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针对航空航天和通信领域广泛存在的量化误差,以遥测信号为研究对象,提出了量化误差抑制的节省参数建模和时频分离方法,实现高精度的信号重建.首先分析等距节点样条模型和自由节点样条模型对带量化噪声信号重建的影响;其次研究量化噪声与信号的近似正交性,并建立节省参数模型,由数字信号恢复原始模拟信号.计算结果表明,观测数据通过节省参数建模和时频分离技术处理以后,信号估计的精度得到了有效地提高. 相似文献
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通过对目标飞行轨迹的参数化建模,提出了由红外传感器对目标角度和辐射功率的测量实现对目标距离和其它位置、速度参数估计的算法,从而可以此作为目标威胁程度估计和目标特性识别的依据。仿真计算表明,该方法计算的精度高,对目标位置的初始先验值依赖程度较小。该算法也适合于其它测量体制的目标运动参数估计。 相似文献
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基于稀疏先验的光学及SAR图像的分辨率增强统一框架 总被引:5,自引:0,他引:5
研究了基于稀疏型先验的光学及SAR图像的分辨率增强的统一框架.在定义稀疏型先验的基础上,分析了稀疏型先验与分辨率增强的关系,并从参数估计的角度解释了为什么稀疏型先验的合理利用可以实现分辨率增强.其次给出了光学及SAR图像的统一观测模型.再次给出了光学及SAR图像先验模型的统一描述.最后给出了光学及SAR图像分辨率增强的目标函数构造的统一形式.并结合光学图像和SAR图像,在不同数据域的先验信息,分别构造各自的目标函数,实现图像分辨率增强. 相似文献
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