不确定退化测量数据下的剩余寿命估计

剩余寿命估计是工程系统预测与健康管理的关键.目前,基于观测的系统退化数据进行剩余寿命估计得到了很大的关注.由于系统随机退化过程和测量误差的影响,测量数据中不可避免包含退化随机性和测量不确定性.然而,现有基于观测数据的剩余寿命估计研究中,没有将退化随机性和测量不确定性对估计的剩余寿命分布的影响同时考虑.鉴于此,提出了一种基于Wiener过程且同时考虑随机退化和不确定测量的退化建模方法,利用Kalman滤波技术,实现了潜在退化状态的实时估计.在退化状态估计的基础上,得到了同时考虑退化状态不确定性和测量不确定性的解析剩余寿命分布.此外,提出了一种基于极大似然方法的退化模型参数估计方法.最后,通过陀螺仪的退化测量数据验证了本文提出的方法优于不考虑测量不确定性的方法,可以提高剩余寿命估计的准确性.     

基于反向传播神经网络的海杂波参数估计

研究分析海杂波、评估弹载导引头在不同海况下的打击精度具有重大意义。针对传统统计方法的海杂波参数估计易存在脱离实况海杂波物理特征的问题,提出基于反向传播（BP）神经网络的参数估计法。利用海杂波幅度分布特性和时间相关性,建立基于K分布的时间与空间相关海杂波模型;重点分析形状参数、尺度参数、杂波速度均方根、平均多普勒频移4个模型参数对海杂波混沌特性、分形特性的影响,总结出模型参数与物理特征之间的定性关系;利用BP神经网络充分挖掘参数与物理特征间的定量关系,并对混沌特性、分形特性进行预测,决定系数为0.985、0.952. 以实测海杂波数据为例,比较BP神经网络、最大似然估计和矩估计法的模型参数,验证了该方法可以较好地贴近真实海杂波的物理特征。     

4-甲氧基-1-氧代-2,2,6,6-四甲基哌啶催化氧化维生素A醇制备维生素A醛

以维生素A醇为原料，用4-甲氧基-1-氧代-2，2，6，6-四甲基哌啶为主催化剂，氯化亚铜为辅催化剂，通氧气制备了维生素A醛。     

基于PC104总线和CPLD的测频模件设计

根据某测试系统的需要,设计基于PC104总线和CPLD的高精度测频模件,采用多周期同步测频法实现对所测频段的等精度测量。设计了该测频模件的硬件电路,并给出用CPLD实现数字频率计的详细VHDL源代码。采用原理图的方式编写PC104总线的接口逻辑,并利用Max＋Plus Ⅱ软件进行仿真。结果显示频率计及接口逻辑均可正确工作。实际应用表明,该测频模件具有精度高,可靠、稳定等优点。     

基于过程分析的合成孔径雷达导引头试验鉴定指标体系建立

以导弹武器与装备试验鉴定发展现状为背景,阐述了试验鉴定的基本内涵。针对目前试验鉴定指标建立不充分、缺乏依据等问题,提出了基于过程分析的层次指标建立法,并以弹载合成孔径雷达(SAR)导引头为研究对象,具体分析了其面临的复杂环境条件,阐明了其作战使命、作战任务以及各子任务所对应的任务剖面。以雷达测高子任务为例,具体分析了其效能指标及对应的测试项目与最终的采集数据源,并完成了整体的导引头试验鉴定指标体系的建立。     

MIL-STD-1553B总线接收器IP核设计

为了自主研发MIL-STD-1553B接口芯片,采用自顶向下的方法设计了1款专用的总线接收器IP核;使用VHDL语言书写发送器程序代码,通过FPGA平台对发送器进行了测试;结果表明,接收器的逻辑功能达到了设计要求,时序指标完全符合协议规范,实现了总线接收器的功能,具有消耗逻辑单元少的特点.     

基于FPGA的惯性平台嵌入式调平系统设计

嵌入式调平系统是惯性平台“三自(自主功能检测、自主误差标定、自主初始对准)”技术发展首先要解决的问题.在深入研究了某型号惯性平台调平原理的基础上,设计了1套全新的嵌入式调平系统.该系统主要是通过AD650采集失调电压信号,然后送入FPGA进行分析处理,最后通过施矩施矩电路的工作来实现惯性平台的调平.实验表明此系统不仅能...     

高精度A/D采样电路的干扰分析与电路设计

分析了A/D采样电路的特点及干扰形式,总结了高精度A/D采样电路的PCB设计规则,完整设计了一个基于CPLD和ADS7809的高精度A/D采样电路,应用结果表明,该高精度采样电路板抗干扰能力强,工作稳定,采样精度符合设计要求。     

基于1553B总线的航天大功率电动舵机控制器设计

设计了一套基于DSP+FPGA的电动舵机控制器,主要完成了1553B RT终端控制器、IPM功率驱动、转子位置及转速检测、相电流测量、舵面偏角测量和限位保护。通过DSP编程实现控制主程序和三闭环控制算法,FPGA实现时序控制逻辑。实际应用表明,该控制器具有精度高、响应速度快、可靠性高的优点。     

叶温、含水率对针芽绿茶感官品质的影响

为了明确针芽形绿茶加工过程叶温、含水率变化对产品感官品质的影响,构建了以加工过程中叶温、含水率为自变量的针芽形绿茶感官品质评价模型。检测116批针芽形绿茶在加工过程中的叶温、含水率参数,通过叶温、含水率与对应样品感官评价总分的相关分析和通径分析,探明叶温、含水率参数与感官品质的关系。采用主成分逐步回归方法,以82批样品的叶温、含水率参数与感官审评总分建立感官品质评价模型,并以34个样品验证模型。研究结果显示:除复烘叶温外,其它参数均与感官品质呈显著或极显著相关关系;制品叶温、含水率参数与感官品质的相关作用主要是通过复烘叶含水率的间接作用实现的。将加工过程的11个叶温、含水量参数做主成分分析,采用前6个主成分逐步回归,构建的感官品质评价模型决定系数R2=0.746,P0.01,拟合程度高,回归模型显著。通过模型验证真实值与预测值的相关系数达0.843,表明该模型评价针芽形绿茶感官品质较为准确。通过该模型的建立,结合温度、含水率的快速无损检测技术,可在加工过程中快速预测产品品质。