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研究控制器优化问题,由于模糊控制系统参数无法同时优化,使得系统选择参数困难,使系统控制效果存在一定的缺陷,安全性和可靠性降低。为解决上述问题,提出了一种多种群进化蚁群算法对模糊控制器优化设计。采用懒蚂蚁效应的改进蚁群算法进行优化,在传统蚁群算法的基础上,采用多个种群并行,对算法的初始化、路径构建以及信息素更新改进,并引入到模糊控制器的隶属函数、模糊规则的优化搜索中,搜索出适应于不同控制阶段的模糊控制器参数及控制规则,并进行仿真。仿真结果证明了改进算法对模糊控制器的参数具有良好的搜索速度和精度,使系统有很强的鲁棒性。 相似文献
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武器系统服务效能的评估是其整体作战效能评估的一个重要方面;给出了弹炮结合防空武器系统服务概率的定义,在分析其对空袭目标服务过程的基础上,建立了具有二级串联服务结构的随机服务系统模型;在基本约定的前提下,从时间和空间上分别讨论了导弹分系统和高炮分系统对目标服务的可行性条件;结合分系统的击毁效率,利用数学工具推导出整个系统的服务效能,为弹炮结合防空武器系统的整体作战效能评估提供了定量分析的依据。 相似文献
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一种新的超球SVDD增量学习方法 总被引:1,自引:0,他引:1
在基于支持向量数据描述(SVDD)的故障诊断中,往往随着故障数据的不断增加而不断地进行再训练以调整诊断模型,浪费了大量时间。为了解决这一问题,提出一种新的SVDD增量学习算法。该方法在深入分析训练结果与数据样本的关系,多次利用KKT条件,对样本进行筛选,最终选择出影响最终结果的少量训练样本。通过实际电路故障提取采集数据并诊断,所得结果表明该算法可以选择出所有影响结果的相关样本,保证了准确率并避免了大量样本训练,节省了时间。 相似文献
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