面向色盲人群的包装色彩设计数字化技术研究

以色盲人群的色彩识别特点为启示,分析了色盲人群的生理特点及辨色原理,论述了构建面向色盲人群的数字化包装色彩设计的核心技术,从而建立色盲人群与正常人群所见色彩的映射关系,实现面向色盲人群的对比选色及色彩视界的转换与显示,进而分析了将该研究成果应用到包装产品色彩设计中的可行性。     

数码迷彩空间混色程度的表征方法研究

数码迷彩是利用计算机技术对目标背景迷彩斑点化,以便于自动化设计、施工作业的一种迷彩形式。这种新迷彩图案将不同颜色的马赛克按照一定规律排列组合,打破了传统迷彩的平滑边缘,从隐蔽性上来讲,数码迷彩比传统迷彩效果要更好。空间混色是数码迷彩效果区别于其他迷彩形式的主要特征之一,同时也是数码迷彩设计质量提高的一个关键途径,而目前国内外对于空间混色应用于数码迷彩设计的相关资料较少,研究也很不充分,不能对数码迷彩设计研究提供足够的支撑。从数码迷彩的空间混色过程进行分析,提出了空间混色系数这一参数,用来表征数码迷彩的空间混色程度,并用实验验证了该表征方法的有效性和可行性,为后续的数码迷彩设计方法研究提供理论参考。     

基于光谱色的迷彩主色提取方法

针对采用聚类方法进行数码迷彩设计时存在提取主色的色度不稳定问题,提出一种基于光谱色的主色聚类中心确定算法。在建立CIE-XYZ系统的基础上对颜色的种类进行划分。将图像颜色从RGB空间转化到XYZ颜色空间,然后通过CIE-XYZ系统计算每一像素颜色的主波长、色纯度,并以主波长、色纯度为标准,选取初始聚类中心的颜色来代表背景图像的主色。实验结果表明:该算法实现的时间复杂度低,执行效率高。     

数码迷彩空间混色模型研究

数码迷彩因其优良的伪装性能得到广泛的应用,针对目前数码迷彩设计理论滞后于应用的现状,提出了基于人眼白光视觉传递特性的数码迷彩空间混色模型。该模型以傅里叶变换和人眼视网膜成像特性为基础,引入了基于白光的人眼视觉传递模型,并结合大气传输模型模拟数码迷彩图案的空间混色过程。外场实验表明,该方法在混色斑块的形状及位置上取得了较好的效果,从而验证了模型的合理性。但该模型在混色斑块的颜色方面还有些欠缺,需要对数码迷彩的空间混色原理做进一步的研究。该混色模型为数码迷彩伪装效果的深入研究提供了支持,对数码迷彩的数字化设计具有一定影响。     

迷彩设计中基于SOFM的背景图像聚类方法

迷彩设计要求用简单的几种颜色模拟自然背景纹理,因此,通过分析背景的图像,利用图像分割技术提取背景信息从而进行迷彩图案的自动设计已是近年来伪装领域研究的热点课题.目前,最常用的图像分割方法是均值聚类法,而均值聚类法由于直接利用图像的灰度差信息,容易造成分割的细节不明显,从而导致模拟背景纹理失真.针对均值聚类法的不足,结合人工智能网络学习技术,提出基于SOFM的图像分割方法对背景进行聚类分割,较好地保留了图像的细节纹理,得到了较为理想的效果.     

融合视觉感知和等周理论的数码迷彩纹理提取

现阶段数码迷彩纹理的提取方法缺乏主观视觉感知,针对其提取效果和质量欠佳的问题,提出一种融合视觉感知和等周理论的数码迷彩纹理提取方法。此方法先利用人的视觉感知特性构造边权值函数,将等周率作为选择分割阈值的准则选取最小等周率所对应的候选阈值作为最终分割阈值,完成数码迷彩纹理的提取。在一系列自然纹理图像上的实验结果表明,与现有的几种经典多阈值分割方法相比,此方法的分割效果更好。     

一种新型数码迷彩喷涂装置的设计和试验

数码迷彩伪装技术是一种新型军事工程伪装技术,其将不同颜色的马赛克方块按照一定规律排列组合后喷涂在伪装面上,相对于传统伪装技术而言,数码迷彩在应对高空侦察方面具有更加卓越的效果,但目前已有技术仍采用人工喷涂的方式,无论是喷涂效果还是喷涂效率都无法适应军事工程伪装的当前需求,鉴于此,设计了一种直角坐标机器人智能数码迷彩喷涂装置,并通过试验验证了设计方案的可行性,获得了较高质量的数码迷彩伪装图案,可为数码迷彩军事伪装技术的理论研究和工程实施提供重要参考。