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1.
含纳米金属粉高能推进剂热分解性能和燃烧火焰结构分析   总被引:1,自引:0,他引:1  
对分别含有纳米铝粉、纳米镍粉的高能推进剂热分解性能和燃烧火焰结构进行了研究。结果发现,纳米铝粉、纳米镍粉随着温度的升高逐步改善推进剂的分解特性,纳米铝粉、纳米镍粉在推进剂中倾向于单个粒子燃烧,释放出热量改善高能推进剂燃烧效率。  相似文献   
2.
公共区域监控视频数据目标特征跟踪定位方法   总被引:2,自引:0,他引:2  
为了提高公共区域监控视频的目标定位检测能力,需要进行目标特征跟踪定位算法设计,提出一种基于图像超分辨率重建的公共区域监控视频数据目标特征跟踪定位方法。构建公共区域监控视频的三维图像重建模型,采用边缘层的高分辨融合方法进行公共区域监控视频图像数据的三维结构重组,提取公共区域监控视频的关键特征点,用图像退化模型进行公共区域监控视频数据目标特征检测,结合线性滤波模型使得监测输出图像满足最优匹配特征解,提高对公共区域监控视频数据目标特征跟踪能力。引入引导滤波方法进行公共区域监控视频数据的图像超分辨重建,实现对目标特征准确跟踪定位。仿真结果表明,采用该方法进行公共区域监控视频数据目标特征跟踪定位的准确性较高,图像重建能力较强,归一化均方根误差较小。  相似文献   
3.
4.
文中合成了含纳米镍粉的聚醚聚氨酯体系高能固体推进剂,并应用扫描电镜对复合固体推进剂中所含纳米镍粉进行表征,考察了纳米镍粉对高能推进剂燃烧性能的影响,应用差示扫描量热实验初步研究了纳米镍粉对高能推进剂燃烧性能影响的机理.研究结果表明纳米镍粉能有效调节高能推进剂燃烧性能,虽然纳米镍粉能有效调节高能推进剂燃烧性能,但纳米镍粉的混入分散工艺要改进,避免团聚产生.  相似文献   
5.
由于硝胺炸药本身具有较高的机械感度和冲击波感度,因此现代高能推进剂的安全性受到关注,为了对其安全性进行评估,有必要研究计算NEPE高能推进剂的TNT当量.该文选取由实际爆炸输出来确定爆炸物TNT当量的方法来进行NEPE高能推进剂TNT当量的计算研究.通过10kgTNT炸药和NEPE高能推进剂空中爆炸实验,运用最小二乘原理,利用曲线拟合法,得到了与实验结果吻合较好的TNT炸药、NEPE高能推进剂空中爆炸的仿真压力表达式.求出了压力在0.006MPa~0.500 MPa时,NEPE高能推进剂的TNT当量与对比距离的关系.根据仿真结果,在0.006MPa~0.500 MPa压力范围内,NEPE高能推进剂的TNT当量为1.26.  相似文献   
6.
国网95598客服中心是国家电网公司供电服务的重要窗口,数据库分区分域的异地双活模式可以有效提高95598系统的可靠性。为保障双活系统的数据安全,95598核心业务系统容灾建设方案采用数据库分区分域的异地双活技术路线,通过数据库拆分和重新存储实现数据库的改造,并通过奇偶序列及自动生成主键的方式实现数据库的区分及快速存储,提高数据保护能力,保障其在正常情况及灾备状态下的数据一致性及可靠性。  相似文献   
7.
NEPE高能推进剂爆炸计算研究   总被引:1,自引:0,他引:1  
为评估NEPE高能推进剂(硝酸酯增塑的聚醚高能推进剂)的安全性能,进行了NEPE高能推进剂和TNT炸药爆炸试验.在试验的基础上,拟合出超压公式,在超压公式基础上计算出NEPE高能推进剂的TNT当量值,对比距离在2.3~33m/kg1/3时,TNT当量值在1~1.52之间.根据玻璃破坏冲击波超压值,计算出10kg高能推进剂爆炸对43m以外建筑无损害.  相似文献   
8.
为研究循环冲击荷载下红砂岩的细观损伤演化规律和能耗特性,利用带有围压装置的分离式霍普金森压杆(SHPB)装置和核磁共振仪,对红砂岩试件进行不同冲击气压(0.6、0.7、0.8、0.9 MPa)和围压(1、2 MPa)条件下的循环冲击试验,对冲击后岩石孔隙度、T2谱曲线、核磁共振成像及能耗规律进行分析,同时提出一种新的损伤度计算方法。研究结果表明:总体上看,红砂岩孔隙度随循环冲击次数的增加呈指数增长趋势;前几次冲击孔隙度变化速率较缓,当冲击损伤累积到一定范围,岩石损伤加剧,表现为孔隙度增长幅度迅速增加;随着循环冲击次数的增加,T2谱曲线起止点向两端移动,新孔隙不断萌生,不同尺度孔隙相互转化,孔隙尺寸和数量明显增长,中型孔隙对孔隙度增长起重要作用;MRI成像显示,随着冲击次数的增加,中心区域明亮斑点由小而分散向大而聚集转变,伴随有明亮条纹出现;提出一种损伤度定义新方法,明确了未损伤和完全损伤2种极端状态;红砂岩累积损伤度与累积比能量吸收值呈指数增长关系,能时密度随冲击次数的增加呈现出先增大,后减小,再增大的趋势,此外,能时密度与损伤度变化值呈正线...  相似文献   
9.
初始地应力场是地下工程设计与施工的重要依据,在实际工程中难以精准测得,为了能较准确地获得初始地应力场的分布规律,提出将免疫算法与BP神经网络相结合(IA-BP)的算法对初始地应力场进行反演研究。免疫算法优化BP神经网络就是将BP神经网络的连接权值和阈值作为免疫算法中的抗体进行编码。该混合算法既可以利用免疫算法全局寻优的特点快速搜索到全局最优解或次优解附近,又可以采用BP算法避免在最优解和次优解附近发生震荡,对其进行局部优化,从而达到快速收敛全局最优解的目的。通过COMSOL分别构建平面边坡模型及三维立体模型,对其进行正分析计算,将计算的结果作为“实测值”,对地应力进行反演分析,并将IA-BP算法反演的结果与PSO-BP算法及多元线性回归算法的反演结果进行对比。结果表明:二维边坡模型下,IA-BP算法反演结果误差更小。三维模型下,IA-BP算法所得实测值与反演值之间的相对误差的绝对值为0%~10.64%(平均为3.39%),PSO-BP算法所得实测值与反演值之间相对误差的绝对值为0%~48.39%(平均为6.93%),多元线性回归算法所得实测值与反演值之间相对误差的绝对值为0.55%~121.95%(平均为21.87%),通过对比可知,IA-BP算法整体反演结果精度最高。无论是平面模型还是三维模型,利用IA-BP算法反演出的结果与其他两种算法反演的结果相比,误差更小。将IA-BP智能算法运用到地应力场的反演研究中,可以为地下工程的建设提供依据。  相似文献   
10.
为研究玄武岩在循环冲击作用下的能耗特征及损伤,采用带围压装置的霍普金森压杆(SHPB)系统设置5种冲击气压梯度对玄武岩试样开展单轴冲击试验和两种围压状态下的循环冲击试验。研究发现,随着循环次数增加,试样单位体积吸收能呈现前期匀速缓慢增长,临近破碎时增长速率急剧攀升的趋势,玄武岩试样单位体积吸收能与冲击气压值呈正相关;施加围压可大大增加玄武岩抵抗外部冲击的能力,破碎时累计比能量吸收值比无围压状态提升10倍以上;随着循环冲击次数的增加,损伤因子D先匀速上升,而后上升速率加大,临近破碎时,岩石吸能效率下降,损伤因子又趋于平稳;损伤因子D达到0.4左右时,玄武岩试样出现较为明显的剪切裂纹。  相似文献   
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