以Flexsim为基的装备维修系统建模与仿真研究

在分析维修系统的任务、过程和资源三要素关系的基础上,建立面向对象的装备维修系统建模框架.利用面向对象建模理论,在Flexsim仿真平台上建立某型通信装备的维修系统仿真模型,并进行实例分析.结果表明,基于Flexsim的维修系统仿真模型可以对维修系统进行有效的分析和评价,从而得到优化系统的目的,且具有高度可视化的特点.     

压力容器制造中的问题及措施

在许多行业中，压力容器被广泛应用，压力容器其特性就是结构复杂、工作环境恶劣、安全性求极高，因此在制造的过程中除了应当严格遵守相关的标准和规范，本文分析了压力容器制造的结构和特点，论述了压力容器制造中常见问题以及应采取的措施。     

基于转子电流的双馈风机模糊控制无速度传感器设计

本文针对传统PI控制器调节速度慢的缺点,设计了基于转子电流的双馈风机模糊控制无速度传感器。该设计将参数自整定模糊PI控制技术引入转子速度估测模型中,以提高转子观测器的跟踪效果和动态特性。利用Matlab/Simulink搭建了仿真模型,仿真结果表明:基于转子电流的双馈风机模糊控制无速度传感器能够快速准确地估测转子速度和位置角度,具有良好的动态特性,对电机参数的变化具有一定的抗干扰能力。     

基于转子电流的模型参考自适应模糊控制双馈风力发电机转子位置观测器设计

空间矢量控制技术可以实现双馈风力发电机的功率解耦控制,在控制过程中需要对转子位置进行检测.针对常规的基于转子电流的双馈风力发电机模型参考自适应转子位置观测器的不足,提出了一种基于转子电流的模型参考自适应模糊控制双馈风力发电机位置观测器的设计方法.该方法将参数自整定模糊PI控制技术引入转子位置观测器的设计中,以提高转子观测器的跟踪效果和动态品质.Matlab/Simlink仿真结果表明所设计的模型参考自适应模糊控制转子位置观测器能够快速准确地估测转子速度和位置角度,具有良好的动态品质.     

考虑柔性资源能力差异的项目调度问题

在资源受限项目调度问题中,将可再生资源进一步拓展为具有能力差异的柔性资源,建立考虑能力差异的柔性资源受限项目调度问题模型,该模型是对传统资源约束项目调度问题（RCPSP）更接近实际的拓展。为了求解该模型,提出一种基于活动序列表示的粒子群算法,在粒子解码过程中运用了基于优先规则的柔性资源-能力分配算法,在此基础上详细介绍了改进的串行调度生成方案与改进的并行调度生成方案、算法框架、选择性粒子更新方法。通过在改造的项目调度测试问题集上进行数值实验,证明了算法的可行性和有效性,其中使用改进串行调度生成方案与最匹配资源优先规则的粒子群算法具有较好的求解性能。     

基于贝叶斯网络的任务共同体识别

随着武器平台打击能力的提高，武器平台的打击目标范围不断扩大，需要根据武器平台可能打击的目标对武器平台进行分类，区分任务共同体，增强对态势的认知，辅助作战决策。因此，就任务共同体识别问题进行初步探讨。对任务共同体的概念进行了介绍。探讨了任务共同体识别的思路和方法框架。讨论了基于贝叶斯网络的目标企图评估方法，对贝叶斯网络模型的结构进行了分析。构建了仿真示例验证了方法的可行性与有效性。     

基于无源性理论的电压不平衡条件下PWM整流器非线性控制策略

针对PWM整流器在电网电压不平衡条件下直流侧电压出现二次谐波和交流侧出现负序电流的问题,在分析了PWM整流器数学模型的基础上,设计了一种基于无源性理论的PWM整流器非线性控制器。在Matlab下建立了PWM整流器仿真系统模型,对所设计的非线性控制器进行了仿真验证,并与传统的双dq-PI控制策略进行了比较。仿真试验结果表明,所设计的基于无源性理论的非线性控制器可以根据控制目标有效地抑制直流侧二次谐波或交流侧负序电流,与传统的双dq-PI控制器相比具有更好的动态性能。     

考虑拼修与多种维修活动的维修任务选择模型

选择维修策略与拼件维修策略是2种重要的装备群维修策略。将二者结合,给出了一种考虑拼件维修与多种维修活动的维修任务选择模型,此外在系统定义、任务定义、维修资源等方面都对维修任务选择模型进行了拓展。先给出模型的假设条件,针对考虑拼件维修策略与多种维修活动的维修任务选择问题,建立一种非线性的0-1规划模型,得出基于智能算法的分解算法框架,并通过具体实例证明了模型的有效性。该模型适用于管理人员在考虑拼件维修策略与多种维修活动情况下做出合理的维修任务选择决策。     

BP神经网络模型在无人机系统故障预测中的应用分析

提出一种利用BP神经网络预测无人机系统故障的方法。对利用无人机系统故障数据集预测无人机故障的相关问题进行分析;给出BP神经网络的建模思路和计算方法;探讨使用特征变量显著性筛选技术识别故障影响因素。实际计算表明该方法能有效应用于无人机故障预测,具可行性。     

军用飞机再次出动准备时间仿真预计方法研究

再次出动准备时间是衡量军用飞机作战能力的主要参数,针对如何计算军用飞机再次出动准备时间这一问题,将计划评审技术与仿真技术相结合,提出了基于Stateflow仿真软件的单架飞机再次出动准备时间仿真预计方法,并进行了仿真实例分析。仿真结果表明,该方法能够有效计算再次出动准备时间和关键路径,且具有可视化、流程化和层次化的特点。