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1.
宁小磊  吴颖霞  赵新 《兵工学报》2021,42(2):388-398
针对应用Bayes方法评估圆概率误差(CEP)时仿真数据容易“淹没”现场实弹数据,导致评估结果无效甚至错误的问题,提出一种基于“有效样本”的飞行与仿真数据融合算法与融合仿真数据的小子样CEP评估方法。使用重要性抽样方法中抽样效率的评估模型度量仿真先验分布与总体分布之间的偏差,建立考虑仿真先验信息有偏差时仿真先验分布的确定方法。该方法在融合评估时仿真样本权重同时依据仿真先验分布与总体分布之间的偏差和样本量调整,而不是原方法中仅仅依赖验前试验的试验次数分配。实验和应用案例表明,新方法的估计性能显著好于传统方法,可以有效解决装备鉴定和定型试验中小子样CEP评估问题。  相似文献   
2.
介绍了大型立式数控车床主要部件Z轴滑枕液压系统设计.简述了Z轴滑枕的机械结构、平衡控制和夹紧装置,并详细介绍了其液压系统的组成、设计方案和工作原理.实际应用证明,该设计可靠、平稳,完全满足了机床的设计要求,可广泛推广采用.  相似文献   
3.
灰色关联分析是仿真模型验证最有效的方法之一,但基于常规灰色关联分析进行仿真模型验证时存在着未考虑数据序列数值间的接近程度、给出的处理1组飞行试验序列与1组仿真实验序列的灰色关联度与靶场实际问题不符、无法获得模型的整体性能评价等问题,会引起决策风险较大。为此,提出一种基于改进灰色关联分析的仿真模型综合验证的方法。在灰色关联系数的计算中引入数据距离,从而使灰色关联度的计算值综合了时间序列几何形状的相似性和数值距离的接近性两个属性,提高了仿真模型验证的准确性。通过概率和计算能够处理1组飞行试验数据和多组仿真实验数据的关联分析问题,从而融合了试验过程的随机因素,在小样本飞行试验条件下充分利用了仿真实验信息,提高了仿真模型验证的可靠度。对不同的实际飞行试验样本赋予不同的重要性权重,从而得到仿真模型的整体性能评估。同时给出具体的基于改进灰色关联分析模型综合验证的操作过程,并证明改进灰色关联度模型满足灰色关联定理及相关性质。通过实例分析验证了该方法的合理性和有效性。  相似文献   
4.
灰色关联结果注重数据序列的整体性能评价,从算法设计上忽略数据序列细节。将灰色关联分析应用于仿真模型验证时,存在部分阶段不准确模型被大量其余阶段准确模型淹没的风险,针对这一问题,提出一种带看门狗机制的灰色关联模型验证方法,看门狗识别、吠叫和记录大差距序列数据,记录的数据结果可为后续模型修正提供细节基础,提高了模型验证的可靠性和细节可辨识度。最后,通过实例分析验证了改进模型的合理性和有效性。  相似文献   
5.
该文介绍了一种大型立式数控车床所配备的十二工位盘式刀库.就其旋转的驱动方式和定位控制形式等做了论述;并详细介绍了该部分液压系统的元件组成和工作原理.实际使用证明,该设计是可靠的、稳定的,完全满足了机床的设计要求.  相似文献   
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