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1.
针对航空航天和通信领域广泛存在的量化误差,以遥测信号为研究对象,提出了量化误差抑制的节省参数建模和时频分离方法,实现高精度的信号重建.首先分析等距节点样条模型和自由节点样条模型对带量化噪声信号重建的影响;其次研究量化噪声与信号的近似正交性,并建立节省参数模型,由数字信号恢复原始模拟信号.计算结果表明,观测数据通过节省参数建模和时频分离技术处理以后,信号估计的精度得到了有效地提高.  相似文献   
2.
红外警戒系统的运动参数估计算法   总被引:5,自引:0,他引:5       下载免费PDF全文
通过对目标飞行轨迹的参数化建模,提出了由红外传感器对目标角度和辐射功率的测量实现对目标距离和其它位置、速度参数估计的算法,从而可以此作为目标威胁程度估计和目标特性识别的依据。仿真计算表明,该方法计算的精度高,对目标位置的初始先验值依赖程度较小。该算法也适合于其它测量体制的目标运动参数估计。  相似文献   
3.
基于全局信息的图像增强组合方法   总被引:1,自引:0,他引:1  
从分析图像增强的偏微分方程直方图修正方法的迭代过程出发,改进了偏微分方程的直方图修正模型.在此基础上,通过对图像的梯度信息和直方图信息的合理组合,提出了基于全局信息的图像增强组合方法.并利用图像直方图的根方差和图像噪声的根方差,构造了两种方法组合的权重因子,给出了权重因子的计算方法.同时设计了快速算法,提出了一种评价图像清晰度的指标.实验结果表明:该方法可以有效地实现对比度增强、噪声抑制和边缘保护.  相似文献   
4.
周宏潮  王正明  刘洋 《兵工学报》2006,27(6):1027-1030
本文研究单帧图像超分辨重构的正则化方法。利用图像分片连续、降质算子的有限支撑性和空不变性等先验信息,借鉴一元分段函数拟合的思想,构造图像超分辨重构的目标函数,设计快速有效的迭代算法,保护边缘,降低块状效应,获取高分辨图像。仿真结果表明,本文方法得到的超分辨重构图像的效果较最近邻插值法、双线性插值法的效果好。  相似文献   
5.
SAR图像幅度域增强的正则化方法   总被引:1,自引:0,他引:1  
正则化方法通过增加先验信息约束,达到增强SAR图像特征的目的。在分析现有先验信息约束条件的基础上,提出SAR图像幅度域上的正则化增强方法,从理论上证明了SAR图像复数域上正则化方法和幅度域上正则化方法的等价性,进一步解释了正则化方法的相位保持特性,提高了计算效率。通过参数变换,结合先验信息,给出正则化参数的选取方法,该方法操作简单,能有效地抑制噪声,保护目标。最后利用仿真图像和MSTAR图像验证了该方法的有效性。  相似文献   
6.
基于稀疏先验的光学及SAR图像的分辨率增强统一框架   总被引:5,自引:0,他引:5  
研究了基于稀疏型先验的光学及SAR图像的分辨率增强的统一框架.在定义稀疏型先验的基础上,分析了稀疏型先验与分辨率增强的关系,并从参数估计的角度解释了为什么稀疏型先验的合理利用可以实现分辨率增强.其次给出了光学及SAR图像的统一观测模型.再次给出了光学及SAR图像先验模型的统一描述.最后给出了光学及SAR图像分辨率增强的目标函数构造的统一形式.并结合光学图像和SAR图像,在不同数据域的先验信息,分别构造各自的目标函数,实现图像分辨率增强.  相似文献   
7.
SAR图像增强的前向-后向扩散方程方法   总被引:5,自引:3,他引:2       下载免费PDF全文
周宏潮  朱炬波  王正明 《电子学报》2004,32(12):2070-2073
本文研究SAR图像域去噪和增强处理问题.通过构造符合SAR成像工程背景的扩散系数矩阵,提出了基于SAR图像幅度信息的前向.后向扩散方程,同时设计了相应的快速算法.该方法能有效增强目标的强散射点,显著抑制噪杂波区的噪声,保护目标.并利用3dB主瓣宽度和辐射分辨率对计算结果进行评价,计算结果表明该方法的有效性。  相似文献   
8.
互联网上公开情报的收集与处理技术已经引起了各国情报机关的重视。该文对互联网公开情报收集与处理技术的总体框架进行了设计,通过一个基于知识库的主动式专题搜索引擎完成专题情报的收集,并过滤与分类收集信息。该引擎具有主动、高效、便捷、灵活的特点,可以辅助情报分析工作。  相似文献   
9.
目标高分辨和全极化信息在遥感成像、目标分类、识别等领域具有重要应用。基于全极化OFDM信号模型,研究了用于获取运动目标二维全极化散射特征的新方法。建立了全极化 OFDM接收信号模型,提出了信号频域采样的二维极化 MUSIC算法,用于提取目标散射中心的全极化高分辨信息;利用某目标模型的暗室测量数据进行仿真试验,验证了该信号相关处理算法的有效性。该研究成果可为新体制宽带成像雷达系统研制提供参考。  相似文献   
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