图解单兵防御工事

自古至今,战场上的单兵防御工事因其关系着士兵个人的安危、可大幅提升武器系统的效能而经久不衷。即使在今天现代化的战场上,配备精良武器系统的战士们仍然不忘携带土工器具,随时根据需要构筑防御工事。本文在此以美军单兵防御工事为例,用图文相间的形式加以介绍,以便读者朋友们掌握相关知识。[编者按]     

漫谈GPS的干扰与反干扰

作为目前最成熟的全球卫星定位导航系统,GPS在军、民用领域有着广泛的应用。尤其是在这用领域内,GPS可说是武器作战性能大幅提升的倍增器,有了它的参与,多枚导弹完全可以从同一个打击孔中穿过。俗话讲“道高一尺,魔高一丈。”正是鉴于GPS的强大军事应用,[编者按]     

老骥伏枥——俄罗斯雅克夫列夫设计局及其产品

在目前俄罗斯庞大的飞机研制公司家族中，雅克夫列夫设计局并不特别为人所关注。但如果当我们回溯一下苏联战斗机的发展历程，我们会发现：雅克夫列夫设计局并不简单，早在二战时，它就研制出当时最先进的战斗机；二战后在喷气式战斗机及舰载机方面也有不少的大手笔。整体来看，雅克夫列夫设计局的产品主要包括垂直起降战斗机、战斗轰炸机、教练机、运输机等。     

如何对来袭的导弹进行干扰？——导弹干扰技术面面观

精确制导导弹是实施精确打击的主要手段，具有极高的作战效能，并在很大程度上推动着战争形态和作战方式的演变与发展。但有矛就有盾。为对抗导弹武器的袭击，降低其打击效果，科研人员根据不同的导弹制导技术原理，研究开发出多种类型的导弹干扰技术，成为对抗导弹袭击，降低导弹威胁的有力手段。     

天然气制甲醇竞争力分析及应用前景展望

目前,我国石油公司为了实现利益的最大化,正在不断探索和挖掘天然气的价值。首先阐述了我国甲醇市场的供需状况,然后对天然气制甲醇的竞争力分析及应用前景的展望进行了探讨,希望为相关人士提供有价值的参考。     

“鱼叉”Vs“鱼叉斯基”

1993年，俄罗斯一款新型反舰导弹正式进入现役。该导弹名为“天王星”。由于该导弹无论从弹体结构、作战性能还是从多用性看，都与美国的“鱼叉”反舰导弹很相似，于是有人干脆称其为俄罗斯的“鱼叉”导弹。或称为“鱼叉斯基”。那么，俄罗斯的“鱼叉斯基”导弹与美国的“鱼叉”导弹到底有何异同?     

高效的基于数据与模型的信道估计算法

针对正交频分复用(OFDM)系统,提出一种新型的数据与模型联合驱动下的信道估计算法.该算法结合一种可在线训练的低复杂度学习型估计方法与线性最小均方误差(LMMSE)估计,既赋予信道估计器通过在线训练提升了估计性能的能力,又借助模型解决了在线生成训练数据会造成额外导频开销的问题,提升了系统效率.仿真结果表明,所提算法在低...     

“蜜獾”新改进——南非新型Iklwa 6×6轮式步兵战车

在武器研制方面，南非不但有着较多的世界知名武器系统，而且时有新品问世。G6式155毫米自行火炮是一个经典，而最近推出Iklwa新型6×6轮式步兵战车则又是一个引人注目的新面孔。Iklwa新型6×6轮式步兵战车名字牛的Iklwa，意思是祖鲁族的一种短刺矛。作为高防护力装甲战车，该车能够搭载12名步兵执行多种任务，可成为南非新一代8×8步兵战车研制之前的过渡车型。     

基于合作博弈的认知卫星网络信道分配与上行功率控制算法

随着通信业务需求的不断增长,频谱资源的有限性使得卫星通信网络和地面网络都面临着严重的频谱危机。认知无线电技术的出现,使得卫星网络与地面网络共用频率资源以提升网络效用成为可能。文中对认知接入分配给地面网络作为主用户的同一频谱资源的认知卫星网络的功率控制和信道分配问题进行了研究。根据卫星网络和地面网络的特性构建了合理的系统模型,并利用中断概率门限表征了信道估计误差对系统容量的影响。为了保护主基站的通信性能,在考虑信道估计误差、信道资源约束、认知卫星用户最大发射功率和微波基站干扰约束的条件下,根据议价博弈理论设计了优化函数。其次,根据凸优化理论推导了最优发射功率和信道分配的闭式解,并在此基础上设计了一种对偶迭代算法来求解该优化问题。最后,根据卫星网络的特性设置了合理的网络参数,并根据参数利用Matlab仿真平台对提出的算法进行了仿真实验。仿真结果表明:所提方法在不同到达速率的条件下均具备良好的收敛性;信道估计误差会降低网络的总容量;所提方法在波束数多于15个时,相比比例公平性算法容量提升超过50 bps/Hz,相比最大容量法公平性能提升超过一倍,因此,相较于这两种方法,该方法能在系统容量和用户间公平性之间获得较好的折中。     

网络认知关键技术研究

针对传统网络资源利用率较低,网络重构与资源重组能力弱等特点,提出了网络认知的概念,构建了网络认知基本架构;以网络状态、用户行为及电磁环境等为感知对象,基于数据挖掘及智能信息处理等工具,重点讨论了网络态势感知、学习策略及多目标优化等关键技术,最后对网络认知在提升网络节点性能方面的基本原理进行了仿真验证。