一种改进的灰度匹配新算法

灰度匹配新算法是在传统算法基础上改进而来。它先根据信息量的大小选取部分影像进行粗匹配,粗匹配通过后再用相关系数法进行精匹配。实验表明,本文所提出的方法较现存的方法精度高、速度快。     

遥感影像上线状目标提取方法研究

遥感影像线状目标（主要是指道路）的提取是一个经典研究项目。本文首先基于相位编组的思想。确定出若干个局部图像的主方向，再利用对应方向的Sobel算子进行检测，最后对所得结果进行细化。实验证明，该方法对于图像中弱边界的识别是很有效的。     

跟踪运动目标的新方法

跟踪运动目标的新方法周绍光，熊仁生，吴圣雄（中国科学院西安光机所光工部西安７１００６８）用于跟踪测量的光电探测设备在整个光电仪器领域占据着重要位置。在电子计算机等现代科学技术高度发达的今天，新的光电设备无一不具有＂智能化＂的特点，其控制软件及跟踪测量...     

利用现有的光电探测设备进行多目标跟踪测量

利用现有的光电探测设备进行多目标跟踪测量周绍光，熊仁生，吴圣雄（中国科学院西安光机所光工部西安７１００６８）传统的跟踪是一对一系统，即一个探测器连续地瞄准和跟踪一个目标。几十年来，我国为单目标跟踪探测发展了多种光学和光电跟踪设备。目前，各大靶场都有一...     

一种从高分辨率遥感影像中分割道路的新方法

提出了一种从遥感影像中分割出道路的新策略,其最大的创新之处在于充分考虑了道路的形状特点及沿道路方向的灰度分布特性。比较多个方向上纹理和灰度的一致性,得出一致性最优方向,此方向上的Gabor滤波响应和作为衡量一致性指标的均方差值共同构成本方法的特征矢量。从每一像素出发,沿该点的一致性最优方向绘制一条短线,用短线对应的区域代替现有空间信息FCM模型中的邻域以获取改进的分割模型。实验表明:这一建立在新的特征矢量和分割模型基础上的方法可以更为有效地从高分辨率遥感影像中分割出复杂的道路目标。     

基于长度和方向一致性的IKONOS图像城市道路提取方法研究

基于长度和方向一致性,本文提出了一种从IKONOS图像中提取城市道路网的方法。城市道路网通常由基本路段构成,同时路段又由与之相匹配的直线构成,这些直线具有一定长度和方向。当匹配直线的方向同该路段的方向基本一致时,该直线达到了近似最大长度,反过来,可以利用提取长度和方向一致的最长匹配直线来提取路段,并最终提取道路网。实验结果表明,该方法稳健,具有较高的提取精度。     

二维直方图分水岭分割方法的研究

提出了一种二维直方图分水岭分割方法。该方法选取遥感影像总体分辨能力较强的两个特征构建二维直方图,直接将二维直方图看作一幅灰度影像,然后用标记分水岭算法对二维直方图进行分割以确定不同类别的地物在特征空间中的位置,最后对遥感影像中的每个像素进行类别标记。与传统二维直方图分割方法相比,新方法可以筛选出区分能力较强的两个特征构建二维直方图,因而能取得更为理想的分割效果。     

提取平面标靶及配准点云的自动化实现

点云配准是三维激光扫描数据处理过程中不可或缺的一个环节,利用标靶进行配准是经典的手段之一,此类方案在单独扫描标靶的基础上进行半自动化配准。本文给出一种自动配准策略,用中心投影原理将单站扫描的点云转换为深度影像,借助数字图像处理技术完成标靶的自动提取,拟合获得标靶中心点的坐标,并借用摄影测量学的知识实现点云的自动化配准。实验证明了本文方法的可靠性。     

利用一维纹理特征值及MRF模型分割道路影像

提出了一种从遥感影像中分割出道路的新方法.通过比较多个方向上纹理和灰度的一致性,可以在每一点处筛选出一致性最优方向,此方向上的Gabor滤波响应以及作为衡量一致性指标的方差值共同构成该方法的特征矢量.鉴于MRF的独特优点,选择其作为分割模型,并结合最大期望(EM)原理实现非监督分割,构建MRF的相应能量项时加入了方向信息以提高分割质量,同时用置信传递法(BP)代替传统的模拟退火法以提高能量最小化过程的速度.实验表明新方法可以更为有效地从高分辨率遥感影像中分割出道路目标.