，以各子系统的平面GSPN模型为研究对象，分析导弹系统故障检测及维修过程，同时根据国家军用标准GJB/Z1391—2006 故障模式影响及危害性分析指南对系统故障模式进行分类；基于GSPN模型可达标识图与嵌入马尔可夫链同构，以实存状态集和消失状态集表征库所变迁，采用同构法对测试性指标进行求解；以某型导弹子系统为例，对其测试性指标进行了评估，得到92%的故障检测率和90%的故障隔离率，验证了所提建模方法和相应算法的有效性，对测试性指标的权衡分析与评估具有指导意义。针对目前导弹测试性指标论证时缺乏有效方法支撑的问题，提出了一种基于广义随机Petri网（GSPN）的测试性建模方法。在建立导弹系统三维立体结构GSPN模型基础上，以各子系统的平面GSPN模型为研究对象，分析导弹系统故障检测及维修过程，同时根据国家军用标准GJB/Z1391—2006 故障模式影响及危害性分析指南对系统故障模式进行分类；基于GSPN模型可达标识图与嵌入马尔可夫链同构，以实存状态集和消失状态集表征库所变迁，采用同构法对测试性指标进行求解；以某型导弹子系统为例，对其测试性指标进行了评估，得到92%的故障检测率和90%的故障隔离率，验证了所提建模方法和相应算法的有效性，对测试性指标的权衡分析与评估具有指导意义。  

基于最优小波包基的陀螺仪信号去噪算法研究

文中提出了一种基于Shannon熵准则的最优小波包基浮动阈值去噪算法,并将其应用于某型反舰导弹陀螺仪信号的去噪处理.仿真结果表明,该算法具有良好的去噪性能,并且消噪效果明显优于基于小波变换的去噪算法,将具有更为广泛的应用前景.