宁夏电网全额接入消纳新能源发电 风力发电成为宁夏第二大主力电源

2015年5月14日,在宁夏中卫香山地区广袤的戈壁滩上,随着风电机组调试任务的完成,香山第五风电场和福祥第一风电场总计共99MW风电容量,成功并入宁夏电网。今年1~4月,宁夏电网全网新能源装机达6974.9MW,同比增长66.84%,占宁夏电网各类电源总装机的28.06%,其中风电装机达4921.1MW,同比增长41.13%,占全网各类电源总装机的19.8%,风力发电成为宁夏第二大主力电源。     

换流站里的年轻“大拿”——记2014年“全国青年岗位能手”韦鹏

凭借一股钻劲，短短6年，韦鹏从一名初出茅庐的大学生蜕变成一名优秀的电网员工，从直流输电方面的“菜鸟”成长为直流控制保护领域内的专家。把青春燃烧在最火热的岗位上，韦鹏说他还很年轻，以后的路还很长，“我将继续做好一颗螺丝钉，为企业发展作出自己应有的贡献”。     

ZIF-8衍生柔性多孔炭材料的制备及其电容性能研究

随着柔性可穿戴电子器件的迅速发展,柔性储能电极材料引起众多学者们的广泛关注。金属有机框架结构（MOFs）衍生物具有优异的储能性能,但其本征无柔性的物理特性亟需解决。采用静电纺丝技术将ZIF-8结构单元嵌入纤维结构中,获得高电容性能柔性多孔炭纤维。同时,探究了ZIF-8的嵌入量（CF-ZIF-8-1.2）对柔性多孔炭纤维结构及电容性能的影响。实验结果表明：柔性多孔炭纤维CF-ZIF-8-1.2的比电容可以达到425.5 F?g^-1（电流密度为1 A?g^-1）,并呈现出较小的电荷转移电阻（R_s=0.06 Ω）和接触电阻（R_ct=2.31 Ω）,这主要归因于CF-ZIF-8-1.2具有较大的比表面积（212.83 m²?g^-1）、相对丰富的孔隙结构和丰富的N和O原子共掺杂。随后,进一步将其组装成对称柔性超级电容器（CF-ZIF-8-1.2//CF-ZIF-8-1.2）,其能量密度高达7.6 Wh?kg^-1（功率密度为250 W?kg^-1）,在不同弯曲角度和扭曲下呈现出优异的电容保持率（97%以上）,说明柔性多孔炭纤维电极材料具有优异的柔性和稳定性。因此,CF-ZIF-8-1.2柔性多孔炭纤维材料具有潜在应用前景。     

宁夏电力公司省级95598供电服务调度中心正式投入运营

经历了3个月共90天的试运营检验,2012年9月4日,宁夏电力公司省级95598供电服务调度中心正式投入运营。当天,宁夏电力公司召开95598供电服务调度中心正式运营新闻发布会,向社会公众和媒体详细介绍95598省级集中运营情况和主要工作业务。宁夏电力公司党委委员、副总经理刘运龙出席了发布会。     

多Agent通信与合作机制研究

在传统的agent交互结构上，提出了一种三层的协议交互agent结构，并研究了一种交互协议表示方法，并以FIPA的英式拍卖协议（English—Auction—Protoc01）为例，分析了交互协议是如何表示的以及Agent如何按照交互协议进行会话的。     

跟踪雷达精度检飞试验标准值修正方法

为了分离炮瞄雷达跟踪精度检飞试验中出现的体效应误差,提出一种采用GPS和光电经纬仪的标准值数据修正方法。分析了跟踪雷达精度检飞试验中测角精度统计误差产生的原因,介绍了GPS数据的修正方法,详细给出以光电经纬仪为标准设备的系统误差、随机误差统计的数据处理方案,并以某型雷达精度检飞为实例,对2条检飞航路的一次差进行处理得到对标准值数据修正结果。分析结果证明：该2种方法可以在跟踪雷达精度检飞试验数据处理中有效消除体效应误差,从而提高被试雷达精度统计结果的准确度。     

基于共有分量分解的速射火炮毁伤概率计算模型

对速射火炮,将平稳正态的射击误差序列分解为共有分量和非共有分量,将共有分量进一步分解为预测值和预测误差;基于上述分解,给出了确定的强相关误差和弱相关误差初值下射击过程的平均毁伤概率表达式;在上述初值未确定时,给出了武器系统毁伤概率的表达式;与包括国军标在内的现行毁伤概率计算模型相比,文中给出模型更准确。     

飞挂黄河上空的彩虹——宁夏银南供电局农电发展纪实

在广袤的西北大地、富饶的九曲黄河灌区,有一片古老神奇的回族之乡,那就是被誉为“塞上明珠”的宁夏吴忠方。这里,盛开着一朵“农电之花”。她,俏也不争春,只把春来报,为着社会主义新农村建设的春天吐芬芳,绽鲜妍!     

宁夏:奋楫扬帆潮起塞上

宁夏素有“塞上江南”之称。6月,这里瓜果飘香,草木葱茏,生机盎然。远远望去,一基基铁塔矗立在戈壁深处、瀚海沙漠中,一条条闪着银光的导线连接千家万户,点亮万家灯火。从旧中国的一盏煤油灯到新时代的万家灯火辉煌.     

基于知识的模糊多层感知器

通过与标准模糊多层感知器的对比文章描述了基于知识的模糊多层感知器的具体结构,讲述了如何利用先验知识对连接权进行初始化以及如何从已经过训练的网络中抽取推理规则,文章最后指出这种网络在训练效率和识别性能上优于标准模糊多层感知器。