补差集的构造

得到了q≡7（mod 16),q是素数幂时存在4－{q^2;q(q-1)/2;q(q-2)} 补差集的充分条件，给出了构造补差集的一种方法，构造出了q=7,23,71,151,167,199,263,359,439时的4-{q^2;q(q-1)/2;q(q-2)}补差集。     

化学合成中平行反应动力学的研究

化学合成中很多反应都是平行反应，其中每一个反应并非是反应进行到底的不可逆反应，而是由反应速率常数不同的对峙反应簇组成，本文目的是探讨由对峙反应簇组合的平行反应动力学，通过数学分析，获得了相应的动力学方程，并找到了利用副产物再输入反应系统，以使反应物更多地转化为目的产物的理论依据，从而减少环境污染，节约能源与资源。     

一种无人飞行器路径的选优方法

路径评价和多条路径的选优是无人飞行器路径规划系统的重要组成部分。以路径规划的过程为出发点，结合无人飞行器的性能、实际飞行目的、飞行中的各种约束等条件进行考虑，将无人飞行器飞行路径的性能归结为八个指标，并将其归一化为可直接比较的无量纲值，然后引用判断矩阵来确定各项指标对飞行路径综合性能的影响，最后对多条路径进行综合评价，并从中选出最优的飞行路径。     

基于图像分析和深度学习的复合绝缘子憎水性分级

为了更加方便快捷地检测大量复合绝缘子憎水性等级,提出一种基于图像分析和深度学习的复合绝缘子憎水性分级方法。首先为提高图像对比度,对复合绝缘子憎水性图像进行灰度化和图像增强处理;其次利用图像分析技术和U-Net网络提取水珠轮廓,得到水珠轮廓图像;接着引入深度卷积神经网络,将这些水珠轮廓图作为神经网络的输入,以相应的憎水性等级作为输出向量,训练网络得到分级模型;最后将分级模型用于憎水性分级,得到分级结果。实验结果表明:该方法的分级结果已达到实际应用要求,水珠轮廓提取的精度达到了92.96%,分级准确率达到了90.2%,预测一幅图像的憎水性等级平均耗时0.1 s。     

轮廓自动匹配方法研究

介绍了用于打击效果评估的目标轮廓自动匹配方法已成为当今的一个研究热点．基于遗传算法和带电粒子模型，提出了一种新的具有仿射不变性的目标轮廓自动匹配方法．该方法首先提取目标图像梯度，然后利用带电粒子模型对图像梯度进行电场化．最后采用模板图像轮廓线在电场化后的梯度图像中的最大能量熵值，利用遗传算法确定先验模板图像与目标图像之间的仿射变换参数，达到轮廓匹配的目的．该方法可完成自动目标轮廓匹配，实验验证了该方法的有效性和鲁棒性．     

基于量子力学目标轮廓提取方法

提出了一种新的目标轮廓提取方法-量子轮廓模型。在分析了可变形模型(DeformableModels)的物理背景的基础上,将量子力学中关于粒子运动的观念及规律引入到目标轮廓的提取中,提出了一种基于量子力学目标轮廓提取方法。从理论上论证了此方法的合理性,说明了此方法能够克服可变形模型的一些无法克服的缺点。给出了粒子从一点在下一时刻到达另一点的概率(相对概率)的一种估计方法。实验表明,不管是人工图像还是真实图像,该方法有较好的效果、较快的速度。     

特征标与补差集

给出了域GF(q2)的子集的特征标,定义了函数φ,讨论了函数φ的性质,对4-{q2;q(q-1)/2;q(q-2)}补差集的构造方--法夏明远方法进行了重新考虑,简化了夏的证明,得到了更多的补差集.     

基于图像理解的桥梁自动打击效果评估系统研究

提出一种基于图像理解的桥梁打击效果评估方法。该方法从三层图像理解出发,通过底层、中层、高层的分级处理,形成系统的评估循环;用桥梁图像信息与知识库中相应规则进行匹配以得到正确的评估结果;通过推理机和数据库,实现对知识库的动态维护。     

数学建模选修课的教学实践

数学建模并不是新东西,很多用数学知识和方法解决实际问题的过程就是数学建模过程。1985年美国正式进行大学生数学建模比赛,我国的大学生数学建模联赛是从1992年起,由中国工业与应用数学学会举办的。各学校对数学建模比赛都非常重视,学生也十分欢迎,因而数学建模选修课(以下简称为数模课)的开设成为必然。它的作用不只是能够提高建模比赛的成绩,借助它还能够向学生灌输一些在高等数学等基础数学课程中不会涉及到的数学知识和数学方法,对提高学生运用数学知识和方法解决实际问题的能力是十分有用的。     

数学表达式的实时输出

用 VB实现了数学表达式在应用程序中的实时输出。对其实现方法、主要程序块及其优缺点作了较详细的阐述。