2-(2-噻唑偶氮)-4-甲酚的合成

六十年代初期,Jensen提出了噻唑偶氮染料的合成及其在分析化学中的应用。川濑晃也相继合成了TAG等噻唑偶氮染料类化合物,并测定了它们的有关性质。我国有些化学工作者对用这类染料作金属离子的显色剂、络合滴定的金属指示剂等作了一些研究工作。现介绍TAC的合成。 2-(2-噻唑偶氮)-4-甲酚[2-(2-Thiazo-lylazo)-Cresol]简称TAC。分子量:219.17。     

碳和镧含量对钴基GH188合金组织和性能的影响

本文研究了碳和镧含量对钴基超合金GH188组织和性能的影响。结果表明,含0.13wt.％C合金可以提高合金的持久寿命和塑性。高碳合金主要通过更多的碳化物提高合金的持久强度,通过细化晶粒而使合金持久塑性改善。结果还表明,含镧合金比不含镧合金具有更长的持久寿命和塑性。此外,还研究了镧对一次碳化物数量、晶格常数以及氧化激活能的影响。     

基于多核处理器的混合测试流量生成技术

以典型多核处理器IXP2400为例,结合测试流量对精确性的需求提出混合测试流量生成技术。该技术用空操作循环替代处理器提供的时钟,利用改进弦截法对测试帧间时延求解,将得到的结果应用于测试流量生成,以控制混合测试流量的发送速率。实验结果证明,该技术在线速1GB／s内可以将混合的测试流量平均误差控制在0．497MB／s。     

基于软K段主曲线的信号细微特征识别

为解决同型号电台信号识别问题,针对具有同步头的信号,根据噪声在频域分布于底层的特点,从频域角度出发,建立基于软K段主曲线算法的功率谱骨架模型。将谱骨架作为暂态特征,计算其信息维数和盒维数,将得到的分形维数使用SVM分类器进行训练,实现对不同电台发送的相同数据波形信号的识别。实验结果表明,在信噪比较低的情况下,该方法可以有效识别电台,识别率仍可达到80%以上。     

基于固有时间尺度分解的信号细微特征识别

为解决无线复杂环境下同型号通信电台发送的信号识别问题,针对传统时频方法处理杂散细微特征存在不足,提出了一种基于固有时间尺度分解（intrinsic time-scale decomposition,ITD）的信号细微特征识别方法。首先通过ITD方法将稳态状态下信号分解,计算分量瞬时参数并得到信号的时频谱,然后提取频谱特征作为细微特征,最后使用SVM分类器进行模式训练以实现信号的识别。仿真结果表明,该算法能够解决传统方法的实时性和准确性差等问题,取得较好的识别效果。     

基于谱再生逆分析的信号细微特征提取

为解决无线复杂电磁环境下同型号通信电台的个体识别问题,研究谱再生逆分析的细微特征提取方法并改进。首先分析输入信号通过非线性功放后的谱再生现象,然后对其进行逆分析,以功率谱分段拟合的方法提取功放非线性参数作为各电台特征,并对特征提取步骤进行了改进使算法更适用于同型号电台的个体识别。为验证算法有效性,使用SVM分类器对特征进行模式训练和识别,仿真结果表明,算法在高斯信道模型和Watterson短波好信道模型下对同型号电台有较好的识别效果。      

北京市街头绿地调查

街头绿地是城市绿地系统中的一部分,是街道绿化的重要组成内容。街头绿地能丰富街景、美化市容、改善环境,并为附近居民提供游息场地,是建设现代化城市所不可缺少的项目。街头绿地均沿街道而设,面积较小,从数百平方米至1公顷左右不等。由于这些沿街的有少量游息设施的小绿地,常常布置成“花园”的形式。所以又称为“小游园”,“街头游园”,或“街头休息绿地”。根据用地面积大小、所处位置及其功能,街头绿地一般可分成“装饰性绿地”和供游人活动的“街头休息绿地”两大类。     

布朗运动及其最大值的三项式估计

在描述股票价格等资产的随机行为时,布朗运动(维纳过程Winner Process)是最基本的结构。通过一些典型的期权定价问题的激发,研究了如何运用三项式随机过程来估计用E f Bt,sup s≤t(B)[]s来描述布朗运动(B)t t≥0。     

军工企业网络信息安全问题探讨

军工企业在国计民生中扮演着重要的角色,随着信息化建设的深入,网络的信息安全问题也日益突出.本文从影响军工企业网络信息区安全的几个主要因素出发,探讨军工企业网络信息安全的解决方案.     

IXP2400的网络测试系统的多级并行处理技术

多级并行处理问题一直是计算机及其网络设计、应用的一个重要问题.本文针对IXP2400这一多核可编程芯片的多处理器并行化问题进行应用研究,提出一种兼顾处理能力与开发灵活性的多级并行技术.以"基于网络处理器的网络测试系统"为应用实例,重点分析微引擎并行方案及线程级静态调度算法,并通过WorkBench仿真及七种以太帧平均最大发送速率实测结果对方案、算法进行验证.最后总结并展望了本文提出技术的前景.