基于混合总线的虚拟仪器教学实验系统设计

针对自动测试、虚拟仪器及总线设备类课程的试验设备不足,在VXI、GPIB及LXI混合总线的基础上构建了一个虚拟仪器教学实验系统,并以C#.NET结合虚拟仪器技术建立了整个系统的软件架构;介绍了该系统的硬件软件设计方法及其实现的关键技术;通过课程实践表明,该系统功能强且扩展性好,满足了实验的要求,节约了实验成本。     

基于Fisher 准则和最大熵原理的SVM核参数选择方法

针对支持向量机(SVM)核参数选择困难的问题,提出一种基于Fisher准则和最大熵原理的SVM核参数优选方法.首先,从SVM分类器原理出发,提出SVM核参数优劣的衡量标准;然后,根据此标准利用Fisher准则来优选SVM核参数,并引入最大熵原理进一步调整算法的优选性能.整个模型采用粒子群优化算法(PSO)进行参数寻优.UCI标准数据集实验表明了所提方法具有良好的参数选择效果,优选出的核参数能够使SVM具有较高的泛化性能.     

基于SVM参数优化的模拟电路故障诊断

目前SVM核参数的选择是SVM实际应用的难点。通过分析SVM分类器原理,提出一种基于数据最大方差-熵准则的SVM核参数选择算法。该算法利用最大方差-熵准则衡量样本在特征空间中的线性可分性,然后结合PSO算法进行参数寻优,并将其用于双二次滤波电路的故障诊断中,优选得到的核参数提高了故障诊断的精度。     

基于PXI的数模混合电路板通用测试系统设计

为了实现对任意信号形式、任意接口样式的电路板进行快速准确测试,提高装备的维护保障能力,设计了一种基于PXI平台的数模混合电路板通用测试系统。系统采用PXI货架产品实现测试所需硬件资源,应用软件使用C#.NET进行编程,能够实现电路板测试任务。实际应用表明,该系统具有测试准确、扩展性好等优点,大大提高了电路板的自动化测试程度,具有很好的应用价值。     

基于虚拟仪器的通用数字电路板测试系统设计

针对对数字电路板快速检测的需求,提出了一种基于虚拟仪器技术的通用数字电路板测试系统设计方案,以满足对数字电路板进行快速功能验证的需要;整个系统包括硬件总体结构模块和数字电路测试软件模块,系统通过硬件平台产生测试激励,然后利用LabVIEW软件开发的通用型数字电路板测试软件进行数字电路板功能验证测试,实现了对数字电路板快速功能验证测试;实际应用表明,该系统具有测试准确、运行稳定可靠、操作方便、维护简单的特点,为数字电路板的故障排除提供了依据。     

基于MATLAB的广义最小二乘参数辨识与仿真

针对参数辨识中最小二乘法（LS）存在的缺点,讨论了一种用迭代的松弛算法对最小二乘辨识的改进方法-广义最小二乘（GLS）辨识,并介绍了其基于Matlab的仿真和分析方法。首先简述参数辨识的概念、最小二乘法辨识存在的主要缺点和广义最小二乘法的基本原理,之后简要介绍了Matlab系统辨识工具箱及其中参数辨识的实现方法,最后结合实例给出相应的仿真程序及其结果分析,仿真结果表明：该方法辨识精度高,明显优于最小二乘辨识。     

基于句子比较的英汉翻译模板自动提取算法

模板的自动抽取算法对机器翻译的研究具有重要意义。从面向英汉翻译的角度出发,论文对基于句子比较的翻译模板抽取(ATTEBSC)算法及其改进开展了比较研究,结果发现传统ATTEBSC算法在处理大规模语料库时运行效率较低,而且产生的无用模板比例较高,其中一个重要原因是没有事先对双语对齐语料库进行分类处理。通过相似性分析对句子进行聚类处理后再运行ATTEBSC算法,则发现该算法的运行效率和有用模板的比例都获得了较大的提高。     

模拟电路故障特征降维方法

为有效进行模拟电路故障特征的降维处理,在线性判别分析中通过引入局部化思想提出一种局部线性判别分析降维方法。首先,构造单个数据的局部数据块,计算其类内、类间散度矩阵,通过缩放因子平衡局部邻域类内紧性和类间散性之差建立单个数据的局部优化准则;然后,在整个数据空间中采用对齐算法重构最终目标函数,最后使用标准特征值分解方法求得投影矩阵完成数据降维。算法充分利用数据的局部判别信息使其能够处理数据的非线性并保持数据的类区分度,而且克服了线性判别分析中的小样本问题。算法在标准数据集和模拟电路故障特征提取中进行实验均取得了较好的效果。     

基于虚拟仪器的某型设备信号检测系统

针对某型设备检测的不足,基于虚拟仪器的设计思想及功能模块化的设计方法构建了一个信号检测系统,并采用以Labwindows／CVI开发平台建立良好的人机界面。介绍了该系统的软、硬件设计方法及ARINC 429总线通信协议。测试结果表明,该系统能缩短检测周期,提高设备的自动化测试程度。     

应用于无线传感器网络的门限环签名方案

针对节点的能量损耗、通信带宽、存储空间等有严格限制的无线传感器网络环境,基于双线性配对,本文提出门限签名方案。在假设计算Diffie-Hellman问题困难的前提下,利用规约到矛盾的方法给出在随机预言机模型下的严格安全性证明。此外所提的方案具备群合作条件下应有的顽健性,可以进行多签,满足分布式并行计算等特点,非常适应于无线传感器网络。