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受雾霾、光照差等环境影响,造成实际成像存在朦胧不清晰等问题。雾霾天气导致能见度降低,给人们的日常生活和出行带来很大影响。为了更好地恢复雾霾图像的场景信息,对雾霾图像进行处理复原来提高原图像像质是十分必要的,针对此问题,文章设计一款基于DSP的实时去雾增强系统。该系统集合了DSP大型数据处理能力的优点,很好地将改进型"暗通道"原理算法移植其中。有效满足了实时去雾增强功能要求。实验结果和传统去雾算法对比,实验证明,该系统工作稳定有效,能有效解决实际工程中雾霾、光照不足给成像造成的影响。 相似文献
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随着科学技术的发展,智能交通系统逐渐成为人们关注的热点话题。车牌识别简称LPR,作为智能交通系统的关键一环,充分利用车辆唯一标识车牌号码,采用人工智能、图像处理等技术,得到了广泛应用。车牌识别系统主要包含图像输入处理、车牌定位、倾斜校正、字符分割识别等几个模块。 相似文献
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