大斜视SAR的多普勒参数估计

提出了一种适于大斜视SAR的数据域多普勒参数估计方法。该方法可在雷达运动参数未知的情况下,利用距离多普勒域信号的统计特性,实现距离徙动校正,提高传统自聚焦方法的精度,进而实现解多普勒模糊。对于低对比度场景,该方法还可直接用于多普勒调频率的估计。仿真及理论分析表明,该方法对场景对比度有良好的稳健性。星载SAR数据的实验结果证明了该方法的有效性。     

基于最近邻-拓扑图的异类传感器目标关联算法

针对雷达和高动态平台上的红外传感器构成的异类传感器信息融合系统中的目标关联问题,该文提出了一种基于最近邻-拓扑图的目标关联算法。该算法避免了系统误差补偿环节,有效地克服了最近邻方法对系统偏差敏感和拓扑图方法运算量大的不足,显著提高了存在系统误差条件下的关联成功率,且具有很强的稳健性。数值实验结果表明了该方法的有效性,目标关联正确率在90%以上。      

三维目标曲线SAR成像的降维搜索算法

曲线合成孔径雷达(CurviLinear Synthetic Aperture Radar,CLSAR)利用雷达平台的单条曲线轨迹就可形成三维成像所需的曲线合成孔径。由于CLSAR采集的数据在三维频率空间是稀疏的,简单地采用非参数化方法所获得的图像几乎无法使用,所以有价值的目标三维像必须采用参数化方法来获得。该文提出一种新的适用于CLSAR的目标三维成像算法。该算法巧妙地利用了接收数据中距离方向与垂直距离方向参数间的弱耦合性,将高维优化问题解耦为低维优化问题,并顺序地估计出相应参数,最后采用一个迭代过程进行参数求精。仿真实验表明,新算法是一种适用于CLSAR的有效的目标三维成像算法。     

基于删除的混合融合准则

在融合通过Nakagami衰落信道传递到融合中心的局部传感器的决策时,文献中提出的基于信道统计量和局部传感器性能指数的似然比检验(LRT-CS)需要局部传感器的检测概率且涉及无穷级数的计算。然而,对于非合作目标而言,局部传感器的检测概率往往是先验未知的。因此,该文提出了一种基于删除的混合融合CMF准则。它不需要局部传感器的检测概率,且实现简单。仿真显示,在局部传感器的检测概率未知时,CMF具有和LRT-CS接近的性能。因而在实际中,CMF完全可以替代LRT-CS。     

一种基于最大熵谱估计原理的可编程雷达杂波模拟器

本文分析了雷达杂波回波的性质和特点,指出在短序列的条件下,用参数谱估计法来建立杂波模型比周期图法更为合理,由杂波模型实现杂波模拟也更为方便。在此基础上,本文提出了一种雷达杂波模拟器,采用性能优良的参数潜估计法——最大熵谱估计法,对已知模型和未知模型的杂波序列进行谱估计,用谱估计得到的参数集构成自回归杂波形成滤波器。实现了雷达杂波的可编程模拟。本模拟器可以模拟各种平稳的和非平稳的雷达杂波功率谱,因而可用于MTI,DMTI,ADMTI,MTD等信号处理器的性能指标测试。     

引信对制导系统提供的目标信息综合利用研究

在提取雷达制导型空空导弹的制导信息的基础上，开展了利用制导信息的引战配合，引信抗干扰，引信超低空工作技术研究，并给出了一些仿真结果。     

飞机目标红外图像序列双阈值分割方法

针对飞机目标红外图像序列,提出了一种新型双阈值分割方法.它依据实测飞机目标红外图像序列的统计特性,以及目标在上一帧图像中所占比例,确定当前帧图像中两个阈值的取值范围;再利用最大熵准则和遗传算法搜索最佳双阈值.仿真结果表明,这种方法能够实时地分割出飞机目标和作为目标特征点的尾喷管,可用于工作在成像目标跟踪阶段的红外成像制导、红外型自动目标识别(ATR)系统.     

极化SAR遥感中森林特征的提取

提出了极化散射矩阵总功率、极化熵、相似性参数的组合表达式。通过特征值分析可得该组合表达式的最优系数。该表达式对森林地区的特征敏感,所以可用来检测森林地区。使用中国天山地区的极化SAR数据,验证了所提方法是有效的。     

一种新的加权最小二乘测距定位方法

三站二维定位问题是最小定位问题，一般只利用几何关系就能获得定位估计，但由于未利用距离测量的统计信息，定位精度较差。该文先将点到点的距离测量转化为点到线的距离估计，再在此基础上推导出一种新的加权几休定位方法，其中加权的确定利用了距离测量的统计信息。仿真实验表明，在测距误差较小时新方法具有更高的定位精度。     

动目标检测器的方案及实现(综述)

本文对目前已研制成的各种MTD方案及实现办法做了较全面的介绍,并比较了各种方案的优缺点。同时文中还提到了一些宜于用到MTD中的技术和方案,以进一步提高现有MTD的性能。