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一种改进的基于DEM的机载重轨干涉SAR运动补偿算法 总被引:2,自引:2,他引:0
该文研究了基于DEM(Digital Elevation Model)的高精度重轨干涉SAR运动补偿算法。分析了平地假设及波束中心近似造成的残余运动误差的影响,表明对重轨干涉SAR系统进行基于DEM的高精度运动补偿的必要性。分析了对外部DEM数据精度要求,指出利用低精度DEM数据进行精确运动补偿获取高精度DEM数据的可行性。针对现有基于DEM运动补偿算法的不足提出改进算法。该算法根据载机轨迹偏移和地形起伏自动调节参数,可实现精确且高效的运动补偿。对X波段重轨干涉SAR数据进行运动补偿处理,验证了该算法的有效性及其在精度和效率两方面相比于现有算法的优势。 相似文献
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随着SAR小型化发展趋势,低精度小型化微机电系统惯性测量系统(MEMS IMU)在SAR运动补偿中越来越受到重视。鉴于MEMS IMU 中随机误差较大,为提高其短时间内相对运动测量精度,从IMU测量误差对SAR成像的影响分析出发,采用基于时间序列分析方法对MEMS IMU中随机误差进行建模,并构建Kalman方程对IMU原始数据进行了滤波处理,减小了随机误差,从而降低随机误差在合成孔径时间内对SAR运动补偿的影响。机载SAR飞行试验数据处理结果表明,此方法能够有效的减小随机误差,提高SAR图像聚焦质量。 相似文献
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利用惯导与GPS数据对雷达成像做运动补偿 总被引:4,自引:1,他引:3
为了对大地进行更精确的测量,重现大地本身地貌,在机载SAR成像时,可利用INS(惯性导航系统)与GPS(全球定位系统)融合后的数据做运动补偿。具体包括融合数据所在的大地坐标系到机载SAR的成像坐标系的坐标变换、机载SAR运动补偿的实现。最后通过实际数据的成像给出运动补偿的效果。 相似文献
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机载InSAR系统可以获取地面的高度信息,同时还能获取地面的SAR图像,因此机载InSAR可以获取地面的三维遥感信息。应用InSAR的图像和高度信息,结合飞机平台的三维位置和速度信息,依据SAR斜距一多普勒构像方程进行图像和DEM的地理编码处理,能够将SAR图像和DEM直接校正到大地坐标系统中,从而给出地面的三维遥感信息。通过对机载InSAR实际飞行数据像的处理,证明了该方法的可行性。 相似文献
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针对机载雷达的杂波距离依赖性导致空时自适应处理(STAP)器性能下降的问题,提出一种基于回波快-慢时间二维训练样本的非平稳杂波抑制方法。利用脉冲雷达回波信号的时域平稳性以及杂波多普勒频率随距离缓变的特点,在STAP 时域分段的降维处理中,利用慢时间和快时间维的数据样本联合估计协方差矩阵,达到减小距离向杂波非平稳的目的;对所有滤波器输出进行相干叠加,减小降维引起的孔径损失,提高输出信杂噪比。将该方法应用于非正侧视阵机载雷达杂波抑制中,仿真结果表明不仅能显著提高协方差矩阵的估计精度和主瓣杂波抑制性能,而且具有较高的稳健性。 相似文献