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1.
要提高曲线轮廓汉字的还原质量, 需要在字形还原时采用网格适配技术本文介绍了网格适配的基本原理, 并在分析汉字字形还原失真现象的基础上, 给出了我们自己设计并实现的适合于曲线轮廓汉字特点的二种网格适配方法, 即动态的补象素算法和曲线轮廓汉字的技术 相似文献
2.
3.
采用多种抗氧剂对人造石用聚甲基丙烯酸甲酯(PMMA)的耐老化性能进行改进,进行了热老化和紫外老化试验并测试了PMMA老化过程中力学性能及黄色指数的变化。结果表明,在热老化部分抗氧剂LK-1081可以抑制PMMA在热老化过程中的力学性能下降。纯PMMA的拉伸强度在老化后从66.4MPa下降到56.2MPa,下降了15%,而加入LK-1081的PMMA老化后拉伸强度从65.3MPa上升到66.0MPa,上升了1%,即基本保持不变,但是抗氧剂LK-1081的加入会导致PMMA在热老化过程中的黄色指数明显上升。另外,在紫外老化部分,UV329可以明显改善PMMA的耐紫外老化性能,在紫外老化前后,纯PMMA的黄色指数从8.08上升到14.04,上升了5.96,而加入UV329的PMMA的黄色指数则是从7.91上升到10.84,上升了2.93,将PMMA的抗黄变性能提升了50%。所以,选择合适的受阻酚类抗氧剂或紫外线吸收剂可以改善PMMA的耐老化性能。 相似文献
4.
研究了成炭剂种类及其复配技术对超薄膨胀型钢结构防火涂料性能的影响。通过对炭层密度和显微结构的分析,认为多官能团(-OH)成炭剂的加入,可有效提高炭层的致密度和强度,增强综合防火性能;高温燃烧实验结果显示,成炭刺1/成炭剂2=6.0~7.4为比较合适的复合成炭剂配比;DMTA研究了高温状态下两种成炭剂对涂膜粘弹性和强度的不同贡献,从动态力学的角度对两种成炭剂成炭机理进行了分析;中试实验结果表明,双组分成炭剂的协同作用,较大幅度提高了膨胀型防火涂料的阻燃隔热性能。 相似文献
5.
传统车内主动噪声控制(Active Noise Control,ANC)中使用的FxLMS(Filtered-x Least Mean Square)算法,计算量较大,所需硬件成本相对较高,不利于批量生产。因此文章提出一种使用参考信号与滤波参考信号数字合成的改进自适应陷波方案,弥补了次级通路延时模型在相位误差方面的缺陷,同时具有结构简单、计算量小的优点。最后,基于CompactRIO建立了车内双通道延时陷波窄带ANC系统,进行车辆定置发动机定转速与行驶过程急加速两种工况下的实车道路试验。试验结果表明,所提方案的主动噪声控制效果良好,急加速工况下,车内噪声总声压级最高仍可降低8.46 dB(A),为主动噪声控制的工程应用提供了参考。 相似文献
6.
超级计算机的规模不断扩大,与此同时,科学应用的复杂性也在不断增加,这导致了超级计算机上许多作业失败。作业失败会造成资源浪费,排队作业等待时间延长,严重影响系统的执行效率。提前预测作业失败,就可以采取必要的措施提升系统资源利用率和系统执行效率,这对未来的E级超级计算机至关重要。为此,尝试研究从已知的传统特征和构建特征中预测作业失败,发现能够反映用户工作行为模式和提交行为模式的特征及处理方式。通过结合行为特征和传统特征,提出基于树结构模型的综合框架来预测作业失败。实验结果表明,预测效果优于其他相关方法。 相似文献
7.
现阶段,智能化炼钢技术逐渐成为我国钢铁企业炼钢技术的主要手段,促进了钢铁企业降本增效,使钢铁生产向着更高质量发展方向迈进。而“一键炼钢”技术就是实现智能炼钢全过程的核心技术。为此,深入研究当前应用广泛的“一键炼钢”转炉智能炼钢技术,推进钢铁工业不断向更优质、更环保、符合生态和社会要求的领域发展有着重要的意义。本文简要阐述和总结了“一键炼钢”技术应用的原理、工艺流程、技术要点、实用价值等方面内容,望能够填补这方面研究的技术缺漏,以利于充分发挥出“一键炼钢”技术优势,为我国炼钢企业在该领域的技术研究提供相应参考。 相似文献
8.
9.
从自然界获取灵感,模仿生物体表结构制备人工集水装置对缓解水资源短缺具有重要意义,具有广阔的应用前景。 松针表面上具有自主从雾中收集液滴的特性,受此启发通过模仿松针表面的微/ 纳米结构,制备一种可以实现雾气定向收集且制备方法简单的功能表面。 在经过微精细加工的黄铜锥体的表面上,利用纳秒激光器加工出放射状微米级沟槽和纳米级熔融结构,在锥体表面上实现微-纳米结构的复合。 通过改变激光加工的功率,实现对雾气捕获效率的调控。 结果表明,加工出的仿松针黄铜锥体表面上拉普拉斯压力呈主导作用,使得在圆锥尖端的液滴可以发生定向迁移。 这种仿松针黄铜锥体结构可以在不使用任何表面化学修饰情况下,实现简易制备、无须借助外力的液滴定向收集,在雾水收集等方向具有良好的应用前景。 相似文献
10.
通过将经验模态分解(EMD)和AR功率谱参数估计模型相结合,提出一种基于EMD-AR谱估计提取频带能量特征的方法。对振动信号进行经验模态分解,并将分解后能量占比较大的前几组固有模态函数分别进行AR谱估计得到EMD-AR谱曲线;按照频带对EMD-AR谱曲线分段并分别对每一段的能量进行求和,归一化后作为特征值。搭建齿轮箱故障试验平台,采集振动信号进行EMD-AR谱频带能量特征提取,并将所得特征值输入到SVM中进行训练和诊断。结果表明:该特征提取方法结合SVM所得到的故障诊断模型具有较高的识别准确率,能够有效、准确地进行诊断识别。 相似文献